募集内容

業務内容

■担当業務
以下のいずれかの専門領域のエキスパートとして、難易度の高いプロジェクトをリードし、推進していただきます。あわせて、個人の知見を組織知として体系化・展開する施策（標準化、ナレッジ整備、育成等）も担っていただきます。
① データベースエンジニア
② AIアプリケーションエンジニア
③ データサイエンティスト
④ コンテナ基盤エンジニア

■ポジションの魅力
【プライム案件】
顧客ターゲットはプライムが基本で、最上流からプロジェクトに関与します。顧客の課題を可視化・明確化し、要件化するところから着手し、必要に応じてPoC（概念実証）を実施して効果を検証しながら進めます。また、多様な業界の顧客や社内の専門家と協働する機会が豊富で、専門性の幅を広げられる環境が整っています。

【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。

【案件のバリエーションが豊富】
Global Bridge部ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。
また、案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります

【裁量の大きさ】
同組織では一人ひとりの自主性を重んじ、「経験がないのでできない」ではなく、「経験がないからこそ挑戦しよう」という風土があります。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。

■担当業務
以下のいずれかの専門領域のエキスパートとして、難易度の高いプロジェクトをリードし、推進していただきます。
あわせて、個人の知見を組織知として体系化・展開する施策（標準化、ナレッジ整備、育成等）も担っていただきます。
① データベースエンジニア
② AIアプリケーションエンジニア
③ データサイエンティスト
④ コンテナ基盤エンジニア

■ポジションの魅力

【プライム案件】
顧客ターゲットはプライムが基本で、最上流からプロジェクトに関与します。
顧客の課題を可視化・明確化し、要件化するところから着手し、必要に応じてPoC（概念実証）を実施して効果を検証しながら進めます。
また、多様な業界の顧客や社内の専門家と協働する機会が豊富で、専門性の幅を広げられる環境が整っています。

【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。
プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。

【案件のバリエーションが豊富】
Global Bridge部ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。
また、案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります

【裁量の大きさ】
同組織では一人ひとりの自主性を重んじ、「経験がないのでできない」ではなく、「経験がないからこそ挑戦しよう」という風土があります。
PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。
誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。
経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。

変更の範囲：有
会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

必要な経験

【MUST】
以下のいずれかの専門領域で、専門家として主体的に活動した実務経験（目安：1～3年以上）がある方。
① データベースエンジニア
1億件規模のテーブルを含む大規模DBにおいて、非機能要件（性能・可用性・拡張性・セキュリティ等）を満たす設計／構築を自走できる方
例：スキーマ／インデックス設計、パーティショニング、冗長化、バックアップ／リカバリ設計、監視・チューニング、などの実務経験
② AIアプリケーションエンジニア
LLM等の特性を理解し、AIエージェント型アプリケーションの開発を自走できる方
例：プロンプト設計／コンテキスト設計／RAGによる最適化、評価・ガードレール設計、MCP開発(ツール呼び出し/外部API連携)、などの実務経験
③ データサイエンティスト
事業課題に対して、仮説立案 → データ収集・前処理 → 探索・分析 → モデル化 → 示唆抽出 → 意思決定支援までを自走できる方
例：統計・機械学習の基礎理解、再現可能な分析・可視化、意思決定者(経営層)への報告、などの実務経験
④ コンテナ基盤エンジニア
Docker／Kubernetesを中心としたコンテナ実行基盤の設計・構築・運用を自走できる方
例：クラスタ設計、CI/CD、監視・ログ、セキュリティ、SRE／可用性設計、スケーリング、などの実務経験

【MUST】

以下のいずれかの専門領域で、専門家として主体的に活動した実務経験（目安：1～3年以上）がある方。

① データベースエンジニア

1億件規模のテーブルを含む大規模DBにおいて、非機能要件（性能・可用性・拡張性・セキュリティ等）を満たす設計／構築を自走できる方

例：
スキーマ／インデックス設計、パーティショニング、冗長化、バックアップ／リカバリ設計、監視・チューニング、などの実務経験

② AIアプリケーションエンジニア

LLM等の特性を理解し、AIエージェント型アプリケーションの開発を自走できる方

例：
プロンプト設計／コンテキスト設計／RAGによる最適化、評価・ガードレール設計、MCP開発(ツール呼び出し/外部API連携)、などの実務経験

③ データサイエンティスト

事業課題に対して、仮説立案 → データ収集・前処理 → 探索・分析 → モデル化 → 示唆抽出 → 意思決定支援までを自走できる方

例：
統計・機械学習の基礎理解、再現可能な分析・可視化、意思決定者(経営層)への報告、などの実務経験

④ コンテナ基盤エンジニア

Docker／Kubernetesを中心としたコンテナ実行基盤の設計・構築・運用を自走できる方

例：
クラスタ設計、CI/CD、監視・ログ、セキュリティ、SRE／可用性設計、スケーリング、などの実務経験

学歴

不問

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：※期間中の待遇に変更無し
勤務地	勤務地1 東京都江東区豊洲3-2-20 豊洲フロント7F 変更の範囲有会社の定める就業場所(リモートワークを行う場所、取引先など会社が指定する場所を含む。出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む。）受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
給与	想定年収 694.3 ～ 984.7 万円月給 34.4 ～ 50.7万円
勤務時間	勤務時間 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分平均残業時間 20時間/月
休日・休暇	年間休日 125日年末年始産休育児完全週休二日制（土曜日・日曜日）、祝日、年末年始（12/30～1/3）、フレックス休日3日（2025年度より適用）、初年度有給付与日数最大10日間※有給消化率90％
手当・福利厚生	財形貯蓄制度昇給年1回（4月）、賞与年2回（6月・12月）、確定拠出年金制度、出張手当、結婚お祝金、出産お祝金、傷病・災害見舞金社員持株制度、財形貯蓄制度、クラブ活動/クラブ活動支援制度、総合福祉団体定期保険制度、育児短時間勤務制度、資格取得支援制度（260資格）、e-learning研修（約70講座）、インセンティブ（資格取得時）、CAN DO制度（年間100万円） ※「CANDO」制度とは…キャリアアップ・自己実現に向けての活動に対して、年間上限100万円まで支給する制度
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：※期間中の待遇に変更無し
勤務地	勤務地1 東京都江東区豊洲3-2-20 豊洲フロント7F 変更の範囲有会社の定める就業場所(リモートワークを行う場所、取引先など会社が指定する場所を含む。出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む。）受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
給与	想定年収 694.3 ～ 984.7 万円月給 34.4 ～ 50.7万円
勤務時間	勤務時間 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分平均残業時間 20時間/月
休日・休暇	年間休日 125日年末年始産休育児完全週休二日制（土曜日・日曜日）、祝日、年末年始（12/30～1/3）、フレックス休日3日（2025年度より適用）、初年度有給付与日数最大10日間※有給消化率90％
手当・福利厚生	財形貯蓄制度昇給年1回（4月）、賞与年2回（6月・12月）、確定拠出年金制度、出張手当、結婚お祝金、出産お祝金、傷病・災害見舞金社員持株制度、財形貯蓄制度、クラブ活動/クラブ活動支援制度、総合福祉団体定期保険制度、育児短時間勤務制度、資格取得支援制度（260資格）、e-learning研修（約70講座）、インセンティブ（資格取得時）、CAN DO制度（年間100万円） ※「CANDO」制度とは…キャリアアップ・自己実現に向けての活動に対して、年間上限100万円まで支給する制度
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	パーソルクロステクノロジー株式会社
事業内容	◆東証一部上場パーソルグループのテクノロジー企業！『エンジニアファースト』で希望のキャリアステップを優先する環境と企業方針！ 1．ITエンジニアサービス　　情報通信、IT/インターネット、EC分野を中心とした幅広い業界に対して、高付加価値・高品質な「技術サービス」をご提供いたします。 2．機電エンジニアサービス　　開発フェーズである設計・解析・生産技術において、外部活用ニーズに幅広くお応えします。上流工程から下流工程までご提案いたします。 3．新技術領域 (RPA・セキュリティ等) 　　RPA、IoT、セキュリティ、MBD、ドローン等の新技術領域へのニーズにも対応可能です。【男女比】　　：男性74.3%　女性 25.7%　【年齢構成】：20代：33％、30代：41％、40代以上：26％【勤続年数】　：0～4年以上：45％、5～9年以上：41％、10年以上：14％【働きやすさ】：残業平均15.8時間、有給取得率90.0%、育休・産休取得率100％、復職率89％※男性も育児休暇取得実績があります。	◆東証一部上場パーソルグループのテクノロジー企業！『エンジニアファースト』で希望のキャリアステップを優先する環境と企業方針！ 1．ITエンジニアサービス情報通信、IT／インターネット、EC分野を中心とした幅広い業界に対して、高付加価値・高品質な「技術サービス」をご提供いたします。 2．機電エンジニアサービス開発フェーズである設計・解析・生産技術において、外部活用ニーズに幅広くお応えします。上流工程から下流工程までご提案いたします。 3．新技術領域 (RPA・セキュリティ等) RPA、IoT、セキュリティ、MBD、ドローン等の新技術領域へのニーズにも対応可能です。【男女比】：男性74.3%　女性 25.7% 【年齢構成】：20代：33％、30代：41％、40代以上：26％【勤続年数】：0～4年以上：45％、5～9年以上：41％、10年以上：14％【働きやすさ】：残業平均15.8時間、有給取得率90.0%、育休・産休取得率100％、復職率89％※男性も育児休暇取得実績があります。
設立年月日	1979年10月11日
資本金	4億9500万円
従業員数	9,706名