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サーバエンジニア(設計・構築)で年収アップを目指すなら
非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
Windows・Unix・Linux等のサーバーシステムの構築業務(提案・設計・構築・運用)をお任せします。 大手企業や官公庁のプロジェクトの依頼が数多く、担当フェーズも上流工程から運用保守まで様々です。 またマイクロソフト関連ソリューションでは、日本マイクロソフト株式会社とのパートナー契約により、サーバーの新規構築から、旧OSから最新OSへの移行、オープンソースメールシステムからMicrosoft Exchange Serverへの移行など、お客様に安心していただけるソリューションを提供しています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・インフラ領域のエンジニア経験1年以上 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400~840万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
国内外で会員数1000万人以上が利用するアプリを支えるインフラのアーキテクチャ設計から構築、運用まで一貫してお任せします。 現在、AWSを利用しているものの、モダン化できておらずオンプレライクな構成も多く残っており、サービスを提供するにあたってシステム信頼性としては低い状態になっています。 現在のユーザー規模を超えても安定稼働を実現し、将来に向けたスケーラビリティを担保するためにインフラのモダン化に取り組んでいただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・Linux 系 OS のサーバー管理、運用経験 ・AWS を用いたインフラの設計、構築、運用経験 ・ネットワーク技術(HTTP、TCP/IP、TLSなど)の基礎知識 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 ■機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【ハードスキル】 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験(5年以上) ・VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等の …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 1000~1500万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
あなたには、組織全体で利用されている AI エージェント フレームワークの強化と最適化を担当していただきます。 このポジションには、内部および外部の開発チームと協力しながら、高速でスケーラブルなマルチテナントの ランタイム環境や複数のエージェント間の対話などの複雑な機能の実装を主導することが含まれます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
コンピューター サイエンスまたは関連分野の学士号または修士号、または同等の実務経験。 Python、Java、または類似の言語を使用したバックエンド開発における 5 年以上の実践経験。 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 800~1600万円 |
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