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3ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 ①お客様向けデータビジネスのための
-要件の整理や顧客との打ち合わせや調整など -データの整備など -ダッシュボードの構築 等
②データ利活用による効率化など社内実践のための
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必要な経験 ■BIを使った開発を行ったことがあること/Tabelauなど
■協調性、積極性、コミュニケーション能力があること

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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを
実行するポジションです。特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。
実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。
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必要な経験 ・SQLを使ったデータ分析の実務経験(1年以上)
・データベースの概念設計〜物理設計までの一貫した設計スキル(RDBでなくても構いません)
・各種BIツールの利用、運用経験(1年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 408~700万円
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業務内容 ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。
<R&D>
・テーマ選定 ・論文調査を含む技術調査及び検証 ・具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務
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必要な経験 【ハードスキル】
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験(3年以上)
・統計や機械学習に関する基礎的な知識
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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務概要】  :・画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用したAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。
【案件事例】  :■医療従事者向けOCRの開発
◎言語:Python(Pytorch)
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必要な経験 ■必須条件
・IT実務経験2年以上
・機械学習を始めとしたAIに関する知識
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勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務概要】  :・機械学習を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションに携わります。
・経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。
【案件事例】  :■ゲーム課⾦データ分析
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必要な経験 ■必須条件
・IT実務経験2年以上
・データ分析 、統計に関する知識
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勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■募集背景:BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。
そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。
■業務内容:BIエンジニア・コンサルタントとして当社顧客に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。
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必要な経験 ■いずれかの経験
・BIツールでのデータ可視化の業務経験がある(2年以上)
※Tableau/Power BI歓迎
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勤務地 東京都 千葉県 埼玉県 神奈川県 想定年収 450~750万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■PR業務におけるデータ分析を通じた戦略策定支援
※複数部門と連携しながら、ビジネス上の意思決定をデータに基づいて支える洞察を提供
【業務詳細】:・コミュニケーションに関するデータの収集、処理、分析
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必要な経験 【必須要件】
・TalkwakerやIntelligence、Simlarwebなどソーシャルリスニングツールの使用経験2年以上
・PRコンサルタント、広告会社、デジタルエージェンシー経験がトータルで2年以上
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勤務地 東京都 全国 海外 想定年収 500~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。
<業務例>
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
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必要な経験 <必須>
・BIツール(TableauやPower BIなど)を使ったデータ可視化の経験がある方
・課題解決に向けた企画提案や、業務改善提案の経験がある方
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勤務地 東京都 想定年収 446~774万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。

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必要な経験 ▼下記実務経験をお持ちの方
・ データ分析で事業に貢献した経験
・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験
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勤務地 福岡県 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 【ポジション概要】
世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2019)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。
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必要な経験 <経験>
・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験(5年以上目途)

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勤務地 東京都 想定年収 780~1735万円
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業種カテゴリ
業務内容 【ポジション概要】
世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2019)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。
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必要な経験 <経験>
・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験

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勤務地 東京都 想定年収 583~820万円
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業種カテゴリ
業務内容 当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
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必要な経験 ・SCM関連の業務経験
・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験
・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
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勤務地 東京都 想定年収 900~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 AIを活用した顧客体験の向上や効率化に取り組んでいただく業務にアサインさせていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
ニトリではAI技術を活用した以下のような案件があります。
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必要な経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理からAI活用テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
・ソフトウェアエンジニアと連携し、AI/機械学習モデルをアプリケーションとして実装、実務適用した経験
・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解(統計検定2級程度以上)
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勤務地 東京都 北海道 想定年収 900~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~データサイエンティストとして成長に必要な体験と経験ができる環境成長に必要なものには体験と経験があると考えています~
grasysはその体験と経験に以下の要素が重要だと定義しています。
■業務概要  :代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。
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必要な経験 【ITエンジニアとして以下のご経験を2年程度積まれている方】
決定木もしくは、統計的手解法、分散表現のいずれかの知見
計算モデルの実装、運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 400~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】①プロジェクトマネジメント業務
・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件
・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件
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必要な経験 ■求めるスキル
・パブリッククラウド/プライベートクラウド環境における
データ活用または機械学習モデル開発/運用のご経験
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勤務地 東京都 想定年収 750~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当ポジションでは以下業務をご担当していただきます。
【業務内容】
・クラウドサービス申請の受け付けと案件管理
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必要な経験
・クラウドのサービス利用を主体的にした経験が3年以上"
勤務地 東京都 北海道 想定年収 600~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当ポジションでは以下業務をご担当していただきます。
【業務内容】
1. RPAの開発、運用保守
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必要な経験 業務プロセス分析および改善の経験(1年以上)
勤務地 東京都 想定年収 500~1100万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。
主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。
・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務
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必要な経験 ■必須要件
・バックエンド(サーバーサイド)の開発経験 3年以上
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
公開中の求人235件中37-54 件表示
非公開求人589ヒットしました

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