データサイエンティスト（第二新卒）｜株式会社ブレインパッド｜東京都/データサイエンティスト/アナリスト/SIer（独立系）の求人・転職情報

募集内容

業務内容	【業務】：・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。・データ活用プロジェクト(※)：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。【魅力】：・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境【参考】：・アナリティクスコンサルティングユニット紹介資料　：https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208 ・有志のデータサイエンティストで運営しているPodcast「白金鉱業.FM」：https://shirokane-kougyou.github.io/ ・記事「データサイエンティストの強みをどのようにビジネス価値につなげていくか」：https://www.brainpad.co.jp/doors/knowledge/01_data_scientist_usp_1/ ・データ活用・DXの専門メディア「DOORS」　：https://www.brainpad.co.jp/doors/ ・データ分析のナレッジ配信「OpenBrainPad Project」　：https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ 【業務】・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。・データ活用プロジェクト(※)：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。【魅力】・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境【参考】・アナリティクスコンサルティングユニット紹介資料：https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208 ・有志のデータサイエンティストで運営しているPodcast「白金鉱業.FM」：https://shirokane-kougyou.github.io/ ・記事「データサイエンティストの強みをどのようにビジネス価値につなげていくか」：https://www.brainpad.co.jp/doors/knowledge/01_data_scientist_usp_1/ ・データ活用・DXの専門メディア「DOORS」：https://www.brainpad.co.jp/doors/ ・データ分析のナレッジ配信「OpenBrainPad Project」：https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ 変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方・プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。	・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方・プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。
学歴	不問

業務内容

【業務】：・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野での
データ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※)：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
【魅力】：・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
【参考】：・アナリティクスコンサルティングユニット紹介資料　：https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208
・有志のデータサイエンティストで運営しているPodcast「白金鉱業.FM」：https://shirokane-kougyou.github.io/
・記事「データサイエンティストの強みをどのようにビジネス価値につなげていくか」
：https://www.brainpad.co.jp/doors/knowledge/01_data_scientist_usp_1/
・データ活用・DXの専門メディア「DOORS」　：https://www.brainpad.co.jp/doors/
・データ分析のナレッジ配信「OpenBrainPad Project」　：https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/

【業務】
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※)：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。

【魅力】
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【参考】
・アナリティクスコンサルティングユニット紹介資料：https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208
・有志のデータサイエンティストで運営しているPodcast「白金鉱業.FM」：https://shirokane-kougyou.github.io/
・記事「データサイエンティストの強みをどのようにビジネス価値につなげていくか」：https://www.brainpad.co.jp/doors/knowledge/01_data_scientist_usp_1/
・データ活用・DXの専門メディア「DOORS」：https://www.brainpad.co.jp/doors/
・データ分析のナレッジ配信「OpenBrainPad Project」：https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方
・プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方

2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。
アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。
個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。
尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。
※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。

学歴

不問

雇用形態	正社員期間の定めなし(正社員) 試用期間：有/3ヶ月備考：給与は期間中も変更なし
勤務地	勤務地1 東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ変更の範囲有会社の定める勤務地受動喫煙対策確認中
給与	想定年収 400 ～ 600 万円
勤務時間	勤務時間～（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：確認中平均残業時間 20時間/月
休日・休暇	年間休日 127日年末年始夏季慶弔特別産休育児夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日– 年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能）– 慶弔休暇– 介護休業– 産前産後休暇制度– 育児休業制度
手当・福利厚生	※ 『SKILL-UP-AID』年額12万円まで、個人のスキルアップのため自由に活用出来る制度があり、多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。『BOOK-AID』業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポート。『社員持株会制度』社員一人一人が経営の視点を持って働く事を目的にしています。
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員期間の定めなし(正社員) 試用期間：有/3ヶ月備考：給与は期間中も変更なし
勤務地	勤務地1 東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ変更の範囲有会社の定める勤務地受動喫煙対策確認中
給与	想定年収 400 ～ 600 万円
勤務時間	勤務時間～（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：確認中平均残業時間 20時間/月
休日・休暇	年間休日 127日年末年始夏季慶弔特別産休育児夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日– 年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能）– 慶弔休暇– 介護休業– 産前産後休暇制度– 育児休業制度
手当・福利厚生	※ 『SKILL-UP-AID』年額12万円まで、個人のスキルアップのため自由に活用出来る制度があり、多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。『BOOK-AID』業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポート。『社員持株会制度』社員一人一人が経営の視点を持って働く事を目的にしています。
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	株式会社ブレインパッド
事業内容	◆データマイニングを活用したアナリティクス事業／ソリューション事業／マーケティングプラットフォーム事業	◆データマイニングを活用したアナリティクス事業／ソリューション事業／マーケティングプラットフォーム事業
設立年月日	2004年 3月18日
資本金	5億9780万9000円
従業員数	528名