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19ページ | ソフトウェアメーカー×東京の転職・求人特集
ソフトウェアメーカー×東京の転職・求人特集
非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。 お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。以下の様な業務に取り組んでいただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■DXやAIなど先端的な技術や取り組みへの興味関心及び学習意欲 ■IT関連に限らず、エンタープライズ企業へのソリューション営業・提案のご経験 ■日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと 密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■戦略/総合/ITコンサル、大手事業会社のいずれかでデータ利活用や AI/DXプロジェクトを推進し実績をあげられたご経験 ■大手企業ボードメンバクラスに対する経営/事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 1300~2000万円 |
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業務内容 |
・サービス改善のためのアイデア出しから議論・設計 ・Google Workspace、Microsoft 365 を含む外部アプリケーションや、オフィスに設置された IoT 機器との連携開発 ・日々蓄積されるデータと ID を統合する基盤と、API を提供するバックエンドの開発 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■チームでのWebサービス開発の業務経験(toB,toC向けどちらでも可) ■Go または TypeScript での開発実績(オープンソース活動などでも可) ・ただし、Go, TypeScript 両方の言語で、事前コーディングテストを実施させていただきます。 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
■フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 ■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 ■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) …つづきを読む |
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必要な経験 |
■アプリケーションの開発業務全般にわたる業務経験(要件定義、設計、実装、テスト、運用) ■アーキテクトポジションでのシステム構築経験 ■クラウド(AWS / GCP ) の運用経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広い データサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■以下のうち複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感 ・チームでの2年以上のシステム開発経験(うち、データエンジニアとしての1年以上の実務経験) ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 大阪府 栃木県 福岡県 愛媛県 広島県 愛知県 宮城県 北海道 群馬県 埼玉県 | 想定年収 | 450~800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。 お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと 連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆以下のいずれかもしくは複数の領域における技術の実務適用に強い興味があり、自身でモデリング実装を行うことのできる理解度とコーディング力をお持ちの方 ・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
オンライン資格講座「STUDYing(スタディング)」や法人向け社員教育クラウドサービス「AirCourse(エアコース)」において、機械学習を活用した機能拡張や新サービスの開発・運用を担って頂きます。 これまで同社では、オンライン講座の学習履歴データを活用し、AIを使って個別に学習計画を提案「AI学習プラン」などのAI活用を行ってきました。 今後、さらに様々なテーマでAIを活用していく予定のため、AIアプリケーションの企画・開発・運用をリードして頂ける方を募集しています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
▼以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ・AIエンジニアのご経験 ・Web開発の経験があり、AI案件に携わってきたご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
~日本ではまだ確立されていない抽象度の高いタレントマネジメントという分野において、自社の強固な顧客基盤を活かしたリアルなニーズ・事例の調査と研究、分析に基づき、以下業務を担っていただきます。~ 【業務内容】 :・当社パッケージ製品および周辺ツールの活用を前提としたタレントマネジメント施策の具体設計支援 ∟必要な業務要件を自社で作り切ることが困難なクライアントに対し、先方社内の人事戦略を理解、考察して解像度を上げることにより、必要なタレントマネジメント施策を具体的に設計、提案していただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆業務プロセス/フロー改善に携わった経験2年以上(自社、クライアント問わず) 【組織のミッション】 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |