データサイエンティスト

あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング：お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
▼データの集計・加工：お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。
また、分析の制度を向上するために、収集したデータの整理を行います。
▼データ分析：データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。
Python,R,KNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。分析結果をお客さまに説明します。
▼企画立案：分析結果を基に、お客さまの課題解決に向けた提案を行います。
▼システム構築：提案内容の合意が取れたら、課題解決のためのシステムを構築し、提供します。
[プロジェクト例]
・会議での参加者の発言率を分析し、効率的な会議が実施できているかの評価
・工場内での故障の傾向をデータ分析し、最適な配備配置の提案

あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。

[具体的には…]
▼課題のヒアリング：お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
▼データの集計・加工：お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。
また、分析の制度を向上するために、収集したデータの整理を行います。
▼データ分析：データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。
Python,R,KNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。分析結果をお客さまに説明します。
▼企画立案：分析結果を基に、お客さまの課題解決に向けた提案を行います。
▼システム構築：提案内容の合意が取れたら、課題解決のためのシステムを構築し、提供します。

[プロジェクト例]
・会議での参加者の発言率を分析し、効率的な会議が実施できているかの評価
・工場内での故障の傾向をデータ分析し、最適な配備配置の提案