お問い合わせ番号：586680　最終確認日：2025年05月29日

データサイエンティスト・データアナリスト

社名非公開

お問い合わせ番号：586680　最終確認日：2025年05月29日

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業務内容	◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いてデータサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み SQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。＜ミッション＞・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで・施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案・統計やAI・機械学習による分析・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証・データを用いた事業構造の可視化、モデル化　など・統計モデリングによるKPI等の予測・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発・検索エンジンの改善/パーソナライズの開発・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援 ※ データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、株式会社TVerからの兼務出向となります ※（雇入れ直後）データサイエンティスト/データアナリスト（変更の範囲）当社業務に関わる全般 ◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いてデータサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み SQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。＜ミッション＞・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで・施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案・統計やAI・機械学習による分析・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証・データを用いた事業構造の可視化、モデル化　など・統計モデリングによるKPI等の予測・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発・検索エンジンの改善/パーソナライズの開発・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援 ※ データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、株式会社TVerからの兼務出向となります ※（雇入れ直後）データサイエンティスト/データアナリスト（変更の範囲）当社業務に関わる全般変更の範囲：有 ※（雇入れ直後）プロジェクトマネージャー（データ領域）（変更の範囲）当社業務に関わる全般
必要な経験	・データ分析業務経験・BIレポーティング（Redash / MetaBase Looker / Tableau 等）開発、運用経験・レポーティングのための SQLクエリ作成経験・開発言語：Go / Java のご経験・機械学習等分析フレームワーク pandas / scikit-learn pytorch / keras 等　　のいずれかのご経験	・データ分析業務経験・BIレポーティング（Redash / MetaBase Looker / Tableau 等）開発、運用経験・レポーティングのための SQLクエリ作成経験・開発言語：Go / Java のご経験・機械学習等分析フレームワーク pandas / scikit-learn pytorch / keras 等のいずれかのご経験
学歴	不問

業務内容

◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
SQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。

＜ミッション＞
・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など
下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで
・施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案
・統計やAI・機械学習による分析
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・データを用いた事業構造の可視化、モデル化　など
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
・検索エンジンの改善/パーソナライズの開発
・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援

※ データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、株式会社TVerからの兼務出向となります
※（雇入れ直後）データサイエンティスト/データアナリスト（変更の範囲）当社業務に関わる全般

変更の範囲：有
※（雇入れ直後）プロジェクトマネージャー（データ領域）（変更の範囲）当社業務に関わる全般

必要な経験

・データ分析業務経験
・BIレポーティング
（Redash / MetaBase
Looker / Tableau 等）開発、運用経験
・レポーティングのための SQLクエリ作成経験
・開発言語：Go / Java のご経験
・機械学習等分析フレームワーク
pandas / scikit-learn
pytorch / keras 等　　のいずれかのご経験

学歴

不問

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：（延長の場合あり）
勤務地	勤務地1 東京都変更の範囲有会社の定める勤務地　受動喫煙対策確認中
給与	想定年収 800 ～ 1000 万円
勤務時間	勤務時間 10:00 ～ 18:00（実働：7時間00分）フレックス有休憩時間：60分平均残業時間確認中
休日・休暇	年間休日 120日年末年始夏季慶弔特別産休育児休暇：年次有給休暇（入社半年経過時点10日付与／入社初日から入社月に応じて付与）夏季休暇、結婚休暇、出産休暇、妻の出産休暇、服喪休暇、生理休暇、裁判員休暇など
手当・福利厚生	（※）企業型確定拠出年金（選択制確定拠出年金）は、株式会社TVerに在籍している方が対象です。こちらの求人は、株式会社TVerからの出向として、株式会社TVer DATA MARKETINGにて従事いただくため、適用対象となります。在宅勤務可、在宅勤務手当（月/10,000円 ※2024/9/30時点）、在宅勤務支援プラン、服装自由
保険	健康厚生年金雇用労災その他：労災上乗せ保険加入

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：（延長の場合あり）
勤務地	勤務地1 東京都変更の範囲有会社の定める勤務地　受動喫煙対策確認中
給与	想定年収 800 ～ 1000 万円
勤務時間	勤務時間 10:00 ～ 18:00（実働：7時間00分）フレックス有休憩時間：60分平均残業時間確認中
休日・休暇	年間休日 120日年末年始夏季慶弔特別産休育児休暇：年次有給休暇（入社半年経過時点10日付与／入社初日から入社月に応じて付与）夏季休暇、結婚休暇、出産休暇、妻の出産休暇、服喪休暇、生理休暇、裁判員休暇など
手当・福利厚生	（※）企業型確定拠出年金（選択制確定拠出年金）は、株式会社TVerに在籍している方が対象です。こちらの求人は、株式会社TVerからの出向として、株式会社TVer DATA MARKETINGにて従事いただくため、適用対象となります。在宅勤務可、在宅勤務手当（月/10,000円 ※2024/9/30時点）、在宅勤務支援プラン、服装自由
保険	健康厚生年金雇用労災その他：労災上乗せ保険加入