お問い合わせ番号：541690 最終確認日：2024年08月30日
GG04_AI要素技術開発
社名非公開
募集内容
| 職種名 | GG04_AI要素技術開発 | ||
|---|---|---|---|
| 業務内容 |
【職務内容】 募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。 1.ライフサイエンス： 医薬品製造条件の最適化技術の開発 ・ 医薬品化合物製造の過程で得られるセンシング情報(画像情報、数値情報)およびメタ情 報を入力として製造効率、製造安定性を予測するAIの実装 ・ AIの予測性能向上のための医薬品化合物の構造分析 ・ 予測根拠の説明性向上のための可視化技術の確立 2.医療： 患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術の開発 ・ 患者の検査データや所見レポート(画像情報、言語情報、数値情報)を受け取り、診断、 治療方針策定に有用な情報を選別して医師に提示するAIの実装 ・ AIの提示性能向上のための医療レポートテキスト解析、医療画像解析 3.高機能材料： 新規材料開発を支援する情報提示技術の開発 ・ 材料開発の過程で得られる実験データや設計レポート(画像情報、言語情報、数値情報) を入力として、新規材料開発で有用な情報の特定、材料開発担当者へ提示するAIの実装 ・ AIの提示性能向上のための設計レポートテキスト解析、実験画像解析 【仕事の魅力】 ■ ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野で実生活の質の向上に直結する社会課題 を解決する業務であり、やりがいを実感できる。 ■ 基盤となるAI技術の開発経験を、富士フイルムが手掛ける多様な事業領域で活かすこと ができる。 ■ ユーザーの反応をダイレクトに確認することができ、ユーザーにとって価値のあるAI活 用サービスを設計、実装することができる。 ■ 各事業領域で活用している最先端のAI技術を学ぶことができる。 変更の範囲：有 従事すべき業務の変更の範囲 ：「当社業務全般」 |
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| 必要な経験 |
・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等 のAIライブラリを用いた研究開発経験があること ・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること |
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| 学歴 | 大学 大学院 | ||
| 雇用形態 |
正社員
試用期間：有/3ヶ月 |
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| 勤務地 |
勤務地1
東京都
変更の範囲 有 就業場所の変更の範囲 ：「本社及び全国の拠点」 受動喫煙対策確認中 |
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| 給与 |
想定年収
650 ～ 1000 万円
月給 ～ 万円 |
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| 勤務時間 |
勤務時間
8:10 ～ 17:00（実働：7時間55分） フレックス有
休憩時間：確認中
平均残業時間 確認中 |
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| 休日・休暇 |
年次有給休暇(半日取得可能)、夏季休暇、年末年始休暇、ストック休暇、永年勤続休暇、特別休暇、看護休暇(半日取得可能)、クリエイティブ休暇、産前産後休暇、育児休職、介護休職、ボランティア休職 |
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| 手当・福利厚生 | |||
| 保険 | |||
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