AIアプリ開発エンジニア【PL/PM】

企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。

- 次世代RAG・ナレッジグラフ構築： 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術（RDF/OWL）を用いて構造化。
- AIエージェントの導入・展開： Claude CodeやMCP（Model Context Protocol）を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
- LLMチューニング： 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
- テックリード業務： 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。

#### この仕事の魅力

- 「最先端プロトコル」への挑戦： MCP（Model Context Protocol）など、リリースされたばかりの技術を実務に投入できる、SESならではのスピード感があります。
- 「データモデリング」の権威へ： AIの精度を左右するのはモデル以上に「データ」です。複雑なドメイン知識を構造化する経験は、今後10年食いっぱぐれないスキルになります。

企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。

- 次世代RAG・ナレッジグラフ構築：
建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術（RDF/OWL）を用いて構造化。
- AIエージェントの導入・展開：
Claude CodeやMCP（Model Context Protocol）を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
- LLMチューニング：
大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
- テックリード業務：
非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。

#### この仕事の魅力

- 「最先端プロトコル」への挑戦：
MCP（Model Context Protocol）など、リリースされたばかりの技術を実務に投入できる、SESならではのスピード感があります。
- 「データモデリング」の権威へ：
AIの精度を左右するのはモデル以上に「データ」です。複雑なドメイン知識を構造化する経験は、今後10年食いっぱぐれないスキルになります。