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非公開求人

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非公開求人とは?

競合に知られたくない、新規プロジェクトや極秘プロジェクトの人員募集など、WEBサイト上では募集を行うことができない求人です。
転職支援サービスにご登録いただくことで、あなたにぴったりの非公開求人をご紹介いたします。

職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 製薬企業の課題解決のためにマーケティングリサーチを行っている同社にて、Webアンケートの作成とデータ集計・分析に携わっていただきます。

◆クライアントの問題解決に必要なデータ収集としてWebアンケートの作成
 社内のコンサルタントとの打ち合わせを通じて、Webアンケートの作成を行います。(社内専用システムを用いますので、専門知識は不要です。)
 自身のアイデアが、実際のアンケート画面に反映されることがありやりがいを感じます。
◆回答結果のデータ集計・分析
 データ
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募集条件 【下記のご経験をお持ちの方】 ◆PCスキルをお持ちの方、Excel関数を使用した実務経験(VlookUP等) ◆ブラインドタッチが可能な方(目安:タイピングスキル180key/1分間以上) ※弊社経由かどうかに関わらず、過去同社へ応募履歴がある方はお申し出ください。 ★はじめは製薬業界やマーケティングリサーチについての知識・スキルを蓄え、  入社1年を目処にマーケティングコンサルタントへとステップアップして  いただきたいと考えています。 【求める人物像】 ◆明るくコミュニケーションできる方 ◆自分でタスク管理できる方 ◆リサーチデータを扱うため、責任感を持って正確に作業できる方 ◆マーケティングコンサルタント候補として、クライアント対応へのスキルアップを志向する方
勤務地 東京都 想定年収 420万円 〜 550万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 AI、IoT、Robotics、データアナリティクスを始めとする先端技術、および各学術分野の先端知識を活用したサービスを企画するお客様に対して、理論・学術面からの知見を提供し、計画・実行を行います。

【具体的な業務内容】
■理論・学術面からのプロジェクトリード・サポート
・知見に基づくプロジェクト課題解決のリード、サポート
・プロジェクトに関する各先端技術、学術分野の知見の収集と提供

■先端事例・企業のリサーチとコネクション構築
・AI,IoT,Roboti
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募集条件 以下のいずれかの経験がある方を歓迎 ・確率統計を用いた業務もしくは研究 ・学術リサーチ(論文収集、研究会参加等)
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆法人のお客様に対してリサーチに伴う調査企画・集計・分析・見積もりなどのサービスを提案する業務をお任せします!

【業務内容】  :「どうしたら商品が売れるのか?」この課題をあらゆる手法を用いて解決していくお仕事です。
         具体的には、お客様の調査ニーズのヒアリングし、調査企画を立てます。
         別部門に調査を実施し集計・解析を依頼、その後同ポジションにて結果の報告を行ないます。
         同社はネットリサーチだけではなく、現地
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募集条件 ◆法人営業経験1年以上ある方
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ・大容量データの分析設計、分析実行、モデル構築等によるコンサルティング業務
・上記コンサルティングプロジェクトの提案営業
募集条件 ■業務知識、経験 ・大容量データの分析やモデル構築を行い、経営課題を解決した実務経験を有する方 ・大容量データの分析やモデル構築をマネジメントした実務経験を有する方 ※コンサルティング業務経験は問いません ■関連技術、スキル ・企画力、プレゼン能力 ・PCスキル(MS Word、Excel、Power Point) ・統計知識 ・データ分析に関するスキル (統計処理ソフトや統計プログラミング言語を使いこなせる方歓迎)
勤務地 東京都 想定年収 500万円 〜 1,500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 「Internal Risk Intelligence」の導入・提供のため、下記のような業務に携わっていただきます。

【 業務詳細 】  :◆データ集約体制の構築  ◆サービス仕様に基づいたデータ分析業務  ◆一時対応や恒久的な対策に関する顧客へのアドバイス
           ◆案件ごとの特性を理解した上で、データ分析ロジックの追加・改善  ◆発見したリスク事象の顧客への報告
          ※このサービスは、人の振る舞い解析をするセキュリティサービスとして独
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募集条件 ・何かしらデータ分析のご経験をお持ちの方 【求める人物像】 ・技術起点でなく課題起点で問題解決の手法を考えられる方 ・高い目標や困難な課題でも、逆境を楽しみながら、  どうやったらできるかを考え抜くことができる方 ・幅広い領域への好奇心を持っている方 
勤務地 東京都 想定年収 350万円 〜 880万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 専門家として、政府機関の政策立案および政策執行を支援する業務に携わるメンバーを募集します。

・同社のクライアントは主に、経済産業省や中小企業庁、内閣府等のイノベーション促進や新産業創出をミッションとしている政府機関です。同社はこれらクライアントに対して、政策や産業の専門家という立場で、国内外の調査研究や、新しい政策の制度設計、そして実際の政策の実行支援等のサービスを提供しています。

・近年、日本の科学技術力の強化や新産業創出の重要性がより高まっており、政府もイノベー
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募集条件 ◆「イノベーション/スタートアップ/技術」と「政策」の両方に対する深い関心と、  どちらか一方に対する一定の経験を持つ方にご応募をいただきたいです。 一定の経験とは、具体的に ◆政府系機関や他シンクタンクの職員で、イノベーション政策にもっと関わり、  かつ専門性も深めていきたいと思う方。 (同社は研究員が自分の意思で関心ある領域の仕事を選び専門性を深めていくことが可能) ◆スタートアップや事業会社等での新規事業開発や新製品・サービス開発に関わった経験のある方。 【求めるポジション】 ・副主任研究員(プロジェクトリーダーとして、プロジェクト全体のマネジメントを担う) ・研究員(プロジェクトリーダーの指導のもとプロジェクトの担当パートにおける主担当を担う) ・準研究員(プロジェクトの担当パートにおける副担当)※第二新卒、海外大学院修了者歓迎
勤務地 東京都 想定年収 450万円 〜 1,000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 【やりがい】
 グローバル製造業や建設大手など、IoT・AI分野も含めたビジネス先端でのご支援や経営重要指標に関するご支援などに携わることができ、
 当社の注力・拡大対象となるビジネスIT領域で大きく貢献できるチャンスのあるポジションです。 
 ご自身の総合スキル向上はもちろん、成功すれば内外問わずあらゆるステークホルダーからの期待に応えることも可能なとてもやりがいのある仕事です。
 また、IoT・AI部門と密接に位置づけられたポジションのため、
 最先端の顧客ビジネ
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募集条件 【必須】 ・BIツールおよびETLによるレポート設計・開発業務経験1年以上  ※ツールは問いません。 ・RDB(SQLServer、Oracle 等)を使用した設計・開発業務経験1年以上 ・IT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて、  新しいことにも積極的に取り組むことができる方
勤務地 東京都 想定年収 495万円 〜 800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆クライアント企業の海外におけるマーケティング・リサーチ(市場調査)に係る一連の工程に一気通貫で携わっていただきます
 関連職種の人と連携を取りながら、オーナーシップを発揮いただくのが同ポジションです。

【業務内容】 :現地の企業へ伺い課題解決に向けてクライアントへの調査ニーズのヒアリングや
        最適な調査企画の立案と見積作成を行ないます。
調査のディレクション(スケジュール・工程)/調査結果の報告書、提案書
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募集条件 ◆下記の全てに当てはまる方 ・海外業務のご経験をお持ちの方(海外調達、海外工場との調整など) ・TOEIC800点以上(英語文章、メールの読み書きがスムーズにできる事)
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 グリーグループの主要ゲームタイトル(アナザーエデン /ダンメモ / SINoALICEなど)のアナリストとして、下記業務に従事いただきます。

分析および改善企画立案とその実行支援・KPI設計及びその可視化・プロモーションの投資回収予測及び効果測定実施、改善プランの提案

【実務事例紹介】
■協業先との契約に踏み込んだ提案を行い、プロモーションの実施を推進

・分析対象は版元との協業ゲーム事業
・当初の協業との売上按分比率では、投資回収が出来ず大規模なプロモー
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募集条件 ・課題解決を推進するための資料作成、及びプレゼンテーション能力 ・課題解決へと導くための他部署との円滑なコミュニケーション能力
勤務地 東京都 想定年収 350万円 〜 700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆現在の楽天のコアビジネスの一つであるロジスティクスサービスに開発において、
 AIエンジニアとして最先端技術を駆使した業務を行うポジションです。

【具体的には】
 同社のロジスティクスサービス、プロダクトが展開されている受注管理システムや倉庫システム、
 配送システムの運用プロセス改善・新規サービス構築において、機械学習や最適化アルゴリズムなどを導入したシステムを構築します。
 主な実績としては、機械学習を用いた商品梱包サイズ予測、最適化アルゴリズムを応用したピ
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募集条件 ◆PythonとJava/Scala/Kotlinを用いた開発経験5年以上 ◆機械学習ライブラリ(scikit-learn、TensorFlow、Chainer、PyTorchなど)を用いた開発経験 ◆機械学習に関する基本的な知識
勤務地 東京都 想定年収 550万円 〜 1,200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 同社のアナリティクスコンサルティングでは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援していただきます。
統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、
企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施していただきます。

■仕事内容
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく業務トライアル
・データ活用構想に基づく本
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募集条件 [実務経験5年以上の方] ■経験 ・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 ・事業・ビジネスを理解した上で分析・提案活動で中核的な役割を果たした経験 [実務経験5年未満の方] ■スキルと志向 ○必須スキル ・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・基本的な統計スキル ・数理最適化や機械学習のスキル ・基本的なデータベースに関するスキル ・Pythonによるプロトタイプの実装スキル
勤務地 神奈川県 大阪府 東京都 愛知県 想定年収 500万円 〜 1,500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 <職務内容>
■Data Lake/Data Catalog/DWHなどのビッグデータ基盤の構築と運用
■データ共通処理のプログラム開発
■分析用途のバッチ・リアルタイム処理システムの構築と運用
■異常検出基盤の構築と運用

下記はシニアレベル向けの内容になります。
■ビッグデータ基盤の設計と継続的な改善
■ほかのチームと協業しながら、運用上とビジネス上の価値を提供できるデータ処理・連携システム提案と設計
■システムアーキテクチャレビュー活動に参加し、データガ
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募集条件 <必要スキル・経験> ■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験(1年以上) ■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること ■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること ■ビジネスレベルの英語(TOEIC700点以上目安)、もしくは日本語で会話ができること シニアレベル向け: ■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験(5年以上) ■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること ■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験
勤務地 東京都 東京都 海外 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 <職務内容>
ビジネスの各業務プロセスを理解し、データストラテジストと連携を取りながらビジネス課題解決のための分析設計と、
実際にデータ収集、前処理、アルゴリズム選択、評価、改善を行って頂きます。

具体的な業務内容は以下となります:
■データストラテジストと密なコミュニケーションをとり、オペレーションを考慮した分析設計
■データ収集、前処理、アルゴリズム選定、モデル構築、評価、改善
■分析結果の可視化、プレゼンテーション
■分析パートナーのマネジメント
■新
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募集条件 <必要スキル・経験> ■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド ■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験 ■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力 ■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解 ■基礎的な統計(統計検定2級程度)の理解・応用
勤務地 東京都 東京都 海外 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆各グローバルブランド及びビジネス部門に於ける課題を抽出し、ビッグデータを活用しながら、データに基づく定量的根拠をもって、
 ビジネスの変革を牽引して頂きます。
<職務内容>◆サプライチェーンの各プロセスに於ける論点を見定め、ビッグデータを用いた課題分析、
       解決策立案の為のデータ解析(需要予測・価格最適化など)を行い、最適な戦略立案や業務改善を行って頂きます。
【具体的な業務内容】
■ビジネス部門の業務を理解し、課題設定を行い、分析設計への落とし込み

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募集条件 ■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド ■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験 ■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力 ■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解 ■基礎的な統計(統計検定2級程度)の理解・応用
勤務地 東京都 東京都 海外 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆官公庁が実施する企業・事業所を対象とした大型、超大型の統計調査案件を中心に、応札対応(企画、設計)や受託後のプロジェクトの運営業務(データ処理、進捗管理)。

【具体的には】
・入札案件に対する提案書・企画書等の作成
・受託業務に対する運営業務(郵送・web・調査員など多様な手法による調査運営。クライアントである官公庁への対応、委託会社の指揮等を含む)
・業務遂行のためのシステム設計、プロマネ業務やSQL、Ms-Office等の各種ソフトを利用したサブシステムの構築
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募集条件 調査業務(官公庁案件であれば、尚可)、あるいは統計調査を活用した業務のご経験者。 【人物像】 ・事業の発展育成に興味関心が高く、大型プロジェクトを担えるタフさがある方。 ・基礎的能力、コミュニケーション能力、論理的思考があり、新しい環境に適応できる方。 ・プログラミング、データベース更新やデータ操作の経験や興味・関心がある方。
勤務地 東京都 想定年収 450万円 〜 600万円
WEBサイト上では探すことができない
非公開求人をご紹介いたします。
非公開求人とは?

オープンに募集することで、応募が殺到してしまうのを避けたり、競合に知られたくないような、新規プロジェクトや極秘プロジェクトの人員募集など、WEBサイト上では募集を行うことができない求人です。

転職支援サービスで直接紹介する形で、求人の紹介を依頼されていますので、ご紹介を希望の方は、お申込みください。

キャリアアドバイザー 非公開求人80%
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いたします!
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 【採用背景】
同社の語学アプリ『abceed』は100万ユーザーを突破し、TOEIC受験者の2人に1人が使ってくれるサービスとなりました。
それと比例するように、会社としての成長率も大きなものとなりました。成長に伴って会社の組織化を図る必要があるという背景から
募集を開始いたしました。

【業務内容】
◆『abceed』についてiOS/Androidアプリの設計・開発
◆機能改善

【魅力】
◆スタートアップならではの風通しの良さと大きな裁量を持つ事が可能で
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募集条件 ◆データサイエンティストの実務のご経験が3年以上の方 【abceedについて】 App storeとGoogle playのダウンロードランキング1位。 アカウント登録者数は100万ユーザーを突破し、 TOEICを受験する2人に1人がインストールしています。 出版社から刊行されている200以上の紙の教材と連動しながら、クイズやシャドーイング、 ディクテ ーション、スラッシュリーディングなど、約20種類の トレーニング法に対応している点が特徴で、参考書を広げながら紙と鉛筆、 音声プレイヤーを駆使して学習する代わりに、空いた時間にアプリで 学習を進めることができるようになっています。 また、チャット機能も搭載されているため、講師が学習者の質問に対応したり、 モチベーションを高めるためのコミュニケーションを取ることで、自主学習の促進に活用できます。 現在はTOEIC対策がメインとなっていますが、 今後は2021年を目標に英検や大学受験など学習範囲を広げていく予定です。
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 主に大企業の業種、部門に関わらず、その経営層や企画部門に向けて、お客様が抱える経営課題をヒアリングしながら、潜在的な課題を顕在化し、同社のデータサイエンティストを使い、AI・ビッグデータを活用したソリューション提案を行っていただきます。
募集条件 ◆データ分析業務(システム構築、統計解析、レポーティング、施策提案等)に関する  実務経験
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆ヘルスケア業界に向けたコンサルティング業務をお任せします。
【業務概要】
 ・戦略案件のプロジェクトマネージャーとして、クライアントマネジメントやプロジェクト推進を行う
 ・業界最大規模のDB、テクノロジー&アプリケーション、各種スペシャリストなど同社が保有するアセットを有効活用し、
  ヘルスケア業界の各種ステークスホルダーに対する独自のオファリングやサービスの開発、提案、価値提供を行う。
 ・国内外部署や海外オフィスと連携し、大型、グローバル案件にも参画する

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募集条件 【必要な経験】 ◆下記いずれかに当てはまる経験/スキル  ・マネージメントコンサルタント経験  ・製薬企業のマーケティング部門におけるプロダクトマネージャー、   またはアシスタントプロダクトマネージャーの業務経験  ・経営企画や事業開発、マーケティング、データ分析経験 【求める人物像】 ◆ヘルスケアを通して貢献したいという強い志を持つ方 ◆データ活用(数値計算など)に抵抗がない方 【過去の採用属性】 <出身業界>  シニア:戦略・会計系コンサルティングファーム  ジュニア:化学・消費財・製薬メーカー、広告代理店、ゲーム業界、教育業界 <学歴>  薬学部出身が多く、他のファームと比較すると出身校は幅広いです。  
勤務地 東京都 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆同社の各事業(オフィス情報機器/医療機器/産業用光学機器)を対象にしたデータ分析や機械学習による価値創出や
 新規データビジネスの創出に向けた企画・提案・実施などをお任せいたします。

 【職務内容】 :◆社内のデータ分析業務  例)生産設備のデータ分析,人事データ分析など
         ◆新規ビジネス創出に向けたデータ分析の企画と実施
         ◆先端技術の獲得
         ◆データサイエンス人財の育成

 【携わる製品】:◆オフィス情報機
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募集条件  下記いずれかのご経験をお持ちの方  ◆データ分析の業務経験  ◆機械学習関連分野での開発経験  ◆データサイエンス分野での研究開発経験
勤務地 東京都 東京都 大阪府 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆顧客企業のITマネジメントを、情報資産の管理とその活用という観点で、ITライフサイクル全般で支援し、更なる持続的成長へ導きます。
 
【具体的には】
<リサーチ>
 グローバルでの最先端技術の情報収集、ベンチャーキャピタルとのネットワーキング等を通じて、
 イノベーションアイディアの基点の1つとなる技術シーズを調査・分析・評価します。活動結果の社内外への情報発信も担います。

<イノベーション>
 アイディアマネジメントプラットフォームを運営し、イノベーション
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募集条件 ◆社会人経験3年以上で、以下の業務経験のある方。 ◆IT企画、導入、プリセールスのご経験
勤務地 東京都 全国 海外 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆ご自身の専門領域において、グロービスの展開しているビジネススクールや企業研修のプログラム・教材開発を行い、自ら講師として登壇して
 いただきます(これまでの経験等によって、講師になるまでの育成期間は異なります)。また、各領域におけるリーダー的な存在として、
 講師の育成やクラスの品質管理を担当していただきます。加えて、企業経営に関するリサーチを行い、教材や書籍、ウェブサイトなど様々な
 コンテンツを作成し、広く世の中に発信していくことも期待されます。

◆下記業務を
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募集条件 ◆ビジネス経験7年程度以上 ※エッセー「グロービスで何がしたいのか」(A4 1枚程度)提出必須 【求める人物像】 ◆実務経験をお持ちで、知識と実践のバランスをお持ちの方 ◆世界の経営の潮流に強い興味を持ち、向上心を持って学び続けることができる方 ◆緻密な思考力 ◆多くの人を巻き込むチームワーク・プロジェクトマネジメント力 ☆応募時に【エッセー「グロービスで何がしたいのか」(A4 1枚程度)】をご用意ください
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ■「NBA Rakuten」は、日本で唯一のNBA動画配信サービスです。お客様に充実したNBAのコンテンツをお届けすることはもちろん、
 NBAやバスケットボールを通して、楽天グループへの愛着をより高めていただく、というミッションも担っています。
 2019年10月からはNBA動画配信アプリのリニューアルとサービスの統合を行い、
 独自コンテンツの充実化も図っており、利用者数や収益面に留まらず、さらなる成長を遂げています。
【業務内容】
 NBA関連サービスの加入者と
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募集条件 ・2年以上のデータ分析経験とプロジェクトマネジメント実務経験 ・R、Python、SQL、Prestoなどの一般的なデータ分析ツールやクエリ言語の経験 ・ビジネスレベルでの流暢な英語力と日本語力
勤務地 東京都 想定年収 600万円 〜 1,200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、
 メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。

 「データ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを掲げ、
 グループ各社横断でデータ活用の取り組みを拡大しています。本活動をより強化するため、
 下記いずれかの部門で活躍いただくデータ戦略コンサルタントを募集いたします。

・コマースカンパニー(市場、トラベルをはじめとす
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募集条件 ◆データ・データ分析・データを活用した事業価値創造に強い興味と理解があること ◆新規ビジネス設立、またはビジネスプロセスデザインの経験があること ◆日本語・英語(TOEIC800点以上)でのコミュニケーションができること *ただし同程度のスキルがあれば応募可能
勤務地 東京都 想定年収 600万円 〜 1,200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 楽天市場では、最重要戦略の一つとして物流の強化”One delivery”に向け取り組んでおります。
昨今の宅配クライシスなどの外的環境に左右されない独自の高度な物流サービスを共に作り上げていくメンバーを募集します。 
     
■具体的な業務内容:
まずは、分断されているデータを集約化し、サプライチェーン全体を最適化するための分析を可能とするプラットフォームの構築に向けた
プロジェクトをリードしていただきます。それと平行し、戦略に必要な分析や、BIの導入プロジェク
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募集条件 ◆大量データを扱った分析の経験 3年以上 ◆SQLで、DBより直接データを抽出したり、Viewなどを作成する能力 <求める人物像> ◆サプライチェーンに面白さを感じる方 ◆自ら課題を発見し、解決していく前向きな姿勢 ◆柔軟な思考で変化を楽しめる方
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 楽天グループのメディアとビッグデータを活用したマーケティングサービスにおいて、あらゆるデータを用いた分析およびレポーティングの業務をご担当いただきます。



楽天のEC事業が生み出す購買データや閲覧データなどのビッグデータからパネルサーベイで聴取した意識データまで、様々なデータが統合されたデータプラットフォームを活用し、マーケティング施策に関する効果やインサイトを導出。それをコミュニケーションプランニングに反映して成果をあげるデータドリブンPDCAを担う重要な役割で
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募集条件 ◆マーケティングの基本的な知識 ◆Excelスキル(関数、ピボットテーブルなどが使いこなせるレベル)を用いてクロス集計等のデータ分析を行い、PowerPoint等でクライアント向けレポートを作成する実務の経験 ◆自らSQL等を用いてデータ抽出・加工を行い、数表やグラフ等で視覚化してアウトプットを作成できる方 【TOEICについて】 楽天は英語が公用語の為、正社員でご入社された方は、TOEIC800点を目指して頂きます。
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ■楽天グループで市場調査を展開する 『楽天リサーチ』 で、マーケティングリサーチャー(以下RSC)を募集しています。

■マーケティングリサーチの企画提案、分析、報告書作成、プレゼンテーションをご担当いただきます。
■人材の指導・育成も、併せて行っていただきます。
■取引先は、日本を代表する製造業/サービス業、広告代理店、官公庁/教育機関/研究機関等の大手からベンチャー企業まで、
多岐にわたります。
■付加価値の高い調査分析や提案を通じて顧客との関係を深め、総合調査
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募集条件 【必須要件】 ・リサーチ業界で3〜5年以上の勤務経験者 ・クライアントへの調査企画提案から分析、レポーティング及びプレゼンテーション経験 【歓迎する経験】 ・従来型調査会社の経験が豊富な方 ・多変量解析経験がある方 ・定量調査だけでなく、定性調査も経験がある方
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 【仕事内容】
・エンタープライズ企業顧客のビジネス課題に対するIoT・AIソリューションの提案
・AI導入案件における上流工程(コンサルティング・要件定義・設計)
業務の流れ:当該ポジションでは特に(1)や案件の全体管理、アドバイザー、クロージングの比重を高くしてご担当いただきます。
(1)分析提案業務(何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案)
(2)データ整備業務(データ分析できる状態にする)
(3)データ分析業務(統計解析・機械学習・データマイニングなど
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募集条件 ★必須★ (1)統計解析もしくは機械学習に対する幅広い知見および業務経験 (AI関連ビジネスにおける提案・設計含む実務1年以上) (2)統計学知識(統計検定二級程度) (3)IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、 知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方
勤務地 東京都 想定年収 495万円 〜 823万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆通信キャリア、大手SIer、情報通信業界等のお客様のプロジェクトに対して、膨大なデータをあらゆる角度から分析し
 事業の意思決定を行っていくサービスを提供、さらにプロセス間調整、課題発見、改善提案、実行などの付帯サービスを提供することにより、
 お客様のバリューチェーンを改善し、開発スピードの向上を行います。

◆教育・研修 : 同社の自慢の施設は国内最大級の『天王洲トレーニングセンター』です。
         すべてがネットワークとつながってより便利になっていく
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募集条件 ◆RもしくはPythonを使用したデータ分析、データ成型業務の経験者 ◆周囲とコミュニケーションを取り、仕事を前に進めていける方
勤務地 東京都 埼玉県 千葉県 神奈川県 愛知県 大阪府 想定年収 370万円 〜 800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 同社のマネジメントサービスの中で、海外展開を検討する企業へのアドバイザリーに必要な、グローバルの市場調査をお任せいたします。

【業務内容】
海外市場調査案件における以下の業務をお任せいたします。コンサルタントのようにクライアントに常駐することはございませんが、
単発の調査案件で終わらせない為に、コンサル的視点で案件の拡張性を探っていただきたいと考えております。
(1)提案用の資料作成:パワーポイントにて、クライアント向けの提案資料の作成をしていただきます。(英語での
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募集条件 ◆リサーチ業務の実務経験 ◆英語力(目安はTOEIC700点、WritingとReading重視) ◆PPTの資料作成経験(社内向け・社外向け問わず) ◆基本的なExcelのスキル(四則計算、SUM関数などによる計数管理) ※面接時の持ち物として、PPTで作成した提案資料をご持参いただきます。  社内・社外どちら向けでもかまいません。 ※同ポジションはリサーチの専門職ですので将来的に  クライアントワークは発生しない予定です。 【こんな方にオススメ】 ◆下請け、サプライヤー的な意識からの脱却をしたい方 (同社内にコンサル部門がある為、単発の調査案件にとどまらず、コンサル的な視点から  案件の拡張性を探る動き方が求められ、1段階視座を上げて取り組むことが出来ます。) ◆日本企業の海外進出にご興味をお持ちの方 ◆幅広い地域・商材の調査に関与したい方 (大手企業のように担当業務が細分化されていないため。) ◆海外出張や海外拠点メンバーとの協同を通じてグローバルに活躍したい方 (現在海外に19拠点を有しております。)
勤務地 東京都 想定年収 400万円 〜 588万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションでは、データサイエンティストとして、企業/製品/自動車/ヘルスケアに関連したビッグデータを用いた商品開発、
保険の引受や支払業務の効率化、マーケティング、介護の品質向上など、
損害保険・生命保険や介護分野に関わる様々なデー
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募集条件 【下記いずれかのスキルや経験をお持ちの方】  ◆Python、R、SAS、SPSS等を用いてデータベースマーケティング  ◆Webや購買履歴などのデータを分析し、マーケティング施策の立案経験  ◆営業活動データを分析し、営業プロセス改善策の立案経験 【求める人物像】 ◆データ分析案件のプロジェクトリーダー経験がある方 ◆データ分析案件のリード経験  L(顧客や関連部署との窓口、分析方針の策定 、スケジュール管理、メンバーのタスク管理等) ◆コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力 ◆チームビルディング能力 ◆新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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【リサーチャー・アナリスト・研究員】と近しい求人カテゴリ一覧

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