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17ページ | 年収600万円以上狙える転職・求人特集

従業員1,000人以上規模の平均年収「585.4万円」以上を狙える

厚生労働省が発表した『令和4年賃金構造基本統計調査』によると、日本の会社員の平均年収は496.5万円となっています。企業規模別に見てみると、「従業員1,000人以上規模の平均年収:585.4万円」となっています。
この特集では、平均年収より少し高めの「年収600万円」「東京勤務」の求人を集めました。ぜひ気になる求人を見つけてみてくださいね。

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業務内容 同社SaaSプロダクトの活用を技術面から支えるフィールドアプリケーションエンジニア(FAE)として、お客様が円滑にプロダクトを導入・運用できるよう技術的なサポートを提供することがミッションです。
データ活用を中心とした要件定義、SDKやETLを活用したデータ連携、システムの設定・接続支援、技術的なQA対応など、多岐にわたる業務を通じてお客様の課題解決に貢献していただきます。
【具体的な業務内容】
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必要な経験 ・Webアプリケーション開発・運用経験
・SQLを用いたデータベースの操作・構築経験
・JavaScriptに関する基礎知識と実装経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
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業務内容 マーケティング領域専門のITコンサルタントとして、クライアントのデータ活用導入における上流工程を担当していただきます。
クライアントとのセッションをベースに、マーケティング戦略、マーケティング基盤構築のためのRFP作成などをお任せいたします。
・マーケティングにおけるデータ活用のシステム構想策定~要求定義
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必要な経験 ・マーケティング戦略からデータ活用基盤導入、データ活用支援までの実務経験
・プロジェクトの基本スキルとなる課題解決思考力、ドキュメンテーション力、クライアントとのコミニュケーション能力、ファシリテーション力
※徹底的に鍛えられたコンサルティング力は必須ではありません
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勤務地 東京都 想定年収 700~1100万円
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業務内容 機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
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必要な経験 ・ソフトウェア開発に関する知見および経験
・リーダー経験(プロジェクト、チームどちらでも可)
・機械学習に関する知見および経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
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業務内容 大きく、以下2つの役割を持っています。
パートナー企業との会社対会社での関係構築によるインパクトの⼤きい案件・成果の創造
受発注の関係を超えた枠組みでの顧客とのビジネス/サービス創造の推進
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必要な経験 コンサルティング企業、SI企業にてアカウント営業として、無形のソリューションサービスの提案経験(自分に与えられた予算を達成するためのアカウントプランニングの経験)
大手クライアントとの折衝経験
業界や顧客の潜在ニーズをくみ取りつつ、クライアントの目線・立場で議論ができること
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勤務地 東京都 想定年収 700~1300万円
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業務内容 ■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
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必要な経験 コンサルティングファーム・デジタルマーケティング企業でのコンサルティング業務経験(3年以上)または、事業会社におけるデジタルを活用した事業企画経験(3年以上)
プロジェクトマネジメント経験
勤務地 東京都 想定年収 900~1500万円
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業務内容 【業務内容】
ビジネス要件の実現に向け、データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証までを一気通貫に実施します。クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求をよく理解し、顧客の事業成長につながる本質的で効果的なソリューションを提案します。
■主な業務内容
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必要な経験 【必須経験】
・ITコンサルタント、または
PMやPLとしてのプロジェクトリード経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1100万円
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業務内容 具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の
様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。
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必要な経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1300万円
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業種カテゴリ
業務内容 具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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必要な経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた
課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地 東京都 想定年収 950~1600万円
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業務内容 今後はMIDマーケットへの拡販も見込んでおり、事業状況に応じて広くマーケティング業務を担っていただくことを想定しています。
※下記内容はあくまでも一例となります。

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必要な経験 下記いずれかのご経験
・SaaS領域におけるBtoBマーケティングをリードした経験
・MIDマーケット市場におけるマーケティング戦略の企画と実行のご経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
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業種カテゴリ
業務内容 ▍仕事内容  :データを起点としたマーケティングDXの企画・推進
・デジタルマーケティングの適用に向けたコンサルテーション   ・マーケティング・サイエンス分析推進
・デジタルマーケティングのシステム基盤の構想策定       ・デジタルマーケティング組織の立ち上げ
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必要な経験 ・コンサルティングファーム・総合広告代理店・デジタルマーケティング支援会社での
コンサルティング業務経験(2年以上)
または、事業会社におけるデジタルマーケティングの企画・実行経験(2年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 700~1300万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■データビジネス開発部は、2017年にお客様のデータ活用(DX)に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げたコンサルティング組織となっております。現在、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。
■こちらのポジションはクライアントのマーケティング領域におけるデータを活用した戦略策定、構想策定から関わるポジションとなります。
【具体的には】
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必要な経験 【以下いずれかのご経験をお持ちの方】
■マーケティング領域におけるコンサル経験
■データに基づいたマーケティング施策の実行、分析経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1500万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■オープンポジションについて
データエンジニアリング本部は、データ分析・活用のために必要なシステム要件を知り尽くし、プロジェクトをリードするスペシャリストが
多数在籍していますが、人材の需要が高まる一方、経験者が少ない領域となります。そのため、業界未経験でご入社し、活躍されている
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必要な経験 ・オープン系基幹業務システム開発においてプロジェクトマネージャの経験(3年以上)

【求める人物像】
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勤務地 東京都 想定年収 700~1100万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤に関わる提案と案件立案  ・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提案の実施  ・提案に関わる検討・技術調査・PoCの実施
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必要な経験 以下の業務経験うち、1つ以上のご経験がある方を想定しています
- 要件定義~設計・開発までの業務経験
- データベースを使ったシステム開発(加工処理開発)経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1100万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 igla事業のさらなる成長に向けて、エンタープライズ領域におけるセールス活動をリードいただける方を募集いたします。
これまで積み上げてきたアライアンスパートナーとの関係性をさらに強化し、獲得したリードに対して、新規提案~交渉・クロージングまでの一連の流れをご担当いただきます。新規提案においては、パートナーと早期に連携し、エンドユーザーのマーケティング施策を踏まえた的確な提案を実施いただくことを期待しております。
また、将来的にはマネージャー候補として、ABM(アカウントベースドマーケティング)を主軸とした、営業戦略の立案~推進も実行いただきたいと考えています。
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必要な経験 下記いずれかのご経験
・マーケティングプロダクトのエンタープライズセールス経験
・web広告代理店にてセールス及びディレクションをされてきた経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、設計から開発、運用まで一連の業務をお任せします。
ご経験やご意向に合わせて下記いずれかの業務を担っていただきます。
・「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
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必要な経験 ・Webアプリケーション開発経験(Python/Java/Ruby)5年以上
・設計〜開発・ローンチまで、同一プロジェクトにおいて1年以上関わった経験がある方

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勤務地 東京都 想定年収 600~1100万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ビッグデータやAIなどを活用し、クライアント企業の課題解決を実現するソリューションの提案を行っていただきます。
提案に際しては弊社の取り扱う各種Cloud、データマイニング/BIツール/RPAソリューションなどを組み合わせた提案となり、かつデータサイエンティストなどと協働で開発する分析モデルについても提案内容に含まれます。
担当いただくクライアントへAI・IoTやクラウドサービス(主にData&AI関連)などの
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必要な経験 IT業界でSI営業経験3年以上
開発エンジニアと連携し、受注後のデリバリーのフォローまで行える能力

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勤務地 東京都 想定年収 700~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。
【具体的には】
データ利活用組織組成の支援
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必要な経験 統計検定2級レベルの数理的知識を有していること
(もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること)
SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること
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勤務地 東京都 想定年収 900~1300万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■配属部署:データエンジニアリング本部 アナリティクスアプリケーション開発部(AA部)
AA部は、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、当社国内トップクラスレベルのデータサイエンティストが作成した機械学習モデルの”社会実装”を担う組織です。プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションをプロダクションレベルの品質に引き上げる事をミッションとし、コンサルタント、データサイエンティストと開発部でチームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトを主導しています。

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必要な経験 ■求めるスキル
※AIシステムの開発経験は問いません。
(必須)
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勤務地 東京都 想定年収 700~1100万円
公開中の求人2968件中289-306 件表示
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