募集内容

業務内容	◆本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【業務詳細】■データの生成・収集分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集　／　業務データベースからのデータ収集　／　社外からのデータ収集 ■データの蓄積全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。 ■データマートの作成分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成 BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発 Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。 ■データ活用のための活動データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供　／　メタデータ整備　／　データガバナンスのための利用ルールの策定 ◆本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【業務詳細】 ■データの生成・収集・分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集・ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集・業務データベースからのデータ収集・社外からのデータ収集 ■データの蓄積・全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。 ■データマートの作成・分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成・BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発・Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築・データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。 ■データ活用のための活動・データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供・メタデータ整備・データガバナンスのための利用ルールの策定変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	・3年以上の商用システムのバックエンドやサーバサイドでのシステム運用・保守経験・同一システムを１年以上運用・保守した経験・3年以上のチーム開発の経験。Gitを使ったPRベースの開発の経験・1年以上のAirflowなどのジョブコントローラワークフローエンジンを用いたバッチ処理の開発経験・1年以上の分析用のSQLの開発経験 - 例えば、KPIモニタリング、A/Bテストによる効果検証・テーブル設計。テーブル正規化の理解と実践。 10個以上のテーブル郡から構成されるシステムにおける、テーブル設計経験・BigQuery、Snowflake、もしくは RedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験・Google Cloud もしくは AWS におけるシステム構築経験・BIツールへのつなぎ込みの経験	・3年以上の商用システムのバックエンドやサーバサイドでのシステム運用・保守経験・同一システムを１年以上運用・保守した経験・3年以上のチーム開発の経験。Gitを使ったPRベースの開発の経験・1年以上のAirflowなどのジョブコントローラワークフローエンジンを用いたバッチ処理の開発経験・1年以上の分析用のSQLの開発経験 - 例えば、KPIモニタリング、A/Bテストによる効果検証・テーブル設計。テーブル正規化の理解と実践。10個以上のテーブル郡から構成されるシステムにおける、テーブル設計経験・BigQuery、Snowflake、もしくはRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験・Google Cloud もしくは AWS におけるシステム構築経験・BIツールへのつなぎ込みの経験
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	仕事概要仕事概要タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。2800万ダウンロードのユーザアプリケーションや 10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。仕事概要タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。 2800万ダウンロードのユーザアプリケーションや 10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。解決したい課題　／　本ポジションの魅力　／　所属組織解決したい課題データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。本ポジションの魅力・2800万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」　「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。所属組織・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。・カルチャー：社内のだれでもSlackに気軽に相談できます。データアナリストやその先にいる事業担当ともシームレスに会話できるため「情報が降りてこない」や「何でこの仕事をするのか」といったことが少ないです。成果に向かって、部署を越えて一丸となって進めます。解決したい課題データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。本ポジションの魅力・2800万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。所属組織・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。・カルチャー：社内のだれでもSlackに気軽に相談できます。データアナリストやその先にいる事業担当ともシームレスに会話できるため「情報が降りてこない」や「何でこの仕事をするのか」といったことが少ないです。成果に向かって、部署を越えて一丸となって進めます。参考記事参考記事 Google Cloud Next Tokyo ’24 「DL 数 2200 万超のタクシーアプリにおけるデータ活用術：Dataform と Looker で実現する指標管理」登壇動画 https://www.youtube.com/watch?v=XCM-HFudmT4 発表資料 https://services.google.com/fh/files/events/next-tokyo24-d2-da-08.pdf データを通じて、GOの未来を決めていく。データアーキテクトグループの存在意義とは https://go-on.goinc.jp/n/nb952f4b4d5a7 データ分析で終わらない。プロダクトの企画・設計から深く関わるGO Inc.の分析部隊 https://go-on.goinc.jp/n/nd4cd95f8ce5e GO Tech Blog https://techblog.goinc.jp/ GO-on（GO Inc.の人や組織、事業について知れるブログ） https://go-on.goinc.jp/ ライフもキャリアも充実。全国どこからでも勤務できる「オフィスフリー制度」とは https://go-on.goinc.jp/n/nece2dde0c633 タクシー乗車費用を会社が一部補助する「トライアルタクシー制度」とは https://go-on.goinc.jp/n/ne45562990510 参考記事 Google Cloud Next Tokyo ’24 「DL 数 2200 万超のタクシーアプリにおけるデータ活用術：Dataform と Looker で実現する指標管理」登壇動画 https://www.youtube.com/watch?v=XCM-HFudmT4 発表資料 https://services.google.com/fh/files/events/next-tokyo24-d2-da-08.pdf データを通じて、GOの未来を決めていく。データアーキテクトグループの存在意義とは https://go-on.goinc.jp/n/nb952f4b4d5a7 データ分析で終わらない。プロダクトの企画・設計から深く関わるGO Inc.の分析部隊 https://go-on.goinc.jp/n/nd4cd95f8ce5e GO Tech Blog https://techblog.goinc.jp/ GO-on（GO Inc.の人や組織、事業について知れるブログ） https://go-on.goinc.jp/ ライフもキャリアも充実。全国どこからでも勤務できる「オフィスフリー制度」とは https://go-on.goinc.jp/n/nece2dde0c633 タクシー乗車費用を会社が一部補助する「トライアルタクシー制度」とは https://go-on.goinc.jp/n/ne45562990510

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都港区麻布台一丁目３番１号麻布台ヒルズ森JPタワー 23階 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
給与	想定年収 700 ～ 900 万円
勤務時間	[勤務時間] ～（実働：7時間45分）フレックス有休憩時間：45分 [平均残業時間] 20時間/月 [みなし残業] みなし残業なし [フレックスタイム] 有
休日・休暇	[年間休日] 124日 [年次有給休暇] ～10日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔土日祝日、有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）、年末年始休暇、慶弔休暇、介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）土日祝日、有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）、年末年始休暇、慶弔休暇、介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当慶弔見舞金制度トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給、ウェルカムランチ制度、書籍購入制度技術カンファレンス参加費負担（国内外）、部活動制度、ピアボーナス制度、私服勤務OK 慶弔見舞金制度トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給、ウェルカムランチ制度、書籍購入制度技術カンファレンス参加費負担（国内外）、部活動制度、ピアボーナス制度、私服勤務OK
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都港区麻布台一丁目３番１号麻布台ヒルズ森JPタワー 23階 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
給与	想定年収 700 ～ 900 万円
勤務時間	[勤務時間] ～（実働：7時間45分）フレックス有休憩時間：45分 [平均残業時間] 20時間/月 [みなし残業] みなし残業なし [フレックスタイム] 有
休日・休暇	[年間休日] 124日 [年次有給休暇] ～10日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔土日祝日、有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）、年末年始休暇、慶弔休暇、介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）土日祝日、有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）、年末年始休暇、慶弔休暇、介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当慶弔見舞金制度トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給、ウェルカムランチ制度、書籍購入制度技術カンファレンス参加費負担（国内外）、部活動制度、ピアボーナス制度、私服勤務OK 慶弔見舞金制度トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給、ウェルカムランチ制度、書籍購入制度技術カンファレンス参加費負担（国内外）、部活動制度、ピアボーナス制度、私服勤務OK
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	GO株式会社
企業HP	https://goinc.jp/#company
本社所在地	〒1060041 東京都港区麻布台一丁目３番１号麻布台ヒルズ森JPタワー 23階
事業内容	「移動で人を幸せに。」のミッションの下、交通領域を得意とする同社ならではの事業を幅広く展開しています。 ◆　移動革命の起点となるタクシーアプリ「GO」launch ◆「家で味わう贅沢を」フードデリバリー「GO Dine」launch ◆　AIを活用して交通事故削減を支援する「DRIVE CHART」launch ◆トラフィックデータ活用基盤を開発する空間情報プロジェクト等タクシーアプリ「GO」はコロナ禍においても実車数が過去最高を更新し、堅調に成長しています。	「移動で人を幸せに。」のミッションの下、交通領域を得意とする同社ならではの事業を幅広く展開しています。 ◆　移動革命の起点となるタクシーアプリ「GO」launch ◆「家で味わう贅沢を」フードデリバリー「GO Dine」launch ◆　AIを活用して交通事故削減を支援する「DRIVE CHART」launch ◆トラフィックデータ活用基盤を開発する空間情報プロジェクト等タクシーアプリ「GO」はコロナ禍においても実車数が過去最高を更新し、堅調に成長しています。
設立年月日	1977年 8月17日
代表者	中島宏
従業員数	500名（平均年齢：35歳）