お問い合わせ番号：583097　最終確認日：2025年08月14日

データエンジニア（プロダクトマネジメント部）／フルリモートOK

社名非公開

お問い合わせ番号：583097　最終確認日：2025年08月14日

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募集内容
勤務条件
応募の流れ

募集内容

業務内容	◆本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【業務詳細】■データの生成・収集分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集　／　業務データベースからのデータ収集　／　社外からのデータ収集 ■データの蓄積全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。 ■データマートの作成分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成 BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発 Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。 ■データ活用のための活動データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供　／　メタデータ整備　／　データガバナンスのための利用ルールの策定 ◆本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【業務詳細】 ■データの生成・収集・分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集・ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集・業務データベースからのデータ収集・社外からのデータ収集 ■データの蓄積・全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。 ■データマートの作成・分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成・BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発・Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築・データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。 ■データ活用のための活動・データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供・メタデータ整備・データガバナンスのための利用ルールの策定変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験。データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など） Pythonを使ったシステム開発の経験バッチ処理の開発経験チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発)	SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験。データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など） Pythonを使ったシステム開発の経験バッチ処理の開発経験チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発)
学歴	不問

業務内容

◆本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。
活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。

【業務詳細】■データの生成・収集
分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集
ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集　／　業務データベースからのデータ収集　／　社外からのデータ収集
■データの蓄積
全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。
■データマートの作成
分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成
BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築
データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。
■データ活用のための活動
データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供　／　メタデータ整備　／　データガバナンスのための利用ルールの策定

◆本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。
必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。
活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。

【業務詳細】
■データの生成・収集
・分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集
・ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集
・業務データベースからのデータ収集
・社外からのデータ収集

■データの蓄積
・全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。

■データマートの作成
・分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成
・BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
・Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築
・データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。

■データ活用のための活動
・データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供
・メタデータ整備
・データガバナンスのための利用ルールの策定

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験。
データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など）
Pythonを使ったシステム開発の経験
バッチ処理の開発経験
チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発)

SQLを使った開発経験。
複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験。
データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など）
Pythonを使ったシステム開発の経験
バッチ処理の開発経験
チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発)

学歴

不問

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都変更の範囲有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
給与	想定年収 600 ～ 900 万円
勤務時間	勤務時間～（実働：7時間45分）フレックス有休憩時間：45分平均残業時間 20時間/月
休日・休暇	年間休日 124日年末年始慶弔土日祝日、有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）、年末年始休暇、慶弔休暇、介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）
手当・福利厚生	慶弔見舞金制度トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給、ウェルカムランチ制度、書籍購入制度技術カンファレンス参加費負担（国内外）、部活動制度、ピアボーナス制度、私服勤務OK
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都変更の範囲有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
給与	想定年収 600 ～ 900 万円
勤務時間	勤務時間～（実働：7時間45分）フレックス有休憩時間：45分平均残業時間 20時間/月
休日・休暇	年間休日 124日年末年始慶弔土日祝日、有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）、年末年始休暇、慶弔休暇、介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）
手当・福利厚生	慶弔見舞金制度トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給、ウェルカムランチ制度、書籍購入制度技術カンファレンス参加費負担（国内外）、部活動制度、ピアボーナス制度、私服勤務OK
保険	健康厚生年金雇用労災