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3ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 【案件】  :小規模~中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。
また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸 であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。
案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任ある作業を担当 しています。
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必要な経験 【以下いずれか1つ必須】

・要件~基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア
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勤務地 東京都 想定年収 550~750万円
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業務内容 FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。
AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進するリーダ役を期待します。
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用    ・バイオインフォマティクス
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必要な経験 【必須(MUST)】
・統計解析、多変量解析といったデータ分析技術に関する実務経験 等(2年以上)

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勤務地 神奈川県 想定年収 740~1200万円
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業種カテゴリ
業務内容 FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。
AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進を期待します。
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用   ・バイオインフォマティクス
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必要な経験 【必須(MUST)】
・統計解析、多変量解析といったデータ分析技術に関する実務経験 等(2年以上)

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勤務地 神奈川県 想定年収 630~1200万円
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業務内容 同社で、データ分析支援といったデータサイエンスの領域で活躍いただきます。
【主な業務内容】:大手企業、グループ会社に向けたAIソリューションの開発やDX推進を進めていただきます
【クライアント】:BtoC案件が多いかつ、直接取引が80%を占めているのも特徴です。
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必要な経験 【必須】
・システム開発経験2年以上(言語不問)
・下記言語いずれかでの開発経験(年数不問)
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勤務地 東京都 大阪府 想定年収 450~750万円
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業務内容 AI、データ分析業務
・データ分析ソリューションの設計対応
・PythonやPrep(Tableau)を使用したデータ成形の自動化対応
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必要な経験 (1)データ分析業務の経験
(2)Pythonの業務経験
勤務地 東京都 想定年収 510~660万円
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業務内容 チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。
【具体的には…】
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必要な経験 ・Web開発、データ活用、機械学習関連業務のうちいずれかの案件の遂行のご経験
[目安]3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニア
またはプロジェクトリーダーとしてのご経験
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勤務地 東京都 想定年収 650~1000万円
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業務内容 【業務】:・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野での
データ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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必要な経験 ■必須スキル
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること
・クライアントワーク経験者
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勤務地 東京都 想定年収 500~1600万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
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必要な経験 ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず)
・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)
※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良
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勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 想定年収 430~785万円
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業務内容 データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から担当するポジションです。
構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ基盤を活用できるよう従業員教育プログラムを設計、実施します。
また、各種問い合わせに対応し、必要に応じて機能追加などに応じます。
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必要な経験 【必須要件】
・データ分析によってビジネス課題を解決した経験
・非エンジニアと分析結果を共有し、施策合意や改善提案を進める力
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勤務地 千葉県 想定年収 450~710万円
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業務内容 顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。
≪自社開発のプロダクト≫
創業以来、インターネット広告を基点としたさまざまなサービス開発に注力してきました。これまで培ってきた開発
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必要な経験 - 社会人経験5年以上
- クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築/運用経験
- ワークフロー構築経験
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勤務地 東京都 想定年収 550~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。
【詳細】
①AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:
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必要な経験 ・データ分析およびAIエンジニアリングに関する一般的な知識
(python、データベース設計、インフラ設計、アプリケーション設計など)
・顧客折衝の実務経験:顧客との折衝および要件定義、提案書作成の実務経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1500万円
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業種カテゴリ
業務内容 【部門特徴】人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域(特に自治体様)の賑わい創出・観光活性化により、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データ活用の必要性、データ分析の高度性を
お客様に認識してもらい、お客様データを受領できる関係性を築く
【業務内容】・人流データを活用した、地域のイベント/観光/都市計画における賑わい創出・観光活性化に向けた課題抽出
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必要な経験 ・BIツール(tableau等)を活用し、データに基づく分析や
企画・提案に係る業務に携わった経験(1年以上)
勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとして
データパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
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必要な経験 ・データ基盤周りの経験 (ETL 、Python 、SQL)2 年以上
勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 想定年収 510~785万円
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業務内容 ◆デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題を解決するための
BIツールの導入から設計/開発実装の全般業務をお願いいたします。
BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるようにサポートしていただきます。
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必要な経験 ・Tableau、Power BI、Lookerなどの
BIツールによるダッシュボード作成経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
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勤務地 東京都 想定年収 550~900万円
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業種カテゴリ
業務内容 社内のデータを収集し、蓄積し、分析を通じて、業務の効率化や事業の成長、経営の意思決定をサポートします。
データを活用して、業務改善の提案や新規事業のヒントを提供する重要な役割を担っていただきます。
さらに、データドリブンな意思決定を促進し、社内文化を進化させるための推進者として活躍していただきます。
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必要な経験 ◆以下のの経験は必須
・SQL などリレーショナルデータベースを使ったデータ抽出経験(3 年以上)
・ビジネス課題を把握し、データ利活用によるソリューションを提案、実行した経験(3 年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 600~700万円
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業務内容 本採用ポジションでは、データ分析担当者として課題設計から、分析設計、仮説検証、実装、効果検証までの幅広い範囲を担っていただきます。

・電力・再生可能エネルギー・エネルギーマネジメントビジネスに関するデータの統計的分析に基づく示唆出しやロジック構築
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必要な経験 ・統計学に関する基礎知識をお持ちの方
・PythonやR等を用いた定量データ解析の実務経験をお持ちの方
・再生可能エネルギー事業や電力事業への関心
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勤務地 東京都 想定年収 560~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【募集背景と概要】2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析及びその情報発信を担って頂きます。
【業務内容】ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担います。
具体的には、①各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘
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必要な経験 ・事業における以下の分野において業績管理や数値管理の経験がある方
(例:営業、生産、開発、経理、企画等)
・BIツール等のデータ分析ツールの活用経験がある方
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勤務地 東京都 想定年収 500~1100万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
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必要な経験 ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 **
・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験
・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験
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勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 500~700万円
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