お問い合わせ番号:598909 最終確認日:2025年08月15日

Tech. AIエンジニア

社名非公開

お問い合わせ番号:598909 最終確認日:2025年08月15日

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募集内容

募集内容

業務内容

【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
【業務内容】
▼開発・技術関連
・機械学習/統計アルゴリズム/時系列解析による需要予測モデルの設計・実装・運用
・数理最適化アルゴリズムによる在庫・配送計画の最適化
・生成AI(大規模言語モデル等)を活用した業務効率化支援・プロトタイプ開発
・分析結果をもとにしたプロダクト機能提案・仕様策定
・データ処理基盤の整備・改善(ETL、スケジューリング、モニタリングなど)

【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。

【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。

【業務内容】
▼開発・技術関連
・機械学習/統計アルゴリズム/時系列解析による需要予測モデルの設計・実装・運用
・数理最適化アルゴリズムによる在庫・配送計画の最適化
・生成AI(大規模言語モデル等)を活用した業務効率化支援・プロトタイプ開発
・分析結果をもとにしたプロダクト機能提案・仕様策定
・データ処理基盤の整備・改善(ETL、スケジューリング、モニタリングなど)



変更の範囲:無
必要な経験 ◆合計2年以上の以下いずれかの経験・スキル
・統計分析・時系列解析・機械学習を用いた実務経験
・ML/DLを用いたアルゴリズム設計・実装・改善の経験
・Pythonによるデータ分析・モデル開発スキル(pandas, scikit-learn, PyTorch, など)
◆日本語能力(ビジネスレベル、N1以上)
◆合計2年以上の以下いずれかの経験・スキル
・統計分析・時系列解析・機械学習を用いた実務経験
・ML/DLを用いたアルゴリズム設計・実装・改善の経験
・Pythonによるデータ分析・モデル開発スキル(pandas, scikit-learn, PyTorch, など)
◆日本語能力(ビジネスレベル、N1以上)
学歴 不問
雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
勤務地 勤務地1 東京都
変更の範囲 確認中
受動喫煙対策確認中
給与 想定年収 500 ~ 850 万円
勤務時間 勤務時間 ~ (実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
平均残業時間 残業無し
休日・休暇 年間休日 124日
年末年始 夏季 慶弔 産休 育児
年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇​、産前産後休暇
手当・福利厚生
保険 健康 厚生年金 雇用 労災
勤務条件

勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
勤務地 勤務地1 東京都
変更の範囲 確認中
受動喫煙対策確認中
給与 想定年収 500 ~ 850 万円
勤務時間 勤務時間 ~ (実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
平均残業時間 残業無し
休日・休暇 年間休日 124日
年末年始 夏季 慶弔 産休 育児
年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇​、産前産後休暇
手当・福利厚生
保険 健康 厚生年金 雇用 労災
応募の流れ

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    Step.1

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  • キャリアカウンセリング

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  • 求人のご紹介

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    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

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    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

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    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    Step.6

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