業務内容 |
【業務内容】 ■データ分析基盤の作成 ・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計/実装 ・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る ・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築 ■データ連携システムの構築 ・複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの設計/実装 ・APIやメッセージングキューを活用したリアルタイムデータ連携の実現 ・異なるシステム間でのデータ統合と同期を効率的に行うためのソリューションの提供 ■データベース管理 ・RDBMS、NoSQL、Data Warehouseを活用したデータベースの設計/運用 ・データの整合性とセキュリティを確保し、パフォーマンスを最適化 ・データベースのバックアップとリカバリ戦略の策定と実施
【業務内容】 ■データ分析基盤の作成 ・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計/実装 ・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る ・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築 ■データ連携システムの構築 ・複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの設計/実装 ・APIやメッセージングキューを活用したリアルタイムデータ連携の実現 ・異なるシステム間でのデータ統合と同期を効率的に行うためのソリューションの提供 ■データベース管理 ・RDBMS、NoSQL、Data Warehouseを活用したデータベースの設計/運用 ・データの整合性とセキュリティを確保し、パフォーマンスを最適化 ・データベースのバックアップとリカバリ戦略の策定と実施
変更の範囲:有
会社の定める業務
|
必要な経験 |
【必須条件】 ・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号/修士号、または同等の実務スキル ・クラウドプラットフォーム (AWS, GCP, Azure いずれか) や コンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験 ・データエンジニアリングの実務経験 →データパイプラインの設計/実装経験(3年以上) →RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの運用経験 ・アルゴリズム/データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力 →Python、SQLなどを用いたデータ処理の経験 スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験 ・データベース管理能力 →データベースの設計、運用、最適化の経験 データベースのパフォーマンスチューニングの経験 ・データ品質管理の経験 →データのクレンジングや正規化、データ品質向上のためのプロセス設計経験 ・セキュリティ意識→データセキュリティに関する知識と実践経験 ・LLM / AI 領域への強い興味、および最新技術を追い続ける探究心 ・日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル
|
【必須条件】 ・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号/修士号、または同等の実務スキル ・クラウドプラットフォーム (AWS, GCP, Azure いずれか) やコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験 ・データエンジニアリングの実務経験 →データパイプラインの設計/実装経験(3年以上) →RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの運用経験 ・アルゴリズム/データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力 →Python、SQLなどを用いたデータ処理の経験 →スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験 ・データベース管理能力 →データベースの設計、運用、最適化の経験 →データベースのパフォーマンスチューニングの経験 ・データ品質管理の経験 →データのクレンジングや正規化、データ品質向上のためのプロセス設計経験 ・セキュリティ意識 →データセキュリティに関する知識と実践経験 ・LLM / AI 領域への強い興味、および最新技術を追い続ける探究心 ・日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル
|