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東京で働く
58ページ | 年収600万円以上狙える転職・求人特集
従業員1,000人以上規模の平均年収「585.4万円」以上を狙える
厚生労働省が発表した『令和4年賃金構造基本統計調査』によると、日本の会社員の平均年収は496.5万円となっています。企業規模別に見てみると、「従業員1,000人以上規模の平均年収:585.4万円」となっています。
この特集では、平均年収より少し高めの「年収600万円」「東京勤務」の求人を集めました。ぜひ気になる求人を見つけてみてくださいね。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
◆本ポジションは、チームのKPI達成や抱える課題の解決し、プロダクトの成長と顧客ロイヤリティを高める為の施策と マネジメント業務全般を行っていただきます。またChurn Rateやヘルススコアの改善を図る為、関係チームと連携。 顧客目線でプロアクティブに導入・運用に至るフロー強化とマネジメントを実施。当部門のパフォーマンスを最大化するための …つづきを読む |
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必要な経験 |
次の業務に関するいずれかのご経験を求めます。 ▼IT領域ツールの導入コンサルティング業務経験またはSierに関する業務知見 ▼プロジェクトマネジメントに関する経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~830万円 |
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業務内容 |
◆日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMADAYS」など、組織を横断したデータ分析から導かれるビジネス課題の改善案やビジネスインサイトの可視化を担当していただきます。 一日あたり2億レコードという膨大なデータの定量分析や、N1インタビューを通じた定性分析など、様々な手法で 課題抽出から仮説立案・検証を行い、ビジネスの推進を支援していただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・データ分析から導かれる企画立案などの経験 ・データ分析を基にしたビジネス課題解決経験 ・サービスグロースのためのKPI設計や要件定義の経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
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業務内容 |
人員不足や事故防止など、海事業界の課題をテクノロジーで解決する一翼を担っている同社。「IoT×AI×Cloud」のDXプラットフォーム「Aisea(アイシア)」を中心に、業界のDXを推進しています。これまで企画営業チームは部長ポジションを置いておらず役員が統率してきました。 しかし、業績好調により案件数が増え、規模感が大きくなってきたため、部長候補を配置することでチームを一新、社内環境を整えたいと考えています。 新生企画営業チームを引っ張りながら、ともに会社を盛り上げてくださる方の募集です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■SIer業界での新規顧客開拓経験(5年以上) ■PowerPoint等での提案書作成業務経験(3年以上) ■メンバーマネジメント経験(2年以上) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1000万円 |
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業務内容 |
ITサービス(社内・クライアント向け)の企画、開発、運用におけるDigitalテーマ推進のプロセスを ビジネス側(主に税理士業務を行う部門)のテーマオーナー・マネージャーとともに推進いただきます。 本ポジションでは、ビジネス側のプロフェッショナルの方とビジネス・システム要件の取り纏めやシステム開発側への連携、テーマごとの推進スキームの構築・実行を担っていただきます。(ビジネス側のITサービス開発に進め方やITに係る知見の補填を行っていただく役割) …つづきを読む |
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必要な経験 |
<経験> ・ITシステム/サービスの開発、構築、運用の実務経験(3年) ・ITシステム/サービスの開発、構築、運用のリード経験[マネジャー職](3年) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1250万円 |
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業務内容 |
<主な職務> 同法人が取り扱うITサービスのシステム担当として、自社サービスの設計開発や運用保守に携わっていただきます。 税理士法人等の士業ビジネスは、業界内でもデジタル業務改革や新規サービスの企画をこれから推進していく段階にあり、同法人はその先駆者となりたいというビジョンがあります。そのためビジネス部門と非常に近い立ち位置でプロジェクトを推進いただき、案件規模も数千万~数億円単位の案件となりますので、ビジネス推進の手触り・実感を感じながら業務に携わっていただくことが可能です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
<経験> ・ITシステム/サービスの開発、構築、運用の実務経験(7年以上) ・ITシステム/サービスの開発、構築、運用のリード経験(3年以上) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1250万円 |
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業務内容 |
同社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。 今回のポジションでは、データサイエンスに関わるプロジェクトマネージャーとして機械学習プロダクトのPoC実施やアプリ組み込みなど、開発部門だけでなく事業側である営業やマーケティングなど社内のあらゆるチームと連携、ステークホルダーとの調整なども行いながら事業成長をサポートできるAI開発を推進いただけることを期待しております。 【 具体的な業務例】 …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記をすべて満たす方 ・5名以上の機械学習プロジェクトを管理された経験 ・データに関する何らかのエンジニアリング経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMA DAYS」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり2億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 業務内容 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
■案件について Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や 目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・データパイプラインに関するご経験 ・顧客折衝、調整業務のご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 750~900万円 |