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東京で働く
17ページ | 年収600万円以上狙える転職・求人特集
従業員1,000人以上規模の平均年収「585.4万円」以上を狙える
厚生労働省が発表した『令和4年賃金構造基本統計調査』によると、日本の会社員の平均年収は496.5万円となっています。企業規模別に見てみると、「従業員1,000人以上規模の平均年収:585.4万円」となっています。
この特集では、平均年収より少し高めの「年収600万円」「東京勤務」の求人を集めました。ぜひ気になる求人を見つけてみてくださいね。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
同社SaaSプロダクトの活用を技術面から支えるフィールドアプリケーションエンジニア(FAE)として、お客様が円滑にプロダクトを導入・運用できるよう技術的なサポートを提供することがミッションです。 データ活用を中心とした要件定義、SDKやETLを活用したデータ連携、システムの設定・接続支援、技術的なQA対応など、多岐にわたる業務を通じてお客様の課題解決に貢献していただきます。 【具体的な業務内容】 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・Webアプリケーション開発・運用経験 ・SQLを用いたデータベースの操作・構築経験 ・JavaScriptに関する基礎知識と実装経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~900万円 |
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業務内容 |
マーケティング領域専門のITコンサルタントとして、クライアントのデータ活用導入における上流工程を担当していただきます。 クライアントとのセッションをベースに、マーケティング戦略、マーケティング基盤構築のためのRFP作成などをお任せいたします。 ・マーケティングにおけるデータ活用のシステム構想策定~要求定義 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・マーケティング戦略からデータ活用基盤導入、データ活用支援までの実務経験 ・プロジェクトの基本スキルとなる課題解決思考力、ドキュメンテーション力、クライアントとのコミニュケーション能力、ファシリテーション力 ※徹底的に鍛えられたコンサルティング力は必須ではありません …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1100万円 |
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業務内容 |
具体的な業務内容 ・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた 課題解決や意思決定支援業務の経験 ・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 950~1600万円 |
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業務内容 |
■データビジネス開発部は、2017年にお客様のデータ活用(DX)に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げたコンサルティング組織となっております。現在、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。 ■こちらのポジションはクライアントのマーケティング領域におけるデータを活用した戦略策定、構想策定から関わるポジションとなります。 【具体的には】 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【以下いずれかのご経験をお持ちの方】 ■マーケティング領域におけるコンサル経験 ■データに基づいたマーケティング施策の実行、分析経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1500万円 |
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業務内容 |
igla事業のさらなる成長に向けて、エンタープライズ領域におけるセールス活動をリードいただける方を募集いたします。 これまで積み上げてきたアライアンスパートナーとの関係性をさらに強化し、獲得したリードに対して、新規提案~交渉・クロージングまでの一連の流れをご担当いただきます。新規提案においては、パートナーと早期に連携し、エンドユーザーのマーケティング施策を踏まえた的確な提案を実施いただくことを期待しております。 また、将来的にはマネージャー候補として、ABM(アカウントベースドマーケティング)を主軸とした、営業戦略の立案~推進も実行いただきたいと考えています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記いずれかのご経験 ・マーケティングプロダクトのエンタープライズセールス経験 ・web広告代理店にてセールス及びディレクションをされてきた経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
ビッグデータやAIなどを活用し、クライアント企業の課題解決を実現するソリューションの提案を行っていただきます。 提案に際しては弊社の取り扱う各種Cloud、データマイニング/BIツール/RPAソリューションなどを組み合わせた提案となり、かつデータサイエンティストなどと協働で開発する分析モデルについても提案内容に含まれます。 担当いただくクライアントへAI・IoTやクラウドサービス(主にData&AI関連)などの …つづきを読む |
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必要な経験 |
IT業界でSI営業経験3年以上 開発エンジニアと連携し、受注後のデリバリーのフォローまで行える能力 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1200万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。 【具体的には】 データ利活用組織組成の支援 …つづきを読む |
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必要な経験 |
統計検定2級レベルの数理的知識を有していること (もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること) SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 900~1300万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
■配属部署:データエンジニアリング本部 アナリティクスアプリケーション開発部(AA部) AA部は、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、当社国内トップクラスレベルのデータサイエンティストが作成した機械学習モデルの”社会実装”を担う組織です。プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションをプロダクションレベルの品質に引き上げる事をミッションとし、コンサルタント、データサイエンティストと開発部でチームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトを主導しています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■求めるスキル ※AIシステムの開発経験は問いません。 (必須) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1100万円 |
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