お問い合わせ番号：554447　最終確認日：2025年07月08日

データサイエンティスト

社名非公開

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募集内容

業務内容	あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。 [具体的には…] ▼課題のヒアリング：お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 ▼データの集計・加工：お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。また、分析の制度を向上するために、収集したデータの整理を行います。 ▼データ分析：データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。 Python,R,KNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。分析結果をお客さまに説明します。 ▼企画立案：分析結果を基に、お客さまの課題解決に向けた提案を行います。 ▼システム構築：提案内容の合意が取れたら、課題解決のためのシステムを構築し、提供します。 [プロジェクト例] ・会議での参加者の発言率を分析し、効率的な会議が実施できているかの評価・工場内での故障の傾向をデータ分析し、最適な配備配置の提案あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。 [具体的には…] ▼課題のヒアリング：お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 ▼データの集計・加工：お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。また、分析の制度を向上するために、収集したデータの整理を行います。 ▼データ分析：データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。 Python,R,KNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。分析結果をお客さまに説明します。 ▼企画立案：分析結果を基に、お客さまの課題解決に向けた提案を行います。 ▼システム構築：提案内容の合意が取れたら、課題解決のためのシステムを構築し、提供します。 [プロジェクト例] ・会議での参加者の発言率を分析し、効率的な会議が実施できているかの評価・工場内での故障の傾向をデータ分析し、最適な配備配置の提案変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方・データベースの知識をお持ち方・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方	・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方・データベースの知識をお持ち方・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方
学歴	不問

業務内容

あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング：お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
▼データの集計・加工：お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。
また、分析の制度を向上するために、収集したデータの整理を行います。
▼データ分析：データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。
Python,R,KNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。分析結果をお客さまに説明します。
▼企画立案：分析結果を基に、お客さまの課題解決に向けた提案を行います。
▼システム構築：提案内容の合意が取れたら、課題解決のためのシステムを構築し、提供します。
[プロジェクト例]
・会議での参加者の発言率を分析し、効率的な会議が実施できているかの評価
・工場内での故障の傾向をデータ分析し、最適な配備配置の提案

あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。

[具体的には…]
▼課題のヒアリング：お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
▼データの集計・加工：お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。
また、分析の制度を向上するために、収集したデータの整理を行います。
▼データ分析：データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。
Python,R,KNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。分析結果をお客さまに説明します。
▼企画立案：分析結果を基に、お客さまの課題解決に向けた提案を行います。
▼システム構築：提案内容の合意が取れたら、課題解決のためのシステムを構築し、提供します。

[プロジェクト例]
・会議での参加者の発言率を分析し、効率的な会議が実施できているかの評価
・工場内での故障の傾向をデータ分析し、最適な配備配置の提案

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ち方
・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方

学歴

不問

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 神奈川県変更の範囲有会社の定める勤務地受動喫煙対策確認中
給与	想定年収 500 ～ 800 万円
勤務時間	勤務時間 8:50 ～ 17:20（実働：7時間45分）フレックス有休憩時間：45分平均残業時間 10時間/月
休日・休暇	年間休日 127日年末年始夏季産休育児完全週休2日制（休日は会社カレンダーによる）、年間有給休暇2日～24日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）年間休日127日、フレックスタイム制勤務制度、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇など
手当・福利厚生	住宅補助退職金通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度・各種社会保険、日立グループ団体保険制度、企業年金制度など・従業員クラブ、スポーツ施設、病院、リゾート施設など・短時間勤務制度あり（ただし、適用条件あり）
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 神奈川県変更の範囲有会社の定める勤務地受動喫煙対策確認中
給与	想定年収 500 ～ 800 万円
勤務時間	勤務時間 8:50 ～ 17:20（実働：7時間45分）フレックス有休憩時間：45分平均残業時間 10時間/月
休日・休暇	年間休日 127日年末年始夏季産休育児完全週休2日制（休日は会社カレンダーによる）、年間有給休暇2日～24日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）年間休日127日、フレックスタイム制勤務制度、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇など
手当・福利厚生	住宅補助退職金通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度・各種社会保険、日立グループ団体保険制度、企業年金制度など・従業員クラブ、スポーツ施設、病院、リゾート施設など・短時間勤務制度あり（ただし、適用条件あり）
保険	健康厚生年金雇用労災