お問い合わせ番号：566193　最終確認日：2026年05月19日

システム設計ハードウェアエンジニア

株式会社Preferred Networks

お問い合わせ番号：566193　最終確認日：2026年05月19日

求人の特徴

無料この求人を紹介してもらう

募集内容
勤務条件
企業情報
応募の流れ

募集内容

業務内容	PFNの計算基盤であるMN-Coreを実装した基板、システム設計を行うハードウェアエンジニアを募集します。PFNの様々な研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算基盤はPFN独自の原理に基づくMN-Core™シリーズを開発・活用しています。 MN-Coreはスーパーコンピュータの省電力性能を競うGreen500 Listにおいて3度の世界一位を獲得しました。MN-Coreシリーズの開発を強化するために MN-Coreを実装する基板、そのシステムなどを設計するハードウェアエンジニアを募集します。アクセラレータシステム、半導体設計において世界的な戦いに意欲のある方の応募をお待ちしています。本ポジションは下記のようなMN-CoreのLSI設計や基板設計などからシステム設計、検証や実機評価などの業務を行っていただきます。 ■LSI設計：・パッケージ（サブストレートなど）　・SI・PI評価・解析・検証　・電磁界解析 ■基板設計：・回路設計　・レイアウト　・SI・PI評価・解析・検証　・高速信号　・電磁界解析　・電源設計（低電圧・大電流） ■機構：・構造設計　・熱設計 ■製品開発：・品質　・生産管理 ■その他：・アーキテクチャー設計　・RTL設計　・低レイヤのソフトウェア（Driverなど） PFNの計算基盤であるMN-Coreを実装した基板、システム設計を行うハードウェアエンジニアを募集します。 PFNの様々な研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算基盤はPFN独自の原理に基づくMN-Core™シリーズを開発・活用しています。 MN-Coreはスーパーコンピュータの省電力性能を競うGreen500 Listにおいて3度の世界一位を獲得しました。 MN-Coreシリーズの開発を強化するためにMN-Coreを実装する基板、そのシステムなどを設計するハードウェアエンジニアを募集します。アクセラレータシステム、半導体設計において世界的な戦いに意欲のある方の応募をお待ちしています。本ポジションは下記のようなMN-CoreのLSI設計や基板設計などからシステム設計、検証や実機評価などの業務を行っていただきます。 ■LSI設計：・パッケージ（サブストレートなど）・SI・PI評価・解析・検証・電磁界解析 ■基板設計：・回路設計・レイアウト・SI・PI評価・解析・検証・高速信号・電磁界解析・電源設計（低電圧・大電流） ■機構：・構造設計・熱設計 ■製品開発：・品質・生産管理 ■その他：・アーキテクチャー設計・RTL設計・低レイヤのソフトウェア（Driverなど）変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	該当分野への強いモチベーションを望みます。・「世界最高を目指したシステム開発」にわくわくする方・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方・幅広い技術領域への興味・高速信号 (数GHz)、高負荷 (数百W) な計算機向け拡張カードの量産に向けた設計やそれに準ずる経験・基板設計、電磁界解析、SI、PI、熱解析	該当分野への強いモチベーションを望みます。・世界最高を目指したシステム開発にわくわくする方・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方・幅広い技術領域への興味・高速信号 (数GHz)、高負荷 (数百W) な計算機向け拡張カードの量産に向けた設計やそれに準ずる経験・基板設計・電磁界解析・SI ・PI ・熱解析
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	【補足】【本職種の魅力ポイント】・世界最高速のアクセラレータシステムを世の中に送り出せる・新しい世界を作り出す仕事に携われる・Green500で1位を獲得したことのあるMN-Coreシリーズの次世代の開発に携われる・高い技術力を持ったチームメンバーと共に働くことができる・世界トップクラスの性能を持ったASIC開発に携われる・現在最も注目されている、深層学習をターゲットにしたASIC開発の知識・経験が得られる・ソフトウェア・エンジニア、ASICエンジニアと近い距離で、共に議論しながら開発ができる【応募書類】・レジュメのフォーマットは一般的な履歴書に従う必要はありません。これまで参加したプロジェクト、アルバイト/インターン、執筆した論文、　公開している実装等について自由にお書きください・自身の技術ブログ、GitHubリポジトリ、論文へのリンクなどがあれば記載してください【本職種の魅力ポイント】・世界最高速のアクセラレータシステムを世の中に送り出せる・新しい世界を作り出す仕事に携われる・Green500で1位を獲得したことのあるMN-Coreシリーズの次世代の開発に携われる・高い技術力を持ったチームメンバーと共に働くことができる・世界トップクラスの性能を持ったASIC開発に携われる・現在最も注目されている、深層学習をターゲットにしたASIC開発の知識・経験が得られる・ソフトウェア・エンジニア、ASICエンジニアと近い距離で、共に議論しながら開発ができる【応募書類】・レジュメのフォーマットは一般的な履歴書に従う必要はありません。これまで参加したプロジェクト、アルバイト／インターン、執筆した論文、公開している実装等について自由にお書きください・自身の技術ブログ、GitHubリポジトリ、論文へのリンクなどがあれば記載してください

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：待遇に変更なし
勤務地	勤務地1 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル（受付3階）勤務地その他東京都 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内全面禁煙
給与	想定年収 800 ～ 1400 万円月給 50 ～ 85万円給与形態固定給制(月給制) 年収例経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 26～26日土曜日日曜日祝日年末年始産休育児（下限日数は、入社直後の付与日数となります）（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：待遇に変更なし
勤務地	勤務地1 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル（受付3階）勤務地その他東京都 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内全面禁煙
給与	想定年収 800 ～ 1400 万円月給 50 ～ 85万円給与形態固定給制(月給制) 年収例経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 26～26日土曜日日曜日祝日年末年始産休育児（下限日数は、入社直後の付与日数となります）（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	株式会社Preferred Networks
企業HP	https://www.preferred-networks.jp/
本社所在地	〒1000004 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
事業内容	深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売 AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発・深層学習を用いたオミックス解析・医用画像解析・化合物解析・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ「PFRL」	深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売 AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発・深層学習を用いたオミックス解析・医用画像解析・化合物解析・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ「PFRL」
設立年月日	2014年 3月26日
代表者	西川徹
資本金	1億700万円
従業員数	350名（平均年齢：33歳）