お問い合わせ番号：460979　最終確認日：2025年03月14日

データアナリスト【週2日リモート勤務可・リクルートやメルカリに導入中のデータ統合自動化SaaS】

社名非公開

お問い合わせ番号：460979　最終確認日：2025年03月14日

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募集内容

業務内容	◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施・自社プロダクトである『 trocco』を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施・BIツールを用いたデータ可視化・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援・運用が回り始めた基盤に対してのデータ分析・機械学習の導入検討やPoCの実施＜身につくスキル・キャリア＞・顧客支援を通してデータ分析基盤構築や運用の経験を積む機会が豊富にあり、さまざまな業界やデータ種を持つお客様を対象に基盤構築を行い、業界・サービスにとらわれない多角的な視点を身に着けることが可能です。・アナリストとしての経験を積んでいただいた先に、以下のようなキャリアにステップアップしていただくことも可能です。 ――エンジニアリングに特化　→　「データエンジニア」 ――サイエンス・スペシャリストに特化　→　「データサイエンティスト」「機械学習エンジニア」 ――アーキテクトに特化　→　「ソリューションアーキテクト」 ――マネジメントやビジネスに特化　→　「PM」「データビジネスコンサルタント」 ◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施・自社プロダクトである『 trocco』を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施・BIツールを用いたデータ可視化・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援・運用が回り始めた基盤に対してのデータ分析・機械学習の導入検討やPoCの実施＜身につくスキル・キャリア＞・顧客支援を通してデータ分析基盤構築や運用の経験を積む機会が豊富にあり、さまざまな業界やデータ種を持つお客様を対象に基盤構築を行い、業界・サービスにとらわれない多角的な視点を身に着けることが可能です。・アナリストとしての経験を積んでいただいた先に、以下のようなキャリアにステップアップしていただくことも可能です。 ――エンジニアリングに特化　→　「データエンジニア」 ――サイエンス・スペシャリストに特化　→　「データサイエンティスト」「機械学習エンジニア」 ――アーキテクトに特化　→　「ソリューションアーキテクト」 ――マネジメントやビジネスに特化　→　「PM」「データビジネスコンサルタント」変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	◆SQL またはプログラミング言語を用いたクエリ・スクリプト構築・運用経験（業務経験や期間は問いません、自分で必要なデータを取得し、加工された経験を重視します） ※数字を扱うことに対して抵抗がなく、顧客にとって最適な数値やKPIを設計しダッシュボードの構築や分析へのモチベーションがある方を歓迎します！ ★顧客向けに以下のような課題を解決します★ 〇データ活用環境が整っていない⇒データ利活用には、「データを使いやすい環境」の構築が不可欠となります。お客様のニーズ・フェーズにあったデータ分析基盤の導入・構築をサポート。〇運用が滞っている⇒運用コストが高くなりがちな部分を、プロが巻き取り設計・自動化。活用やメンテナンスがしやすい基盤を構築します。〇「データを扱う人材がいない」⇒データエンジニアリング人材の育成・知識伝播	◆SQL またはプログラミング言語を用いたクエリ・スクリプト構築・運用経験（業務経験や期間は問いません、自分で必要なデータを取得し、加工された経験を重視します） ※数字を扱うことに対して抵抗がなく、顧客にとって最適な数値やKPIを設計しダッシュボードの構築や分析へのモチベーションがある方を歓迎します！ ★顧客向けに以下のような課題を解決します★ 〇データ活用環境が整っていない⇒データ利活用には、「データを使いやすい環境」の構築が不可欠となります。お客様のニーズ・フェーズにあったデータ分析基盤の導入・構築をサポート。〇運用が滞っている⇒運用コストが高くなりがちな部分を、プロが巻き取り設計・自動化。活用やメンテナンスがしやすい基盤を構築します。〇「データを扱う人材がいない」⇒データエンジニアリング人材の育成・知識伝播
学歴	大学　大学院

業務内容

◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援
・運用が回り始めた基盤に対してのデータ分析・機械学習の導入検討やPoCの実施
＜身につくスキル・キャリア＞
・顧客支援を通してデータ分析基盤構築や運用の経験を積む機会が豊富にあり、さまざまな業界やデータ種を持つお客様を対象に基盤構築を行い、業界・サービスにとらわれない多角的な視点を身に着けることが可能です。
・アナリストとしての経験を積んでいただいた先に、以下のようなキャリアにステップアップしていただくことも可能です。
――エンジニアリングに特化　→　「データエンジニア」
――サイエンス・スペシャリストに特化　→　「データサイエンティスト」「機械学習エンジニア」
――アーキテクトに特化　→　「ソリューションアーキテクト」
――マネジメントやビジネスに特化　→　「PM」「データビジネスコンサルタント」

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

◆SQL またはプログラミング言語を用いたクエリ・スクリプト構築・運用経験
（業務経験や期間は問いません、自分で必要なデータを取得し、加工された経験を重視します）
※数字を扱うことに対して抵抗がなく、顧客にとって最適な数値やKPIを設計し
ダッシュボードの構築や分析へのモチベーションがある方を歓迎します！

★顧客向けに以下のような課題を解決します★
〇データ活用環境が整っていない⇒データ利活用には、「データを使いやすい環境」の構築が不可欠となります。
お客様のニーズ・フェーズにあったデータ分析基盤の導入・構築をサポート。
〇運用が滞っている⇒運用コストが高くなりがちな部分を、プロが巻き取り設計・自動化。
活用やメンテナンスがしやすい基盤を構築します。
〇「データを扱う人材がいない」⇒データエンジニアリング人材の育成・知識伝播

学歴

大学　大学院

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：※試用期間中、条件面に変更なし
勤務地	勤務地1 東京都変更の範囲有（変更の範囲）会社の定める場所※テレワークを行う場所を含む受動喫煙対策屋内全面禁煙屋内原則禁煙　※喫煙可能区域での業務なし
給与	想定年収 480 ～ 720 万円
勤務時間	勤務時間 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：確認中平均残業時間 20時間/月
休日・休暇	年間休日 120日年末年始慶弔有給休暇(入社年度は15日付与)
手当・福利厚生	月給に固定残業手当（45時間分） ◆業務関連書籍・スポーツジム費用全額負担◆水、お菓子、ビールが無料◆エンジニアリング従事者へ希望のノートPC貸与 ◆服装自由◆デュアルディスプレイ希望者貸与
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：※試用期間中、条件面に変更なし
勤務地	勤務地1 東京都変更の範囲有（変更の範囲）会社の定める場所※テレワークを行う場所を含む受動喫煙対策屋内全面禁煙屋内原則禁煙　※喫煙可能区域での業務なし
給与	想定年収 480 ～ 720 万円
勤務時間	勤務時間 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：確認中平均残業時間 20時間/月
休日・休暇	年間休日 120日年末年始慶弔有給休暇(入社年度は15日付与)
手当・福利厚生	月給に固定残業手当（45時間分） ◆業務関連書籍・スポーツジム費用全額負担◆水、お菓子、ビールが無料◆エンジニアリング従事者へ希望のノートPC貸与 ◆服装自由◆デュアルディスプレイ希望者貸与
保険	健康厚生年金雇用労災