お問い合わせ番号：597838　最終確認日：2025年08月29日

データエンジニア（データ分析基盤未経験）

社名非公開

お問い合わせ番号：597838　最終確認日：2025年08月29日

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募集内容

業務内容	■データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。 ◆データ活用のための基盤構築 ≪　現状調査　≫　既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ≪分析基盤構築≫　要件を設計に落とす／分析基盤構築スケジュール作成／実装 ≪ データ活用 ≫　基盤の運用・保守／ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成データ抽出、可視化／AIモデルの実装／クライアント社員へのスキルトランスファー　など【案件事例】クライアントはIT系から通信・金融・アパレル・物流など、幅広い業界の大手有名企業が多数揃います。担当するフェーズも当社のエンジニアが、要件など最上流から関わるケースがほとんどです。また、1年以上の長期案件に携わりますので、腰を据えてじっくりと経験を積んでいただけます。 ■データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。 ◆データ活用のための基盤構築 ≪　現状調査　≫　既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ≪分析基盤構築≫　要件を設計に落とす／分析基盤構築スケジュール作成／実装 ≪ データ活用 ≫　基盤の運用・保守／ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成データ抽出、可視化／AIモデルの実装／クライアント社員へのスキルトランスファー　など【案件事例】クライアントはIT系から通信・金融・アパレル・物流など、幅広い業界の大手有名企業が多数揃います。担当するフェーズも当社のエンジニアが、要件など最上流から関わるケースがほとんどです。また、1年以上の長期案件に携わりますので、腰を据えてじっくりと経験を積んでいただけます。変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	■以下のいずれかのご経験をお持ちの方・開発経験1年程度（言語は、問いません）・SQLを用いたデータ分析業務経験【開発環境】言語：SQL、Python、R クラウド：AWS（EC2、Lambda、S3、Athena等）、GCP（Compute Engine、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery等） RDB：MySQL、PostgreSQL ソースコード管理：GitHub コミュニケーションツール：Slack BI：Tableau、Looker studio、QuickSightt　など【取り扱うデータ】売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります	■以下のいずれかのご経験をお持ちの方・開発経験1年程度（言語は、問いません）・SQLを用いたデータ分析業務経験【開発環境】言語：SQL、Python、R クラウド：AWS（EC2、Lambda、S3、Athena等）、GCP（Compute Engine、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery等） RDB：MySQL、PostgreSQL ソースコード管理：GitHub コミュニケーションツール：Slack BI：Tableau、Looker studio、QuickSightt　など【取り扱うデータ】売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります
学歴	不問

業務内容

■データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。

【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪　現状調査　≫　既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫　要件を設計に落とす／分析基盤構築スケジュール作成／実装
≪ データ活用 ≫　基盤の運用・保守／ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
データ抽出、可視化／AIモデルの実装／クライアント社員へのスキルトランスファー　など

【案件事例】クライアントはIT系から通信・金融・アパレル・物流など、幅広い業界の大手有名企業が多数揃います。
担当するフェーズも当社のエンジニアが、要件など最上流から関わるケースがほとんどです。
また、1年以上の長期案件に携わりますので、腰を据えてじっくりと経験を積んでいただけます。

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

■以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・開発経験1年程度（言語は、問いません）
・SQLを用いたデータ分析業務経験

【開発環境】
言語：SQL、Python、R
クラウド：AWS（EC2、Lambda、S3、Athena等）、GCP（Compute Engine、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery等）
RDB：MySQL、PostgreSQL
ソースコード管理：GitHub
コミュニケーションツール：Slack
BI：Tableau、Looker studio、QuickSightt　など

【取り扱うデータ】
売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心
※案件により異なります

学歴

不問

雇用形態	正社員試用期間：有/6ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都変更の範囲有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内全面禁煙
給与	想定年収 439 ～ 700 万円
勤務時間	勤務時間 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分平均残業時間確認中
休日・休暇	年間休日 121日年末年始夏季慶弔特別産休育児 ■完全週休2日制（土日祝） ■年末年始休暇 ■夏季休暇 3日（7月～10月の間で取得可）※入社月による ■慶弔休暇 ■有給休暇（初年度最大10日 ※半日単位・1時間単位の取得も可） ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ■看護休暇 ■特別休暇
手当・福利厚生	定期健康診断 ■深夜残業手当■休日出勤手当■時短勤務奨励制度■延長保育・病児保育の費用一部負担■各種在宅勤務制度■従業員持株会制度■社員紹介制度■職種別のコミュニティ「ギルド」（社内勉強会や外部講師により開催されるセミナーに参加可能）■社内公募制度■キャリアサポート制度（スキルアップ支援金など。四半期で最大10万円を補助）※条件あり■勉強会報奨金制度（業務時間外に行う勉強会などへの参加に関し、1回につき500円を支給）※条件あり■資格取得支援制度
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/6ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都変更の範囲有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内全面禁煙
給与	想定年収 439 ～ 700 万円
勤務時間	勤務時間 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分平均残業時間確認中
休日・休暇	年間休日 121日年末年始夏季慶弔特別産休育児 ■完全週休2日制（土日祝） ■年末年始休暇 ■夏季休暇 3日（7月～10月の間で取得可）※入社月による ■慶弔休暇 ■有給休暇（初年度最大10日 ※半日単位・1時間単位の取得も可） ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ■看護休暇 ■特別休暇
手当・福利厚生	定期健康診断 ■深夜残業手当■休日出勤手当■時短勤務奨励制度■延長保育・病児保育の費用一部負担■各種在宅勤務制度■従業員持株会制度■社員紹介制度■職種別のコミュニティ「ギルド」（社内勉強会や外部講師により開催されるセミナーに参加可能）■社内公募制度■キャリアサポート制度（スキルアップ支援金など。四半期で最大10万円を補助）※条件あり■勉強会報奨金制度（業務時間外に行う勉強会などへの参加に関し、1回につき500円を支給）※条件あり■資格取得支援制度
保険	健康厚生年金雇用労災