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東京で働く
235ページ | 年収500万円以上狙える転職・求人特集
都道府県別の平均年収トップは「東京都」
厚生労働省が発表した『令和4年賃金構造基本統計調査』によると、日本の会社員の平均年収は496.5万円となっています。
この特集では、平均年収より少し高めの「年収500万円」「東京勤務」の求人を集めました。
気になる求人を見つけてみてくださいね。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。 深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。 1.ライフサイエンス: 医薬品製造条件の最適化技術の開発 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等のAIライブラリを用いた研究開発経験があること ・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や 新規ライブラリの実装に興味が持てること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1300万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
当ポジションでは、IoTやAIといった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図ります。生成AIはその手軽さと能力の高さから 日々メディアを賑わせ、急速にユーザー数を増やしています。生成AI・自然言語処理AI・大規模言語モデル(LLM)を活用した研究開発に取り組み、生成AIの技術トレンドに沿った研究開発プラットフォームを整備します。また、事業成果創出を目的としてグローバルの 社内外利用者向けのSaaS開発に取り組みます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・大卒以上 ・生成AI/自然言語系AI/LLMを活用した研究開発業務の経験 ・Python 等のプログラミングスキル …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1300万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
当ポジションではブロックチェーン技術を活用した情報連携基盤「デジタルトラストプラットフォーム」を中核に、AIやIoTに関する技術を活用し、CCC改善に向けたSCM領域(貿易/配送/調達)の業務DX他、ヘルスケア領域のデータビジネス基盤への適用など商品サービスDXにも取り組んでいます。 ブロックチェーン技術を活用した新規成長領域(Web3/NFT等)の探索を含め、将来の経営や事業課題を支えるDX基盤の構築を行います。 【担当職務】 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・大卒以上 ・計算機を使ってのプログラミングスキル、開発経験 ・ブロックチェーンまたは暗号技術の基礎知識(または強い関心) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1300万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
当社は「地球を喜びで満たそう」をミッションに掲げ、テクノロジーを力に環境と社会課題の解決に取り組んでいます。1994年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした当社は、自動走行、安全安心の為の、AD/ADAS・高精度地図制作はもとより、移動を価値に変換するM2E(エムツーイー)アプリ、そしてメタバースの領域では「位置情報」と「NFT」の活用など、日本、そして世界の人々に新たな価値を提供しています。地図のメジャーカンパニーとして、地球(Geo)に関わる膨大なビッグデータと最先端のテクノロジーを融合し、予測(Prediction)可能"Geo-Prediction:ジオプリディクション"な世界を実現することで、少子高齢化・脱炭素・自然災害をはじめとした地球を取り巻くさまざまな社会課題の解決に貢献し、ESGに配慮した経営を進めています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
<必須経験> ※以下いずれかの実務経験3年以上が必須(調査設計・実査・レポーティングまで通しで経験されている方は優遇) ・市場調査会社orコンサルティングファームにおけるマーケティングリサーチ業務のご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
秒間25万リクエストを超える地上波・動画配信をはじめとしたテレビの視聴に関するデータの収集・整形・蓄積まで一貫して行い、データを活用した分析を可能にするマーケティングプラットフォームを提供している部門にて、ビッグデータ基盤における、テレビの視聴に関するデータの分析精度向上を目的とし、社内データサイエンティストと連携しながら 機械学習を用いたアルゴリズムの実装、データの加工、ワークフローの開発・運用を行なって頂きます。 ■ご入社後には:分析で活用するための補正値・係数作成のワークフロー実装/既存ワークフローの運用・保守及び改善 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・統計解析、機械学習、ディープラーニング等を活用したサービスの開発に携わった経験 ・Pythonを利用した開発経験 ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~700万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
勘定系システムや、インターネットバンキングシステム等のミッションクリティカルなシステムにおいて、①インフラ担当としてシステム基盤構築、もしくは②業務システム開発担当として業務アプリケーション開発に従事していただき、それぞれの上流工程やプロジェクトマネージメントを担当していただきます。 ★ビジネスの多角化をめざす当社において、システムはその根幹を支える極めて重要な役割を担っており、IT部門も主体性をもってサービス開発・基盤刷新を進めています。 ①インフラ担当 …つづきを読む |
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必要な経験 |
①インフラ担当:ステムインフラの基礎スキルと以下の経験が一つ以上あること ・社内SEとしてSIerをコントロールしてインフラ構築した経験がある方 ・SIerでインフラ構築経験があり、社内SEとしてシステム構築に挑戦したい方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 570~1110万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆汎用機のインフラ構築をコアに拡大してきたバックボーンをもつ同社。大手優良企業との取引が可能となっています。 現在では、構築~運用まで幅広いソリューションを提案しております。 |
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必要な経験 |
■OS・ミドルウェア・DB・OSSにおいて、特定の一つについて、コアスキルと呼べる深い知見のご経験をお持ちの方 |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 650~800万円 |