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東京で働く
6ページ | 年収800万円以上狙える転職・求人特集
高年収を狙える
国税庁の『令和3年分民間給与実態統計調査』によると、年収700万円を超える給与所得者は全体の14.3%となっています。年収800万円はさらに少ない比率となり、明らかに「高年収」と言われる金額です。
この特集では、「年収800万円」「東京勤務」の求人を集めました。ぜひ気になる求人を見つけてみてくださいね。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと 密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■戦略/総合/ITコンサル、大手事業会社のいずれかでデータ利活用や AI/DXプロジェクトを推進し実績をあげられたご経験 ■大手企業ボードメンバクラスに対する経営/事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 1300~2000万円 |
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業務内容 |
◎同社の新サービス「Bill One」プロダクトの価値を素早く、質の高い状態で世に届けるためのすべてのプロセスに携わっていただきます。 ◎本ポジションではテクニカルリード・アーキテクトとして、以下のような業務や役割を担当します。 【業務内容】:・プロダクトの新機能の開発や改善、運用 ・最重要プロジェクトにおける技術面でのリード …つづきを読む |
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必要な経験 |
・Webアプリケーション開発経験 (C#、Java、Kotlin、Python、Go、Node.js、Scalaなど、7年以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azureなど)を用いたアプリケーション開発の経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 994~1785万円 |
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業務内容 |
【業務内容】 :年間約30万件超の出張買取を支えるCRM、セール現場での画像認識査定アプリ・仕入れから契約、販売まで一気通貫で 行える管理システムを刷新する為、ゼロから新規プロダクト開発をスタートします。またリアルに接触したことのある 膨大な顧客、買取、販売データを元にした新機能の企画から開発まで一貫し、テック組織から事業戦略をリードして頂きます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・3年以上のWebアプリケーションやWebサービスの企画・開発の実務経験 ・数名以上のチームのマネジメント経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 800~1000万円 |
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業務内容 |
あなたには、組織全体で利用されている AI エージェント フレームワークの強化と最適化を担当していただきます。 このポジションには、内部および外部の開発チームと協力しながら、高速でスケーラブルなマルチテナントの ランタイム環境や複数のエージェント間の対話などの複雑な機能の実装を主導することが含まれます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
コンピューター サイエンスまたは関連分野の学士号または修士号、または同等の実務経験。 Python、Java、または類似の言語を使用したバックエンド開発における 5 年以上の実践経験。 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 800~1600万円 |
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業務内容 |
具体的な業務内容 ・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた 課題解決や意思決定支援業務の経験 ・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 950~1600万円 |
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業務内容 |
金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。 【具体的には】 データ利活用組織組成の支援 …つづきを読む |
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必要な経験 |
統計検定2級レベルの数理的知識を有していること (もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること) SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 900~1300万円 |
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