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正社員で働きたい!
3ページ | 首都圏×ITエンジニア職の求人特集
人気の営業職求人
IT職の有効求人倍率
厚生労働省が発表した2024年1月の有効求人倍率は、IT職2.89倍でした。以前は未経験可の求人も多くありましたが、現在は経験1年以上という求人が多くなっています。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
求人概要 PHCグループでは、中期計画のひとつとして「健康経営」の領域に取り組むことを標榜し、健康状態の可視化や予防医療による従業員の活力向上に向け貢献する企業・健保向けソリューションの構築に取り組んでおり、その一環として、2023年4月よりLSIメディエンスの健康診断サポート事業をウィーメックスに統合しました。 高齢化や医療費の高騰などを背景に「医療から健康・予防・未病へ」への期待が高まり、国家的にも戦略的な取り組みが加速しています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・システム開発における要件定義や上流工程の経験がある方 ・ソフトウェア開発の経験がある方(5年以上) ・アジャイル開発手法の理解と実践経験がある方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 750~1200万円 |
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業務内容 |
■クラウドデータ基盤 & LLM活用のセキュリティガバナンス ・クラウド環境(GCP)で稼働するデータ基盤のセキュリティアセスメント・改善施策の立案 ・機密データ取り扱いポリシー、アクセス制御、暗号化、監査ログ等を含むガバナンス設計 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・データエンジニアまたはセキュリティエンジニアとしての実務経験(いずれか3年以上) ‐データ基盤(DWH、ETL/ELT、データレイク等)あるいはネットワーク、暗号化、脆弱性診断などのセキュリティ領域での経験 ‐クラウド(GCP)上でIaCを用いたシステムの構築・運用経験が望ましい …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 800~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
本ポジションでは、主に日本を代表する大手企業の経営課題や事業課題に対するコンサルティングを行います。課題を解決するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携しつつ、要件定義からシステム開発、さらにその先にある運用〜継続的グロースに 責任を負います。この過程で、DX人材育成のための研修の企画と実施、および組織コンサルティングを行うケースもあります。 顧客に最大の価値を提供するため、顧客企業の経営陣や役員、本部長との対話を通じて信頼関係を構築することが期待されます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■下記の経験をお持ちの方 ・事業会社において、経営陣と直接対峙をしながら、幅広いデジタル技術 (AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 800~1300万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ・SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
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業務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 【データ分析、モデル作成】データ要件の整理、技術スタック選定/データの前処理、EDA、可視化/最適な手法の調査、選定 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 800~1200万円 |
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業務内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や 価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら 幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■データサイエンス領域における論文の読解・実装 ■機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用を …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 1000~2000万円 |
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業務内容 |
同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ・SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
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業務内容 |
【業務内容】 病棟向けシステムまたは生理システムを受注した後、病院に導入する業務(7割)、及び導入後のシステムの保守・サポート業務(3割)に従事して頂きます。 ■病棟システム:生体情報モニタ・人工呼吸器・麻酔器・血液ガス分析装置などの様々な外部ME機器とつないで、手術室・ICU・入院患者様のデータを管理したり、薬剤投与の管理を行う業務支援システム …つづきを読む |
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必要な経験 |
【必須】 ・「医療業界での営業経験」または「システム製品導入経験」のいずれか ・SE基礎知識(Windows、ネットワークの基礎知識) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~800万円 |
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