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■バックエンドサービス・プラットフォーム構築 ・AI プラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用 ・Kubernetes クラスタの設計・構築・運用 ・クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化 ・IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化 ・コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU 管理) ■観測性・ガバナンス ・観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備 ・AI エージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化) ・データアクセス・権限管理基盤の構築 ・セキュリティ要件への対応 ■SRE・信頼性 ・プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持 ・SLI / SLO の設計・運用 ・オンコール、インシデント対応、ポストモーテム ・インシデント MTTR の継続的改善 ■開発者体験の向上 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・開発環境・ステージング環境の整備 ・社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
■バックエンドサービス・プラットフォーム構築 ・AI プラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用 ・Kubernetes クラスタの設計・構築・運用 ・クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化 ・IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化 ・コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU 管理)
■観測性・ガバナンス ・観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備 ・AI エージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化) ・データアクセス・権限管理基盤の構築 ・セキュリティ要件への対応
■SRE・信頼性 ・プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持 ・SLI / SLO の設計・運用 ・オンコール、インシデント対応、ポストモーテム ・インシデント MTTR の継続的改善
■開発者体験の向上 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・開発環境・ステージング環境の整備 ・社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
変更の範囲:有
会社の定める業務
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