【新規事業開発】製造業ビジネスアーキテクト／メンバー

製造業顧客の経営データを「意思決定に使える形」へ再構築し、プロダクトとして実装するまでの一連のプロセスをリードいただきます。

■顧客データの読み解きと構造化
顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。
顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する
■分析ロジックの設計・構築
現場の活動データを収益性（P/L）へ翻訳するためのロジックを、顧客ごとに設計。
パッケージのパラメータ設定ではなく、「この顧客にとって何が正しい計算か」をゼロから考え抜く
■生成AIを活用した高速プロトタイピング
LLMを活用し、従来は数ヶ月かかっていた分析基盤の構築・検証サイクルを圧倒的なスピードで回す。
AI×ドメイン知識の掛け合わせで、業界に前例のないデリバリーモデルを体現する
■仮説検証・計算結果の突合
構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。
「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす
■顧客との合意形成・ユースケース開発
分析結果の妥当性を顧客の経営層・現場双方と確認し、新たなユースケースの発見・言語化を通じてプロダクトの活用範囲を拡張する
■プロダクトへのフィードバック
顧客課題の解決過程で得た知見をPdM・エンジニアチームに還元し、プロダクトの機能そのものを進化させる

製造業顧客の経営データを「意思決定に使える形」へ再構築し、プロダクトとして実装するまでの一連のプロセスをリードいただきます。

■顧客データの読み解きと構造化
顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。
顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する

■分析ロジックの設計・構築
現場の活動データを収益性（P/L）へ翻訳するためのロジックを、顧客ごとに設計。
パッケージのパラメータ設定ではなく、「この顧客にとって何が正しい計算か」をゼロから考え抜く

■生成AIを活用した高速プロトタイピング
LLMを活用し、従来は数ヶ月かかっていた分析基盤の構築・検証サイクルを圧倒的なスピードで回す。
AI×ドメイン知識の掛け合わせで、業界に前例のないデリバリーモデルを体現する

■仮説検証・計算結果の突合
構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。
「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす

■顧客との合意形成・ユースケース開発
分析結果の妥当性を顧客の経営層・現場双方と確認し、新たなユースケースの発見・言語化を通じてプロダクトの活用範囲を拡張する

■プロダクトへのフィードバック
顧客課題の解決過程で得た知見をPdM・エンジニアチームに還元し、プロダクトの機能そのものを進化させる