募集内容

業務内容	【入社後の業務イメージ】 ◆AIリーダー・マネージャー候補（プレイングマネージャー）の主な業務プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。また、機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなどのポジションを用意しています。 ▼ 技術実務・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善　・生成AIを用いた要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上・エッジAIや連合学習など先端技術を活用したシステム開発のサポート　・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案など ▼ マネジメント・プロジェクトの推進　・フェーズ管理　・メンバーのスキル把握・成長支援　・案件アサインの調整・AI部運営の改善提案　・クライアントとの技術的コミュニケーション　など【入社後の業務イメージ】 ◆AIリーダー・マネージャー候補（プレイングマネージャー）の主な業務プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。また、機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなどのポジションを用意しています。 ▼ 技術実務・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善・生成AIを用いた要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上・エッジAIや連合学習など先端技術を活用したシステム開発のサポート・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案など ▼ マネジメント・プロジェクトの推進・フェーズ管理・メンバーのスキル把握・成長支援・案件アサインの調整・AI部運営の改善提案・クライアントとの技術的コミュニケーションなど変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方・チーム（3-4名程度のチームを想定）での開発経験を有する方・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方 ※PM・PLでなくても可	・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方・チーム（3-4名程度のチームを想定）での開発経験を有する方・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方 ※PM・PLでなくても可
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	【プロジェクト例】 ■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識）言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT）内容：エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理）言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas）内容：要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ■ 医療データの分析基盤開発言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow 内容：医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。＜技術スタック＞ Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など ■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識）言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT）内容：エッジAI向け検知アルゴリズム開発、 AIモデル最適化、 MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理）言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas）内容：要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ■ 医療データの分析基盤開発言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow 内容：医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。＜技術スタック＞ Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など【スキルアップ支援】・統計検定・E資格などの資格取得費用は会社負担・勉強会・もくもく会を定期開催（Kaggle参加者・外部登壇者も在籍）・社内技術ブログ「note」で技術発信可能・個人用AWS環境を付与（モデル検証／プロトタイプ作成／学習環境として自由に利用）・GitHub Copilot利用可（プロトタイピング・実験効率向上に寄与）・統計検定・E資格などの資格取得費用は会社負担・勉強会・もくもく会を定期開催（Kaggle参加者・外部登壇者も在籍）・社内技術ブログ「note」で技術発信可能・個人用AWS環境を付与（モデル検証／プロトタイプ作成／学習環境として自由に利用）・GitHub Copilot利用可（プロトタイピング・実験効率向上に寄与）

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：試用期間中の待遇変化はなし
勤務地	勤務地1 東京都渋谷区神山町7-12 ユースクエア渋谷神山町5F 勤務地2 東京都顧客先 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策敷地内全面禁煙就業先によって異なります
給与	想定年収 650 ～ 800 万円月給 40.6 ～ 50万円給与形態固定給制(月給制) 年収例 800万円（38歳、月給50万円＋賞与、入社5年目）
勤務時間	[勤務時間] 9:30 ～ 18:30（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 10時間/月 [みなし残業] 基本給：35.1～43.2万円みなし残業手当額：5.4～6.7万円月のみなし時間：20.0時間みなし時間超過時に別途残業代を支給：支給あり [フレックスタイム] 無
休日・休暇	[年間休日] 125日 [年次有給休暇] 10～20日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児 GW、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12/29～1/3）、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇・育児休暇（男女ともに取得実績あり）介護休暇、結婚休暇、生理休暇、ウェルカム休暇 GW、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12/29～1/3）、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇・育児休暇（男女ともに取得実績あり）介護休暇、結婚休暇、生理休暇、ウェルカム休暇
手当・福利厚生	定期健康診断通勤手当残業手当住宅手当（月1万5,000円：条件有り）／在宅勤務手当／出産祝い制度／希望スペックのPC用意（一定条件あり）社員旅行（全額会社負担）※ニューヨーク、グアム、香港、マカオなどの実績あり／部活動・サークル社内勉強会・もくもく会／オフィスコミュニケーション制度（社内イベント飲食代、全額会社負担）／コーヒー飲み放題書籍購入(全額会社負担)／資格資格(全額会社負担)／部技術研修(全額会社負担)／社内勉強会・LT会住宅手当（月1万5,000円：条件有り）／在宅勤務手当／出産祝い制度／希望スペックのPC用意（一定条件あり）社員旅行（全額会社負担）※ニューヨーク、グアム、香港、マカオなどの実績あり／部活動・サークル社内勉強会・もくもく会／オフィスコミュニケーション制度（社内イベント飲食代、全額会社負担）／コーヒー飲み放題書籍購入(全額会社負担)／資格資格(全額会社負担)／部技術研修(全額会社負担)／社内勉強会・LT会
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回 [昨年実績]賞与実績：4か月分支給
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：試用期間中の待遇変化はなし
勤務地	勤務地1 東京都渋谷区神山町7-12 ユースクエア渋谷神山町5F 勤務地2 東京都顧客先 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策敷地内全面禁煙就業先によって異なります
給与	想定年収 650 ～ 800 万円月給 40.6 ～ 50万円給与形態固定給制(月給制) 年収例 800万円（38歳、月給50万円＋賞与、入社5年目）
勤務時間	[勤務時間] 9:30 ～ 18:30（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 10時間/月 [みなし残業] 基本給：35.1～43.2万円みなし残業手当額：5.4～6.7万円月のみなし時間：20.0時間みなし時間超過時に別途残業代を支給：支給あり [フレックスタイム] 無
休日・休暇	[年間休日] 125日 [年次有給休暇] 10～20日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児 GW、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12/29～1/3）、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇・育児休暇（男女ともに取得実績あり）介護休暇、結婚休暇、生理休暇、ウェルカム休暇 GW、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12/29～1/3）、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇・育児休暇（男女ともに取得実績あり）介護休暇、結婚休暇、生理休暇、ウェルカム休暇
手当・福利厚生	定期健康診断通勤手当残業手当住宅手当（月1万5,000円：条件有り）／在宅勤務手当／出産祝い制度／希望スペックのPC用意（一定条件あり）社員旅行（全額会社負担）※ニューヨーク、グアム、香港、マカオなどの実績あり／部活動・サークル社内勉強会・もくもく会／オフィスコミュニケーション制度（社内イベント飲食代、全額会社負担）／コーヒー飲み放題書籍購入(全額会社負担)／資格資格(全額会社負担)／部技術研修(全額会社負担)／社内勉強会・LT会住宅手当（月1万5,000円：条件有り）／在宅勤務手当／出産祝い制度／希望スペックのPC用意（一定条件あり）社員旅行（全額会社負担）※ニューヨーク、グアム、香港、マカオなどの実績あり／部活動・サークル社内勉強会・もくもく会／オフィスコミュニケーション制度（社内イベント飲食代、全額会社負担）／コーヒー飲み放題書籍購入(全額会社負担)／資格資格(全額会社負担)／部技術研修(全額会社負担)／社内勉強会・LT会
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回 [昨年実績]賞与実績：4か月分支給
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	株式会社Rosso
企業HP	https://www.rosso-tokyo.co.jp/information/#overview
本社所在地	〒1500047 東京都渋谷区神山町 7-12 グランデュオ神山町5F
事業内容	■AI/データ分析に関するPoC/分析/モデル開発/チューニング、導入コンサルティング ■オープン/Web系/業務系/アプリに関する設計/開発/保守、導入のコンサルティング ■インフラ基盤導入に関する設計/構築/運用保守、クラウド導入のコンサルティング	■AI/データ分析に関するPoC/分析/モデル開発/チューニング、導入コンサルティング ■オープン/Web系/業務系/アプリに関する設計/開発/保守、導入のコンサルティング ■インフラ基盤導入に関する設計/構築/運用保守、クラウド導入のコンサルティング
設立年月日	2006年 5月23日
代表者	川畑和成
資本金	1億円
従業員数	90名（平均年齢：32歳）