| 業務内容 |
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。
1. 施策PDCA・統計的効果検証 - マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価 - BIツール(Looker Studio, Tableau, Codatum等)を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備 2. 多様な手法を用いたモデリング・実装 - Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出 - 機械学習モデル(予測、クラスタリング、レコメンデーション等)の構築と、KARTEへの推論結果の実装 - 生成AI(LLM)を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入 3. データパイプライン設計・基盤構築支援 - クライアントのDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)とKARTEの連携設計・実装 - SQLを用いた高度なデータ加工(ETL/ELT)、分析用データマートの構築 - データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。
1. 施策PDCA・統計的効果検証 ・マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価 ・BIツール(Looker Studio, Tableau, Codatum等)を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備
2. 多様な手法を用いたモデリング・実装 ・Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出 ・機械学習モデル(予測、クラスタリング、レコメンデーション等)の構築と、KARTEへの推論結果の実装 ・生成AI(LLM)を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入
3. データパイプライン設計・基盤構築支援 ・クライアントのDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)とKARTEの連携設計・実装 ・SQLを用いた高度なデータ加工(ETL/ELT)、分析用データマートの構築 ・データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化
変更の範囲:有
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
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| 必要な経験 |
SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験(3年以上) Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 モダンなDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)のいずれかの利用経験
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SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験(3年以上) Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 モダンなDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)のいずれかの利用経験
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