業務内容 |
【業務内容】マッチングアプリを中心とした既存・新規事業におけるプロダクト分析を担当いただきます。 得意な領域からスタートしつつ、主体的に守備範囲を広げ、リードしていただくことを期待しています。 単なる施策単位の検証にとどまらず、サービス全体の成長戦 略に関わる分析テーマを自ら設定し、事業にインパクトを与える役割を担っていただきます。 ■サービスデータ分析 ・分析レポートを活用したマーケター・PdMへの意思決定支援 ・SQL(主にBigQuery)を用いたデータ収集 ・アクセス解析ツールや統計解析(GA、R、Python)による効果検証/インサイト抽出 ・BIツール(Tableau)による主要指標の可視化 ・サービス運営における課題発見と具体的施策提案 ■経営データ分析 ・経営指標の算出と、中長期的なビジネス成長の見立て ・ユーザー満足度が経営に与える影響の算出(経営企画部門との連携) ・マーケティングデータ分析 ・プロモーションチームと連携した新規ユーザー獲得に向けた分析 【作業環境】分析環境 :BigQuery, MySQL, Python, R, Google Analytics 基本ツール:Google Workspace(スプレッドシート、ドキュメント、スライド、Drive) BIツール :Tableau プロジェクト管理:Jira, Confluence コミュニケーション:Slack
【業務内容】 マッチングアプリを中心とした既存・新規事業におけるプロダクト分析を担当いただきます。 得意な領域からスタートしつつ、主体的に守備範囲を広げ、リードしていただくことを期待しています。 単なる施策単位の検証にとどまらず、サービス全体の成長戦 略に関わる分析テーマを自ら設定し、事業にインパクトを与える役割を担っていただきます。
■サービスデータ分析 ・分析レポートを活用したマーケター・PdMへの意思決定支援 ・SQL(主にBigQuery)を用いたデータ収集 ・アクセス解析ツールや統計解析(GA、R、Python)による効果検証/インサイト抽出 ・BIツール(Tableau)による主要指標の可視化 ・サービス運営における課題発見と具体的施策提案
■経営データ分析 ・経営指標の算出と、中長期的なビジネス成長の見立て ・ユーザー満足度が経営に与える影響の算出(経営企画部門との連携) ・マーケティングデータ分析 ・プロモーションチームと連携した新規ユーザー獲得に向けた分析
【作業環境】 分析環境:BigQuery, MySQL, Python, R, Google Analytics 基本ツール:Google Workspace(スプレッドシート、ドキュメント、スライド、Drive) BIツール:Tableau プロジェクト管理:Jira, Confluence コミュニケーション:Slack
変更の範囲:有
会社の定める業務
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必要な経験 |
【必須要件】 ・データ分析(アプリまたはWebサービス)経験 ・SQLを用いたデータベース操作・集計の実務経験(3年以上) ・データ分析による課題抽出から施策実行までの経験 ・PdM/Webディレクター/マーケター等との協業によるプロジェクト参加経験
【チーム体制】 同ポジションが所属するデータ戦略室は、『with』のCEOがトップを務める組織です。 リーダーは30代男性で、大手IT企業でのシステム運用や会員サービスの分析業務を経て2019年に入社。 自身も「with」を通じて人生が変わった経験を持ち、現在はエニトグループ全体でのデータ活用推進を担っています。
そのもとで、データアナリストやMLエンジニアなど 複数の専門性を持つメンバーが在籍しています。 20代から40代前半まで幅広い層で構成されておりそれぞれが主体的に問いを立て、施策レベルからサービス全体に関わる課題まで取り組んでいます。 単なる分析にとどまらず「どうすればサービスを成長させられるか」を軸に、プロダクトやマーケティング、経営企画などと横断的に連携している点にあります。 経営層との距離も近く、意思決定のスピード感と、分析が事業成長に直結する実感を得られる環境です。
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【必須要件】 ・データ分析(アプリまたはWebサービス)経験 ・SQLを用いたデータベース操作・集計の実務経験(3年以上) ・データ分析による課題抽出から施策実行までの経験 ・PdM/Webディレクター/マーケター等との協業によるプロジェクト参加経験
【チーム体制】 同ポジションが所属するデータ戦略室は、『with』のCEOがトップを務める組織です。
リーダーは30代男性で、大手IT企業でのシステム運用や会員サービスの分析業務を経て2019年に入社。自身も「with」を通じて人生が変わった経験を持ち、現在はエニトグループ全体でのデータ活用推進を担っています。
そのもとで、データアナリストやMLエンジニアなど複数の専門性を持つメンバーが在籍しています。 20代から40代前半まで幅広い層で構成されておりそれぞれが主体的に問いを立て、施策レベルからサービス全体に関わる課題まで取り組んでいます。
単なる分析にとどまらず「どうすればサービスを成長させられるか」を軸に、プロダクトやマーケティング、経営企画などと横断的に連携している点にあります。 経営層との距離も近く、意思決定のスピード感と、分析が事業成長に直結する実感を得られる環境です。
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