お問い合わせ番号：574072　最終確認日：2025年08月14日

データサイエンティスト／機械学習エンジニア

社名非公開

お問い合わせ番号：574072　最終確認日：2025年08月14日

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業務内容	同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データサイエンティスト / 機械学習エンジニアとして、データ分析・機械学習技術で同社事業をドライブするための開発をお任せします。【ポジションのミッション】同社ビジネスの連続成長を推進するためのデータ分析/AI開発。各施策でのデータ面の支援、pythonなどを用いた分析による意思決定支援。【業務内容】 ■マッチングアルゴリズムの開発、運用 ■MLOpsの実施 ■各部署の実施する施策におけるABテスト設計などのデータ面での支援同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データサイエンティスト / 機械学習エンジニアとして、データ分析・機械学習技術で同社事業をドライブするための開発をお任せします。【ポジションのミッション】同社ビジネスの連続成長を推進するためのデータ分析/AI開発。各施策でのデータ面の支援、pythonなどを用いた分析による意思決定支援。【業務内容】 ■マッチングアルゴリズムの開発、運用 ■MLOpsの実施 ■各部署の実施する施策におけるABテスト設計などのデータ面での支援変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験・機械学習フレームワークの実践経験・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験・ソフトウェアエンジニアリングのスキル（Git、コードレビュー等）・プロダクションレベルのコーディング、テスト、デバッグ能力	・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験・機械学習フレームワークの実践経験・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験・ソフトウェアエンジニアリングのスキル（Git、コードレビュー等）・プロダクションレベルのコーディング、テスト、デバッグ能力
学歴	不問

業務内容

同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データサイエンティスト / 機械学習エンジニアとして、データ分析・機械学習技術で
同社事業をドライブするための開発をお任せします。

【ポジションのミッション】
同社ビジネスの連続成長を推進するためのデータ分析/AI開発。各施策でのデータ面の支援、pythonなどを用いた分析による意思決定支援。

【業務内容】
■マッチングアルゴリズムの開発、運用
■MLOpsの実施
■各部署の実施する施策におけるABテスト設計などのデータ面での支援

同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データサイエンティスト / 機械学習エンジニアとして、データ分析・機械学習技術で同社事業をドライブするための開発をお任せします。

【ポジションのミッション】
同社ビジネスの連続成長を推進するためのデータ分析/AI開発。各施策でのデータ面の支援、pythonなどを用いた分析による意思決定支援。

【業務内容】
■マッチングアルゴリズムの開発、運用
■MLOpsの実施
■各部署の実施する施策におけるABテスト設計などのデータ面での支援

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験
・機械学習フレームワークの実践経験
・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験
・ソフトウェアエンジニアリングのスキル（Git、コードレビュー等）
・プロダクションレベルのコーディング、テスト、デバッグ能力

・Pythonを使用したデータ分析
・機械学習の経験
・機械学習フレームワークの実践経験
・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験
・ソフトウェアエンジニアリングのスキル（Git、コードレビュー等）
・プロダクションレベルのコーディング、テスト、デバッグ能力

学歴

不問

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：※試用期間中の差異なし
勤務地	勤務地1 東京都変更の範囲有会社の定める就業場所受動喫煙対策確認中
給与	想定年収 600 ～ 1100 万円
勤務時間	勤務時間 9:30 ～ 18:30（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分平均残業時間確認中
休日・休暇	年間休日 124日年末年始慶弔特別産休育児・年末年始(12月29日-1月3日)、年次有給休暇（入社時付与）、慶弔休暇
手当・福利厚生	定期健康診断・慶弔見舞金・同社利用額の20%キャッシュバック制度・社用PC貸与・オフィスコンビニ・ベビーシッター割引制度・Github Copilot（エンジニア向け）・新入社員のウェルカムランチやチーム間交流イベントの費用補助
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：※試用期間中の差異なし
勤務地	勤務地1 東京都変更の範囲有会社の定める就業場所受動喫煙対策確認中
給与	想定年収 600 ～ 1100 万円
勤務時間	勤務時間 9:30 ～ 18:30（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分平均残業時間確認中
休日・休暇	年間休日 124日年末年始慶弔特別産休育児・年末年始(12月29日-1月3日)、年次有給休暇（入社時付与）、慶弔休暇
手当・福利厚生	定期健康診断・慶弔見舞金・同社利用額の20%キャッシュバック制度・社用PC貸与・オフィスコンビニ・ベビーシッター割引制度・Github Copilot（エンジニア向け）・新入社員のウェルカムランチやチーム間交流イベントの費用補助
保険	健康厚生年金雇用労災