業務内容 |
タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。 他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かした プロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。 <技術スタック> 【開発言語】 - Python - Ruby - Shell Script - LookML など 【ツール】 - Embulk - Digdag-dbt - BigQuery - trocco - fivetran - Redash - Looker Studio - Terraform - Looker など <タイミーのデータPjMとして働く魅力> ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて 日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。 ・データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。 ・サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。
タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。 他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かしたプロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。
<技術スタック>
【開発言語】 ・Python ・Ruby ・Shell Script ・LookML など
【ツール】 ・Embulk ・Digdag ・dbt ・BigQuery ・trocco ・fivetran ・Redash ・Looker Studio ・Terraform ・Looker など
<タイミーのデータPjMとして働く魅力> ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。 ・データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。 ・サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。
変更の範囲:有
会社の定める業務
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必要な経験 |
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験(3年以上) ・データ活用に関するPJを率いたご経験 ・社内調整・顧客折衝に関するご経験 ・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識 (実際のケーススタディについて、どのようなデータを用いてどう解決すればよいか 説明できるレベル) or データに関わるクラウドインフラの基本的な知識 (data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で 実現できるか説明できるレベル)
【基礎能力・スタンス】 ・タイミーの事業・MVVに共感いただける方 ・キャッチアップ速度が速い方 ・目的達成のために泥臭い作業を厭わない方 ・心理的安全性を重視することができる方
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・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験(3年以上) ・データ活用に関するPJを率いたご経験 ・社内調整・顧客折衝に関するご経験 ・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識 (実際のケーススタディについて、どのようなデータを用いてどう解決すればよいか説明できるレベル) or データに関わるクラウドインフラの基本的な知識 (data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できるレベル)
【基礎能力・スタンス】 ・タイミーの事業・MVVに共感いただける方 ・キャッチアップ速度が速い方 ・目的達成のために泥臭い作業を厭わない方 ・心理的安全性を重視することができる方
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