お問い合わせ番号:647585 最終確認日:2026年05月14日

シニアプロダクトAI/MLエンジニア

株式会社タイミー

お問い合わせ番号:647585 最終確認日:2026年05月14日

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募集内容

募集内容

業務内容

データサイエンスグループでは主に
「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。
社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。

課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。
将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。

シニアポジションでは、加えて技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、四半期単位の重要テーマのリード、複数職種をまたいだ推進まで担っていただくことを期待しています。

データサイエンスグループでは主に
「マッチング体験の向上」
「プラットフォームの信頼性・安全性向上」
「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」
の3つの領域に注力しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。
社内のML/LLM基盤を活用しながら、・データサイエンティスト
・ソフトウェアエンジニア
・MLOpsエンジニア
などと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。

課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。
MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。
将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。

シニアポジションでは、加えて
技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、四半期単位の重要テーマのリード、複数職種をまたいだ推進まで担っていただくことを期待しています。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 〈複雑な課題に対する技術リード経験〉
データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験(5年以上)
〈開発・分析基盤の習熟〉
SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験
〈機械学習・統計学の知識〉
確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解
〈モデルやAI機能の実装・運用経験〉
MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験
〈ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験〉
Feature Store、評価基盤、推論基盤近接領域、モデル運用基盤、API周辺などにおいて、技術方針の設計や改善を主導した経験
〈エンドツーエンドの運用設計能力〉
ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや
監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験
〈四半期単位の技術テーマ推進経験〉
複数のステークホルダーを巻き込みながら、重要テーマを定義・推進した経験
〈複雑な課題に対する技術リード経験〉
データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験(5年以上)

〈開発・分析基盤の習熟〉
SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験

〈機械学習・統計学の知識〉
確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解

〈モデルやAI機能の実装・運用経験〉
MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験

〈ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験〉
Feature Store、評価基盤、推論基盤近接領域、モデル運用基盤、API周辺などにおいて、技術方針の設計や改善を主導した経験

〈エンドツーエンドの運用設計能力〉
ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験

〈四半期単位の技術テーマ推進経験〉
複数のステークホルダーを巻き込みながら、重要テーマを定義・推進した経験
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問
雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
勤務地 勤務地1 東京都 港区 東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
[変更の範囲] 受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
建物内喫煙スペース有
給与 想定年収 1100 ~ 1500 万円
勤務時間 [勤務時間] 9:30 ~ 18:30(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 確認中
[みなし残業] 確認中
[フレックスタイム] 有(コアタイム:11:00~15:30)
休日・休暇 [年間休日] 120日
[年次有給休暇] 10日
土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児
完全週休2日制(土・日・祝日)、リラックス休暇(年次有給休暇とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇 等
手当・福利厚生 通勤手当
従業員持株会(従業員が自社株を購入できる制度※持株会への加入が必要)、ダブルタイミーデイ(社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ※上限有り)、書籍購入(業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入)、セミナー費用補助(業務に必要なセミナー参加費を補助)、部活動(趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助)、チームビルディング(チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる※1人当たり5,000円/月)、結婚祝い金(結婚した従業員に祝い金を支給) 等
昇給・賞与 [昇給]年2回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災
勤務条件

勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
勤務地 勤務地1 東京都 港区 東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
[変更の範囲] 受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
建物内喫煙スペース有
給与 想定年収 1100 ~ 1500 万円
勤務時間 [勤務時間] 9:30 ~ 18:30(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 確認中
[みなし残業] 確認中
[フレックスタイム] 有(コアタイム:11:00~15:30)
休日・休暇 [年間休日] 120日
[年次有給休暇] 10日
土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児
完全週休2日制(土・日・祝日)、リラックス休暇(年次有給休暇とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇 等
手当・福利厚生 通勤手当
従業員持株会(従業員が自社株を購入できる制度※持株会への加入が必要)、ダブルタイミーデイ(社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ※上限有り)、書籍購入(業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入)、セミナー費用補助(業務に必要なセミナー参加費を補助)、部活動(趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助)、チームビルディング(チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる※1人当たり5,000円/月)、結婚祝い金(結婚した従業員に祝い金を支給) 等
昇給・賞与 [昇給]年2回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災
企業情報

企業情報

企業名 株式会社タイミー
企業HP https://corp.timee.co.jp/
本社所在地 〒1057135 東京都 港区 東新橋 1丁目5-2 汐留シティセンター35階
事業内容
設立年月日 2017年 8月 1日
代表者 小川嶺
資本金 2億2174万1000円
従業員数 1,240名 (平均年齢:28歳)
株式公開 東証グロース
応募の流れ

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  • ご登録

    Step.1

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    転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。

  • キャリアカウンセリング

    Step.2

    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

  • 求人のご紹介

    Step.3

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    Step.4

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    Step.5

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    Step.6

    内定・入社

    年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!

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