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非公開求人とは？
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| 仕事内容 |
【業務内容】 アクセスログ分析をはじめ、ヒューリスティック調査、ユーザビリティ調査といった手法を用いて、 お客様サイトのUI改善の方向性を定めるための調査・分析を行います。 また、アクセスログ分析については、定常的に対応するほか、オンサイト（お客様先常駐）の業務もあります。 お客様の要望や課題意識に合わせてソリューションに繋がる調査提案から、分析・報告までを担当していただきます。 ・アクセスログ分析ツール（Adobe Analytics、Google Analyt … つづきを読む |
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| 募集条件 | 【求めるスキル・経験 A:must B:want C:あれば尚可】 A：Adobe Analytics （Reports&Analytics、Report Builder、Ad Hoc Analysis、DataWharehouse)の使用経験もしくはGoogle Analyticsの使用経験 A：KPI設計・レポートフォーマット作成・抽出数値に対してのコメント記載・レポートに基づいた改善提案 A：定量分析経験、レポート作成経験（アクセスログ分析、インターネット広告レポートのいずれか） A：Excel/PowerPointの使用経験 B：Webサイト制作経験 B：Webサイトのユーザビリティ調査（定量、定性）、ヒューリスティック調査経験 B：SQL利用経験 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
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| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
長期的視点からLINEマンガアプリのUI/UX改善、キャンペーンやマーケティング施策のプランニング、 KPIの可視化による各チームの意思決定サポートなど、LINEマンガに関わるすべての事業活動をデータ分析の観点からサポートしていただきます。 裁量も大きく、LINEマンガの成長に直接貢献できるやりがいのあるポジションです。 【業務内容】 ◆ LINEマンガ内での新規事業企画サポート ◆ 各チームが毎日利用するダッシュボードの開発・運用とデータを使っ … つづきを読む |
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| 募集条件 | ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験（1年以上） ・SQL、R、Pythonなどのツール（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・TableauなどのBIツールの利用経験 ------------------------------------- <関連記事> ◆【LINEのなかみ】データアナリストの仕事を紹介します(LINE HR BLOG) http://line-hr.jp/archives/53999140.html ◆データで事業を進化させる、LINEならではの データ活用の体制・取り組みとは？(LINE HR BLOG) http://line-hr.jp/archives/54661623.html ------------------------------------- | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
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| 仕事内容 |
製薬企業の課題解決のためにマーケティングリサーチを行っている同社にて、Webアンケートの作成とデータ集計・分析に携わっていただきます。 ◆クライアントの問題解決に必要なデータ収集としてWebアンケートの作成 社内のコンサルタントとの打ち合わせを通じて、Webアンケートの作成を行います。（社内専用システムを用いますので、専門知識は不要です。） 自身のアイデアが、実際のアンケート画面に反映されることがありやりがいを感じます。 ◆回答結果のデータ集計・分析 データ … つづきを読む |
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| 募集条件 | 【下記のご経験をお持ちの方】 ◆PCスキルをお持ちの方、Excel関数を使用した実務経験(VlookUP等) ◆ブラインドタッチが可能な方（目安：タイピングスキル180key/1分間以上） ※弊社経由かどうかに関わらず、過去同社へ応募履歴がある方はお申し出ください。 ★はじめは製薬業界やマーケティングリサーチについての知識・スキルを蓄え、 入社1年を目処にマーケティングコンサルタントへとステップアップして いただきたいと考えています。 【求める人物像】 ◆明るくコミュニケーションできる方 ◆自分でタスク管理できる方 ◆リサーチデータを扱うため、責任感を持って正確に作業できる方 ◆マーケティングコンサルタント候補として、クライアント対応へのスキルアップを志向する方 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 420万円 〜 550万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 仕事内容 |
■業務概要 ：お客様企業のリサーチ業務 └顧客利用実態（U&A)調査 └顧客満足度（CS）調査 └海外調査等 ■実際の担当業務 ：お客様企業の課題のヒアリングから、調査課題に落とし込みを行い、 調査設計(調査票作成、調査手法検討、対象者条件設計等)、実査管理、集計・レポーティング、報告会の実施 ■具体的な案件事例：大手金融機関、大手消費財メーカー、大手家電メーカー等 各種業 … つづきを読む |
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| 募集条件 | ■求めるスキル、ご経験等（A：must、B：want、C：あれば尚可） A：課題抽出・調査設計・実査・分析・報告の一連のリサーチ業務経験 A：定量調査・定性調査の実務経験 A：調査レポートでの資料作成及びプレゼン経験 A：コミュニケーション能力 B：チームマネージメント経験 B：マーケティング知識 C：テキストマイニングツールの資格 C：SNS・スマートフォンへの興味 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
AI、IoT、Robotics、データアナリティクスを始めとする先端技術、および各学術分野の先端知識を活用したサービスを企画するお客様に対して、理論・学術面からの知見を提供し、計画・実行を行います。 【具体的な業務内容】 ■理論・学術面からのプロジェクトリード・サポート ・知見に基づくプロジェクト課題解決のリード、サポート ・プロジェクトに関する各先端技術、学術分野の知見の収集と提供 ■先端事例・企業のリサーチとコネクション構築 ・AI,IoT,Roboti … つづきを読む |
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| 募集条件 | 以下のいずれかの経験がある方を歓迎 ・確率統計を用いた業務もしくは研究 ・学術リサーチ（論文収集、研究会参加等） | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
・大容量データの分析設計、分析実行、モデル構築等によるコンサルティング業務 ・上記コンサルティングプロジェクトの提案営業 |
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| 募集条件 | ■業務知識、経験 ・大容量データの分析やモデル構築を行い、経営課題を解決した実務経験を有する方 ・大容量データの分析やモデル構築をマネジメントした実務経験を有する方 ※コンサルティング業務経験は問いません ■関連技術、スキル ・企画力、プレゼン能力 ・PCスキル（MS Word、Excel、Power Point） ・統計知識 ・データ分析に関するスキル （統計処理ソフトや統計プログラミング言語を使いこなせる方歓迎） | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500万円 〜 1,500万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
専門家として、政府機関の政策立案および政策執行を支援する業務に携わるメンバーを募集します。 ・同社のクライアントは主に、経済産業省や中小企業庁、内閣府等のイノベーション促進や新産業創出をミッションとしている政府機関です。同社はこれらクライアントに対して、政策や産業の専門家という立場で、国内外の調査研究や、新しい政策の制度設計、そして実際の政策の実行支援等のサービスを提供しています。 ・近年、日本の科学技術力の強化や新産業創出の重要性がより高まっており、政府もイノベー … つづきを読む |
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| 募集条件 | ◆「イノベーション／スタートアップ／技術」と「政策」の両方に対する深い関心と、 どちらか一方に対する一定の経験を持つ方にご応募をいただきたいです。 一定の経験とは、具体的に ◆政府系機関や他シンクタンクの職員で、イノベーション政策にもっと関わり、 かつ専門性も深めていきたいと思う方。 （同社は研究員が自分の意思で関心ある領域の仕事を選び専門性を深めていくことが可能） ◆スタートアップや事業会社等での新規事業開発や新製品・サービス開発に関わった経験のある方。 【求めるポジション】 ・副主任研究員（プロジェクトリーダーとして、プロジェクト全体のマネジメントを担う） ・研究員（プロジェクトリーダーの指導のもとプロジェクトの担当パートにおける主担当を担う） ・準研究員（プロジェクトの担当パートにおける副担当）※第二新卒、海外大学院修了者歓迎 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 450万円 〜 1,000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
【やりがい】 グローバル製造業や建設大手など、IoT・AI分野も含めたビジネス先端でのご支援や経営重要指標に関するご支援などに携わることができ、 当社の注力・拡大対象となるビジネスIT領域で大きく貢献できるチャンスのあるポジションです。 ご自身の総合スキル向上はもちろん、成功すれば内外問わずあらゆるステークホルダーからの期待に応えることも可能なとてもやりがいのある仕事です。 また、IoT・AI部門と密接に位置づけられたポジションのため、 最先端の顧客ビジネ … つづきを読む |
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| 募集条件 | 【必須】 ・BIツールおよびETLによるレポート設計・開発業務経験1年以上 ※ツールは問いません。 ・RDB（SQLServer、Oracle 等）を使用した設計・開発業務経験1年以上 ・IT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて、 新しいことにも積極的に取り組むことができる方 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 495万円 〜 800万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
PORTO tv事業本部は「TVCMを簡単にネットで発注・制作・効果検証できる次世代型TVマーケティングプラットフォーム」としてサービスを提供しています。 ターゲットはナショナルクライアントはもちろん、CM出稿未経験のベンチャー企業まで幅広く、TVCMを最低数十万から配信でき、且つ、広告効果をCPM・CPAで把握、日本最大級のTVCMデータを活用したAIで簡単に最適化出来ることが特徴です。 【業務内容】 ・TVCM視聴データ x ユーザーレスポンスデータ（コンバージョ … つづきを読む |
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| 募集条件 | ・データサイエンティストとしての経験 ・Python（Rなど）での開発経験 【やりがい】 ・7兆円規模の広告業界、その中でTVCM広告(約1兆8千億円)を越え、毎年伸び続けるインターネット広告(約2兆1千億)の市場で、「PORTO tv」というネットで簡単にTVCMへの広告配信を実現するサービスの肝となるアナリティクス機能を担い、マスのデジタル化を推進出来る ・新規プロダクトの立上げ経験 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
■ミッション あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること ■担当業務 エムスリーグループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと ・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発 ・デジタルマーケティングにおける戦略立案 ・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発 ・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成 ■業務の特 … つづきを読む |
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| 募集条件 | ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識 ■求められる資質 ・相手の状況や心情を読み取りながら、正論が言えるコミュニケーション力 ・ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力 ・既成概念にとらわれない企画提案力 ・最後までやりきる執着心 ・新しい技術を貪欲に学び、取り込もうとする向上心 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400万円 〜 1,000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
■ミッション あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること ■担当業務 エムスリーグループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと ・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発 ・デジタルマーケティングにおける戦略立案 ・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発 ・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成 ■業務の特 … つづきを読む |
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| 募集条件 | ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識 ■求められる資質 ・相手の状況や心情を読み取りながら、正論が言えるコミュニケーション力 ・ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力 ・既成概念にとらわれない企画提案力 ・最後までやりきる執着心 ・新しい技術を貪欲に学び、取り込もうとする向上心 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500万円 〜 1,400万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
◆グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、 メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。 「データ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを掲げ、 グループ各社横断でデータ活用の取り組みを拡大しています。本活動をより強化するため、 下記いずれかの部門で活躍いただくデータ戦略コンサルタントを募集いたします。 ・コマースカンパニー（市場、トラベルをはじめとす … つづきを読む |
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| 募集条件 | ◆データ・データ分析・データを活用した事業価値創造に強い興味と理解があること ◆新規ビジネス設立、またはビジネスプロセスデザインの経験があること ◆日本語・英語（TOEIC800点以上）でのコミュニケーションができること *ただし同程度のスキルがあれば応募可能 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600万円 〜 1,200万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
楽天市場では、最重要戦略の一つとして物流の強化”One delivery”に向け取り組んでおります。 昨今の宅配クライシスなどの外的環境に左右されない独自の高度な物流サービスを共に作り上げていくメンバーを募集します。 ■具体的な業務内容： まずは、分断されているデータを集約化し、サプライチェーン全体を最適化するための分析を可能とするプラットフォームの構築に向けた プロジェクトをリードしていただきます。それと平行し、戦略に必要な分析や、BIの導入プロジェク … つづきを読む |
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| 募集条件 | ◆大量データを扱った分析の経験 3年以上 ◆SQLで、DBより直接データを抽出したり、Viewなどを作成する能力 ＜求める人物像＞ ◆サプライチェーンに面白さを感じる方 ◆自ら課題を発見し、解決していく前向きな姿勢 ◆柔軟な思考で変化を楽しめる方 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
◆現在の楽天のコアビジネスの一つであるロジスティクスサービスに開発において、 AIエンジニアとして最先端技術を駆使した業務を行うポジションです。 【具体的には】 同社のロジスティクスサービス、プロダクトが展開されている受注管理システムや倉庫システム、 配送システムの運用プロセス改善・新規サービス構築において、機械学習や最適化アルゴリズムなどを導入したシステムを構築します。 主な実績としては、機械学習を用いた商品梱包サイズ予測、最適化アルゴリズムを応用したピ … つづきを読む |
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| 募集条件 | ◆PythonとJava/Scala/Kotlinを用いた開発経験5年以上 ◆機械学習ライブラリ（scikit-learn、TensorFlow、Chainer、PyTorchなど）を用いた開発経験 ◆機械学習に関する基本的な知識 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 550万円 〜 1,200万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
◆具体的な業務内容 クライアント企業のマーケティング・リサーチ（市場調査）に係る一連の工程に一気通貫で携わっていただきます。 関連職種の人と連携を取りながら、オーナーシップを発揮いただくのが同ポジションです。 ・クライアントへの調査ニーズのヒアリング ・最適な調査企画の立案と見積作成 ・調査のディレクション（スケジュール・工程） ・調査結果の報告書、提案書の作成 ・クライアントへのプレゼンテーション ■仕事の魅力 ・定量調査だけでなく定性調査も手掛け、調査の一 … つづきを読む |
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| 募集条件 | ・マーケティングリサーチ会社において、実務経験３年以上 【調査企画／調査票設計/レポーティング経験】 ・オンライン調査の実施にあたり、一連の流れを理解されている方 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
WEBサイト上では探すことができない
非公開求人をご紹介いたします。
非公開求人をご紹介いたします。
非公開求人とは？
オープンに募集することで、応募が殺到してしまうのを避けたり、競合に知られたくないような、新規プロジェクトや極秘プロジェクトの人員募集など、WEBサイト上では募集を行うことができない求人です。
転職支援サービスで直接紹介する形で、求人の紹介を依頼されていますので、ご紹介を希望の方は、お申込みください。
キャリアアドバイザーが
非公開求人を直接ご提案
いたします！
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| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
クライアントは主に日本を代表する企業であり、長期的かつ多用な調査プロジェクトを共有しています。 お客さまは当社に限らず多くの調査、データを有しており、膨大なデータの蓄積から「マーケティングプランの意思決定」を行っています。 当該ポジションは、社内の各部門と連携し、調査データの集計・解析・ビジュアル化を通じて、お客さまの上記課題をご支援しています。 【具体的な業務内容】 ・課題に合わせてデータの加工方法や加工ツールの設計 ・設計に合わせて複数のデータ加工ツールを用い … つづきを読む |
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| 募集条件 | 【下記いずれかのご経験をお持ちの方】 ・社内の売上分析やマーケティングデータの集計・分析業務の実務経験 3年以上 ・データ分析やお客様の課題解決への強い関心・興味・熱意・行動力 ・プロジェクトを円滑に計画、推進できるコミュニケーションおよびビジネススキル | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400万円 〜 650万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
クレジットカードのビッグデータをもとに各種データ分析をお任せします。 分析結果をもとにマーケティンググループと連携をし、カード獲得利用者を増やすための施策を企画いただきます。 【主な業務内容】 ■『au Wallet クレジットカード』利用者の購買データ分析 ■利用予測モデルの構築 ■会員クラスターによる指向分析 |
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| 募集条件 | ◆データ分析のご経験（SAS/S-PLUS/SPSSなど） | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400万円 〜 800万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
◆マーケティング戦略の立案から実施、分析までをワンストップで行う同社にて、PDCAサイクルの特定箇所だけに重点を置かず、 クライアントの抱えるマーケティング課題に対して最適のソリューションを提供をお任せします。 【具体的には】 ・コンシューマ向け意識ベースのアンケートの企画・設計から分析・レポーティングまで行い、広告の効果測定を行っていただきます。 この分野から徐々に業務領域を広げていただき戦略立案等にもかかわっていただきます。 ・金融（保険、銀行）業界の … つづきを読む |
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| 募集条件 | ◆数理的・論理的思考能力 ◆データ分析経験 | ||
| 勤務地 | 東京都 東京都 | 想定年収 | 360万円 〜 1,500万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
主に大企業の業種、部門に関わらず、その経営層や企画部門に向けて、お客様が抱える経営課題をヒアリングしながら、潜在的な課題を顕在化し、同社のデータサイエンティストを使い、AI・ビッグデータを活用したソリューション提案を行っていただきます。 |
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| 募集条件 | ◆データ分析業務（システム構築、統計解析、レポーティング、施策提案等）に関する 実務経験 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
主に大企業の業種、部門に関わらず、その経営層や企画部門に向けて、お客様が抱える経営課題をヒアリングしながら、潜在的な課題を顕在化し、同社のデータサイエンティストを使い、AI・ビッグデータを活用したソリューション提案を行っていただきます。 |
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| 募集条件 | ◆オープン系言語を用いた開発 もしくは 運用経験2年以上 ※言語不問 ◆業務知識は問わず、まずはご自身の強みを生かしてスタートし 将来的に開発のスペシャリストやコンサルタントを目指していただきます。 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
インフキュリオン コンサルティングは、「決済×テクノロジー」領域において、高い専門性と豊富な実績を持つコンサルティンググループです。 今回募集するアナリティクスコンサルタントは、決済データを中心とするデータ分析を行い、ユーザーインサイトやビジネスインパクトを抽出。 クライアントが抱える課題や市場でのポジションを把握し、多角的な視点を活かした新たなアイデアを、価値として提案します。 DXの本質を理解し、クライアントの事業戦略の立案や、新規サービスの企画・開発、サービスデザイ … つづきを読む |
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| 募集条件 | ・データ分析の実務経験2年以上 ・クライアントの問題解決を導くコミュニケーションスキル ・データ可視化や分析手法、統計学、分析などのソフトウェアスキル （多次元分析、多変量解析、R、Python、SAS、SPSSなど） ・インフキュリオンのビジョンやバリューに共感していただける方 （展望） 同社はキャッシュレス業界における10年以上の豊富なコンサルティング実績と、 決済・Fintech関連事業の運営による事業者目線の双方を活かし、 クライアントに本質的なビジネス支援を提供しています。 近年キャッシュレス業界は、多くのペイメントサービスが登場し急成長しています。 現在は決済という単一行動のデジタル化に留まっていますが、 今後は決済領域を超え、新たな消費体験・購買体験が生まれるはずです。 また、時代の流れに沿って、通信キャリアやITプラットフォーマーなどの 様々な企業が、金融・決済業界の立ち上げを検討しており、キャッシュレスを 前提とした新たなビジネスモデルの構築に取り組んでいます。 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 550万円 〜 800万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
【業務内容】 ◆データの取得〜分析〜提案まで一気通貫でお任せします ◆全社、全業務部門がステークホルダーとのやりとりを行って頂きます。 ◆ユーザ部門からの要望で分析データを提供するだけでなく、 データドリブンでフロント業務の効率化やビジネス拡大ができるような提案も行って頂きます。 （例：データを活用した回線獲得や解約阻止/携帯電話料金の最適料金案内など） |
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| 募集条件 | ◆データを取り扱った経験があり、データ分析業務を行いたい方 ◆3か月程度のアクションプランを独力で設計し実行できる方 【書類選考、面接時のポイント】 ※自分なりのストーリーをもってデータ分析業務がやりたい理由を説明できている方 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【オススメポイント】 ◆部内は多種多様なバックグラウンドをもつ人たちで 構成されており、刺激のある環境です。 笑顔が多くアウトゴーイングなコミュニケーションをとれる仲間が多い組織です ◆全社的なデータの重要性の高まり ビジネス部門に寄り添い、データドリブンでビジネス変えていくことがミッション。 経営陣含めて提案してく立場にあり、 今後の同社のビジネスにとって重要な役割を担う部署です。 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
| 職種カテゴリ | |||
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| 仕事内容 |
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかをご担当いただきます。 ▼機械学習・データ分析（データサイエンス・データマイニング・データ解析 ） └出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発 └法人向けクラウド名刺管理サービス「Sansan」におけるデータサイエンスを活用したアプリケーション「Sansan Labs」の開発 ▼自然言語処理 └法人向けクラウド名刺管理サービス「Sansan」で利用する、ニ … つづきを読む |
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| 募集条件 | ◆チームマネジメント経験 ＋ 以下何れかの経験 - 機械学習を用いた製品開発 - データサイエンスを用いた分析・マイニング - 自然言語処理を用いた製品開発 - 画像認識を用いた製品開発 【やりがい】 ★DSOCの研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース★ 独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。 日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類なし。 セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては 社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究部門のため、 幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。 ★多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境★ 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。 また「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmaterの称号を保持する 研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境。 | ||
| 勤務地 | 東京都 大阪府 北海道 愛知県 福岡県 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
【仕事内容】 ・エンタープライズ企業顧客のビジネス課題に対するIoT・AIソリューションの提案 ・AI導入案件における上流工程（コンサルティング・要件定義・設計） 業務の流れ：当該ポジションでは特に（１）や案件の全体管理、アドバイザー、クロージングの比重を高くしてご担当いただきます。 （１）分析提案業務（何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案） （２）データ整備業務（データ分析できる状態にする） （３）データ分析業務（統計解析・機械学習・データマイニングなど … つづきを読む |
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| 募集条件 | ★必須★ （１）統計解析もしくは機械学習に対する幅広い知見および業務経験 （AI関連ビジネスにおける提案・設計含む実務1年以上） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、 知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 495万円 〜 823万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
グローバルベースでの業界リサーチを行い、業界の将来の姿を描く(Viewの提示)ことで、業界、個社の抱える中長期的名課題を分析します。 その課題を解決する打ち手、戦略を提案し(アドバイザリー業務／事業戦略立案)、お客様の事業戦略の策定と、経営判断を支援する業務です。 ◆イメージは、リサーチから提案まで全てできる戦略コンサルタントで、外資戦略コンサルのパートナーがナショナルクライアント向けに提案するような 大きな経営戦略を取り扱います。尚、アプローチ方法は同行の大企業セグメ … つづきを読む |
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| 募集条件 | 以下に該当する方 ◆コンサルティング会社でインダストリーチームに所属していた方 ◆事業会社の経営企画 ◆会計ファーム出身の方 ◆シンクタンクでリサーチの経験をお持ちの方 | ||
| 勤務地 | 東京都 海外 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
| 職種カテゴリ | |||
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| 仕事内容 |
【業務内容】 ◆通販広告など、ダイレクトレスポンス広告の費用対効果を高めるため、KPI（重要業績評価指標）を設計。媒体選定や広告表現など、 さまざま視点から生活者のレスポンスに関係する要因を分析。各種の分析をもとに、KPI達成に向けた戦略を構築、提案。 さらに、実行に移された戦略を評価、改善。 【具体例：ダイレクト販売型の保険会社を担当の場合】 ◆レスポンス分析とその結果をもとにした戦略構築から、ダイレクトマーケティングを行います。 特にKPIの設計 … つづきを読む |
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| 募集条件 | ＜必須とする経験・スキル＞ ●統計解析、データ分析を行ってきた経験 3年以上 ●「R」「SAS」「WPS」等の統計解析ソフト使用、活用経験がある方 ●「SQL」を使う業務経験がある、もしくは一定のスキルがある方 ●Excel、accessの活用 ●マーケティング領域のデータ分析に興味がある方 【求める人物像】 ◆「こしらえる」ことがすきな方 ◆各プロフェッショナルのパフォーマンスを最大限発揮するよう働きかけることで、 レベルの高いプロジェクトを成功に導きたいとお考えの方 ◆現場の声を大切にしてもらえる会社で広告制作に携わりたい方 ◆社会的影響力の大きなプロモーションに取り組みたい方 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
| 職種カテゴリ | |||
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| 仕事内容 |
当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。 保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。 本ポジションでは、データサイエンティストとして、企業/製品/自動車/ヘルスケアに関連したビッグデータを用いた商品開発、 保険の引受や支払業務の効率化、マーケティング、介護の品質向上など、 損害保険・生命保険や介護分野に関わる様々なデー … つづきを読む |
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| 募集条件 | 【下記いずれかのスキルや経験をお持ちの方】 ◆Python、R、SAS、SPSS等を用いてデータベースマーケティング ◆Webや購買履歴などのデータを分析し、マーケティング施策の立案経験 ◆営業活動データを分析し、営業プロセス改善策の立案経験 【求める人物像】 ◆データ分析案件のプロジェクトリーダー経験がある方 ◆データ分析案件のリード経験 Ｌ（顧客や関連部署との窓口、分析方針の策定 、スケジュール管理、メンバーのタスク管理等） ◆コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力 ◆チームビルディング能力 ◆新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
| 職種カテゴリ | |||
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| 仕事内容 |
◆ご経験やご希望に沿ったポジションで、選考を進めさせていただきますのでご希望がある場合は担当アドバイザーにお伝えください。 【ポジション】 ◆データサイエンティスト（プロジェクトリード職） ◆データサイエンティスト（メンバー職） ◆データサイエンティスト（営業・マーケティング職） 【業務内容】 データサイエンティストとして損害保険ジャパン日本興亜株式会社のデジタル戦略部と協業し,下記いずれかの業務を行っていただきます。 （1）企業リスクの開発・自然災害の … つづきを読む |
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| 募集条件 | 【ポジション1】新技術リサーチ・PoC推進：以下いずれか必須 Ｌ 深層学習や機械学習など、最新技術の研究および分析の経験 Ｌ 大学または大学院で機械学習を研究し、ビジネスへの応用意欲の高い方 【ポジション2】自然言語処理：以下いずれか必須 Ｌ 自然言語処理技術やテキストマイニングを使った研究および分析の経験 Ｌ 大学又は大学院で自然言語処理について研究されていた経験 （ただし、ビジネスに応用する意欲をお持ちの方） 【ポジション3】ファイナンス：以下いずれか必須 Ｌ R、Python、SAS等を用いた分析経験のある方 Ｌ SQLによるデータ抽出やデータ加工の経験がある方 ＜求める人物像＞ ・コミュニケーション能力、理解力、問題解決能力、創造力がある方 ・新しいフィールドにチャレンジする強い意志がある方 ・高い協調性と柔軟性がある方 ・チームビルディング能力がある方 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
◆音声認識技術を利用して、ユーザーの問題を解決するソリューションの開発・提供をお任せします。 【音声認識技術システムの具体例】 ・社内問い合わせ用の電話窓口で自動音声対応でユーザーの質問に回答するサービス（toＢ） ・ユーザーがコールセンターに電話する代わりに、スマートフォン上のキャラクターと対話することで 問題解決をするスマートフォンアプリケーション（toＢ）など 【業務内容】 ※１、２を軸に、希望にあわせて３、４、５もお任せします。 １、Webフロント … つづきを読む |
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| 募集条件 | 【下記いずれかのようなご経験がある方】 ※大学時代の研究等でも構いません ◆機械学習などディープラーニングのご経験、知識がある方 ◆音声認識について何かしらのご経験、知識がある方 ◆画像解析、画像認識のご経験、知識がある方 ＜開発環境＞ 言語 ：Python PHP5.3〜7.1.1、 JavaScript（ES2015〜、TypeScript2.4.1〜）など 開発環境：AWS ツール ：エディタ指定なし、GitHubなど ※現時点で使用している環境であり、使用する環境を限定するものではありません | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500万円 〜 900万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 仕事内容 |
主として官公庁のクライアント様が行う政策立案及び政策執行を支援する業務に携わるメンバーを募集します。以下のいずれか、または複数の領域に従事していただくことを予定しています。 1. 知財経営、知財政策・制度等の分野に係る政策研究 2. 産業政策（クリエイティブ産業、コンテンツ産業等を含む新産業分野を想定）に係る政策研究 3. 知的財産分野に係る行政事業の運営、支援 |
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| 募集条件 | 【求める人材のイメージ】 ・経済産業省や特許庁、内閣府等をはじめとする関係省庁が委託する調査事業や中小企業等の支援事業等を実行していくことになりますので、こうした公的事業を通じた企業支援や政策執行、政策立案に関心を強く持っている方が望ましいと考えています。 ・同社ではシンクタンク業務に従事することになります。知的財産権や知的財産実務に関する実務経験や知識があることは歓迎されますが、事業会社の知的財産部門や特許事務所等で求められる実務に携わることはありません。また行政事業等を通じて中小企業やベンチャー企業等の知財経営に係る支援を行うことは多いですが、直接的に中小企業やベンチャー企業等に対してコンサルティング業務に従事する訳ではありません。 ・同社の業務は同社の研究員が複数でチームを組んで対応します。また外部の弁理士や弁護士の先生や関係機関等と連携して事業を実施していくことも多いため、高いコミュニケーション能力と調整能力が求められます。 ・また我々の業務の成果は報告書や各種説明資料等を通じて表現されるため、論理的で明快な文章を書く能力も求められます。 ・同社入社後しばらくは主任研究員や副主任研究員の指導を受けつつ、与えられたプロジェクトの遂行をしっかり行うことが求められますが、将来的には自ら関心を持つ領域のプロジェクトリーダーとして政策提案を行い、案件の形成、案件の受託を主体的に行えるようになることが求められます。 | ||
| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500万円 〜 1,300万円 |
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