お問い合わせ番号：526067　最終確認日：2025年02月18日

データサイエンティスト_AI技術開発部

社名非公開

お問い合わせ番号：526067　最終確認日：2025年02月18日

求人の特徴

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • フレックス
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
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募集内容

募集内容

業務内容 ◆配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとしてタクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの
機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など予測モデルを
実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
※本ポジションは、【AI技術開発部 アルゴリズムグループ】【AI技術開発部 データサイエンスグループ】どちらかの配属を想定しています。
【業務詳細】・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング

【ミッション】◆アルゴリズムグループ
顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。データサイエンススキルを駆使して、配車システムの
効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。
◆データサイエンスグループ
交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に
危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。

変更の範囲：有
会社の定める業務
必要な経験 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
・SQLを用いたデータベース利用経験
・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識

【開発環境】
プログラミング言語：Python
ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch
データベース：BigQuery, Aurora(MySQL)
可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly
学歴 不問
雇用形態 正社員
試用期間：有/3ヶ月
備考：※給与・待遇等に変わりはありません
勤務地 勤務地1 東京都
変更の範囲 有
会社の定める勤務地
受動喫煙対策確認中
給与 想定年収 600 ～ 1200 万円
勤務時間 勤務時間 ～ （実働：7時間45分） フレックス有   休憩時間：確認中
平均残業時間 20時間/月
休日・休暇 年間休日 124日
年末年始 慶弔
土日祝日、有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）、年末年始休暇、慶弔休暇、介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）
手当・福利厚生
慶弔見舞金制度、ニューノーマル手当（月額3千円） トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給、ウェルカムランチ制度、書籍購入制度 技術カンファレンス参加費負担（国内外）、部活動制度、ピアボーナス制度、私服勤務OK
保険 健康 厚生年金 雇用 労災
勤務条件

勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間：有/3ヶ月
備考：※給与・待遇等に変わりはありません
勤務地 勤務地1 東京都
変更の範囲 有
会社の定める勤務地
受動喫煙対策確認中
給与 想定年収 600 ～ 1200 万円
勤務時間 勤務時間 ～ （実働：7時間45分） フレックス有   休憩時間：確認中
平均残業時間 20時間/月
休日・休暇 年間休日 124日
年末年始 慶弔
土日祝日、有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）、年末年始休暇、慶弔休暇、介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）
手当・福利厚生
慶弔見舞金制度、ニューノーマル手当（月額3千円） トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給、ウェルカムランチ制度、書籍購入制度 技術カンファレンス参加費負担（国内外）、部活動制度、ピアボーナス制度、私服勤務OK
保険 健康 厚生年金 雇用 労災
応募の流れ

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    Step.1

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  • キャリアカウンセリング

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  • 求人のご紹介

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    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    Step.4

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    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    Step.5

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    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    Step.6

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