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275ページ | 年収400万円以上狙える転職・求人特集

都道府県別の平均年収トップは「東京都」

厚生労働省が発表した『令和4年賃金構造基本統計調査』によると、日本の会社員の平均年収は496.5万円となっています。
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業務内容 ◎戦略策定や意思決定にも携わる、お客様と一体化したインフラサービス。
◎人材育成も網羅してきたサービスだからこそ、スキルアップに最適!
◎業績は3期連続150%以上成長の急拡大!最先端のインフラ案件が続々。
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必要な経験 ・AWS / GCPの利用経験
・ツール又はWebアプリケーションの開発 / 運用経験
・Docker / Kubernetesなどコンテナ技術の利用経験
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勤務地 東京都 想定年収 900~1500万円
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業種カテゴリ
業務内容 企業のSRE導入に向けた、先進的技術・大規模なサービス運用に強みを持つエンジニアによる技術支援サービスです。
ベンダー的な役割ではなく「お客様の チームメンバー」として、戦略立案から設計、構築、運用までワンストップで支援します。
◆具体的には
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必要な経験 ・AWS / GCPなどのクラウド運用経験 (1年以上)
・MySQL / PostgreSQLなどのRDBMSやNoSQLの構築運用経験
・Linuxのサーバー構築経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1800万円
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業種カテゴリ
業務内容 クライアントから受注したプロジェクトの推進・管理に従事していただきます。
マイクロサービス、k8sなどのクラウドネイティブな技術領域に強みを持つエンジニアと共に、クライアントと伴走しながら、プロジェクト / チームをリードしていただきます。
エンタープライズ企業のプロジェクトに従事する事が多いため、クライアント内の様々な組織との連携、調整が求められます。
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必要な経験 ・エンタープライズ企業に対するシステム開発プロジェクトに従事した経験
・AWS / GCP などのパブリッククラウドを扱ったプロジェクトの経験
・従事したプロジェクトにおけるリーダー経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◎戦略策定や意思決定にも携わる、お客様と一体化したインフラサービス。
◎人材育成も網羅してきたサービスだからこそ、スキルアップに最適!
◎業績は3期連続150%以上成長の急拡大!最先端のインフラ案件が続々。
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必要な経験 ・Linuxサーバー構築経験
・基本的なネットワーク知識
・Git,GitHubの利用経験
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勤務地 東京都 想定年収 450~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◎AWS/Google Cloud上でモダン構成で、クラウドネイティブアプリケーション開発が経験できる
◎SREのエキスパート達とクラウドネイティブ構成について学びながら、アーキテクト力をキャッチアップできる
◎SREのノウハウを生かした自社サービスの開発に携われる
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必要な経験 ・Webアプリケーションの設計/開発/運用経験 (プログラミング言語は問わず)
・開発環境の整備やツールの選定経験
勤務地 東京都 想定年収 650~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◎戦略策定や意思決定にも携わる、お客様と一体化したインフラサービス(クラウドセキュリティ領域)
◎人材育成も網羅してきたサービスだからこそ、スキルアップに最適!
◎業績は3期連続150%以上成長の急拡大!最先端のインフラ案件が続々。
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必要な経験 ・AWSまたはGoogle Cloudの利用経験
・セキュリティ分野への関心
もしくは
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勤務地 東京都 想定年収 900~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 CFO管轄のファイナンス統括部の機能の1つである「FP&A室」にて
経営企画/管理または事業企画/管理を推進するために、データエンジニアリングの側面から管理・分析業務のサポートをお任せします。

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必要な経験 下記のいずれか、もしくはこれらに準ずる経験を3年以上お持ちの方
・事業会社でのFP&A、経営管理、経営企画などの部署において、経営管理プロセスの
構築・運用をリードした経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データ分析に基づく知見の提供をはじめとする、プロジェクトマネジメント全般をお任せします。

■クライアントとのディスカッションを通じて、プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う
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必要な経験 ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験
■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験
■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築
■DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案
・経営/事業課題の特定と抽出     ・デジタル技術を活用した課題解決、事業変革のブループリント策定
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必要な経験 ■戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームにおけるマネージャー・ディレクタークラス
での3年以上のご経験、あるいは事業会社において経営陣・役員・本部長クラスの方との
対話・信頼関係構築・課題解決の提案と推進を3年以上担ったご経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。以下の様な業務に取り組んでいただきます。
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必要な経験 ■DXやAIなど先端的な技術や取り組みへの興味関心及び学習意欲
■IT関連に限らず、エンタープライズ企業へのソリューション営業・提案のご経験
■日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと
密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
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必要な経験 ■戦略/総合/ITコンサルティングのいずれかのご経験
■エンタープライズ企業ボードメンバクラスに対する課題
の特定と抽出、折衝/交渉、ディールクロージングのご経験
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勤務地 東京都 想定年収 800~1300万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと
密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
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必要な経験 ■戦略/総合/ITコンサル、大手事業会社のいずれかでデータ利活用や
AI/DXプロジェクトを推進し実績をあげられたご経験
■大手企業ボードメンバクラスに対する経営/事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験
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勤務地 東京都 想定年収 1300~2000万円
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業種カテゴリ
業務内容 ・サービス改善のためのアイデア出しから議論・設計
・Google Workspace、Microsoft 365 を含む外部アプリケーションや、オフィスに設置された IoT 機器との連携開発
・日々蓄積されるデータと ID を統合する基盤と、API を提供するバックエンドの開発
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必要な経験 ■チームでのWebサービス開発の業務経験(toB,toC向けどちらでも可)
■Go または TypeScript での開発実績(オープンソース活動などでも可)
・ただし、Go, TypeScript 両方の言語で、事前コーディングテストを実施させていただきます。
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義
■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
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必要な経験 ■システムの開発・運用経験 (3年以上)
■Pythonでの開発経験
■日常会話レベルの英会話に抵抗が無いこと
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広い
データサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。

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必要な経験 ■以下のうち複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 多種多様なデータをデジタル化し、統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。

◆データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
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必要な経験 ◆以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること(全てに該当している必要はない)
・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上)
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。
お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと
連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
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必要な経験 ◆以下のいずれかもしくは複数の領域における技術の実務適用に強い興味があり、自身でモデリング実装を行うことのできる理解度とコーディング力をお持ちの方
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 同社では、事業の成長に伴い様々なポジションでエンジニアを募集しております。
ご経験やご志向にフィットするポジションが、公開中の他の求人に見つからない場合は、こちらからご応募ください。

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必要な経験 ◆アプリケーション開発経験
◆ステークホルダーと連携し、プロダクト開発を遂行するコミュニケーション能力
◆AWS、GCPを用いた開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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