お問い合わせ番号：479796 最終確認日：2024年11月19日
【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進
社名非公開
募集内容
| 職種名 | 【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進 | ||
|---|---|---|---|
| 業務内容 |
〇地域金融機関のビジネスモデル変革（データドリブン経営／課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等）実現を サポートすべく、以下３つの領域で取り組みを行う 1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、 顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定 2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画（外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等） 3)AIを活用した金融機関向けデータ分析支援、組織・人材育成支援コンサティング 【アピールポイント（職務の魅力）】 ・システム導入の提案ではなく、ビジネス変革を目指した提案／コンサルティングを実施するため、 自身の役職を超えて経営層やユーザー部のキーパーソンとのリレーション開拓、構築が可能となります。 ・最新のテクノロジ（クラウド、snowflake、DataRobotなど）を適用し、システム提案を行うため、先端技術の習得につながります。 ・顧客や業界の分析と将来仮説設定を繰り返し行うことで、コンサル力やプレゼンテーション力、 顧客の業務に関する各種知識/ノウハウについて職務経験を通じて向上できます。 ・少数精鋭のメンバで推進するため、自己の裁量・責任を強くもって、業務遂行が可能です。 変更の範囲：有 人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内で業務内容が変更になる場合があります。 |
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| 必要な経験 |
■経験 下記のいずれかを満たすこと。 1)金融機関向け、ソリューション企画、提案の経験/3年以上 ：提案の中でユーザー部へのアプローチがあれば尚良し 2)金融機関向けオープン系システム開発経験/3年以上：要件定義工程に携わっていれば尚良し 3)データサイエンティストの経験：学生時代の専攻も含む。 データモデリングの経験の他、お客様データを用いた分析経験があれば尚良し ■能力 ・自ら新しいビジネスを創造することができ、チャレンジ精神のある人 |
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| 学歴 | 高校 専修 短大 高専 大学 大学院 | ||
| 雇用形態 |
正社員
試用期間：無 |
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| 勤務地 |
勤務地1
未確定
変更の範囲 有 求人票記載の勤務地以外を含む当社の事業所もしくは自宅。 人事異動・出向等（国内・海外）を命じられることがあります。 当社が認めた場合、当社の事業所及び自宅以外が就業場所となる場合があります。 受動喫煙対策確認中 |
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| 給与 |
想定年収
600 ～ 1350 万円
月給 ～ 万円 |
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| 勤務時間 |
勤務時間
9:30 ～ 18:00（実働：7時間30分） フレックス有
休憩時間：確認中
平均残業時間 30時間/月 |
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| 休日・休暇 |
夏季３日（6月～9月に取得）、特別連続２日、年末年始、慶弔、病気、ライフプラン、産前・産後、介護、看護休暇、結婚休暇、忌引など 有給休暇:1日、半日、１時間単位で取得可。入社初月より支給。入社月により日数変動。 |
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| 手当・福利厚生 |
リモートワーク可、時短勤務等制度有、子育て・介護手当、定年制あり、再雇用制度あり、副業可、育児休暇取得実績有：育休後復帰率:99.2％（2021年度実績）財形貯蓄（一般、住宅、年金）、社員持株会、住宅補助費、持家取得支援費、住宅ローン返済補助、利子補給、土地先行取得融資、住宅関連手数料補助、住宅駆け付けサービス、ベネフィット・パッケージなど、人間ドック、オプション検査補助など、育児・介護支援サービス、結婚祝い金、弔慰料、災害見舞金など、社員食堂、企業年金（企業年金基金、確定拠出年金）、電気通信共済会(個人年金、遺児育英基金) |
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| 保険 | |||
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