◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は 累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。 また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や テレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。 現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの 利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み SQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。
<ミッション>データ活用の目的に合わせた分析PJのマネジメント / ヒアリング~課題抽出、戦略策定、技術選定、PoCの実施 要件定義~設計~開発~テスト / プロジェクト全体のマネジメント / データエンジニア/データサイエンティストとの方針決定、放送局、関連会社、社内等々多くのステークホルダーとの能動的な折衝 ※ データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、TVerからの兼務出向となります
◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は 累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。 また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。 本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や テレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。 現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの 利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。 統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み SQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。
<ミッション> データ活用の目的に合わせた分析PJのマネジメント / ヒアリング~課題抽出、戦略策定、技術選定、PoCの実施
要件定義~設計~開発~テスト / プロジェクト全体のマネジメント / データエンジニア/データサイエンティストとの方針決定、放送局、関連会社、社内等々多くのステークホルダーとの能動的な折衝
※ データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、TVerからの兼務出向となります
変更の範囲:有
※(雇入れ直後)プロジェクトマネージャー(データ領域) (変更の範囲)当社業務に関わる全般
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