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正社員で働く
30ページ | 年収600万円以上の転職・求人特集
従業員1,000人以上規模の平均年収「585.4万円」以上を狙える
厚生労働省が発表した『令和4年賃金構造基本統計調査』によると、日本の会社員の平均年収は496.5万円となっています。企業規模別に見てみると、「従業員1,000人以上規模の平均年収:585.4万円」となっています。
この特集では、平均年収より少し高めの「年収600万円」の正社員求人を集めました。ぜひ気になる求人を見つけてみてくださいね。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
◆保険業界で共同利用型に適しているケースは、自賠責保険など業界共通商品、マイナンバカードなど社会インフラが先行して進んでいます。 NRIは自賠責共同システム(e-JIBAI)、マイナンバサービスを提供しており、それらを高度に業務へ組み込み、保険業界および生活者の利便性・安全安心に資するソリューションを提供しており、今後も拡大していくと見ています。 また最近では、エンベデッド保険やDeFiなど新たな金融形態を実現するソリューションが求められています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆下記のいずれかに該当する方、もしくは共同型の実績はないものの 保険システムの企画・設計スキルをお持ちで共同型への熱意がある方 ・保険会社のビジネス・IT部門と議論しながら、業界共同型により効率化を実現するソリューションを企画・推進することに興味がある方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
◆保険会社の基幹業務や営業向けシステムを対象に、パッケージ/SaaSを活用し、システムデザインからアプリケーション導入まで行います。 ただ、保険会社の既存業務とパッケージ/SaaSの特性・制約はトレードオフになる場面があります。 全体方針をコンセンサスとして共有し、現場業務へ落とすことによるインパクトとパッケージ/SaaSの特長を損なわない事の両面に配慮しながら …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆下記のいずれかに該当する方 ・SAP社の保険業界向けソリューション(SAP for Insurance)を活用した システム構築に関して上流工程からの開発、導入業務の経験のある方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 神奈川県 | 想定年収 | 700~1800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆同社のプロジェクトマネージャーは、システム開発の陣頭指揮を執ることだけが仕事ではありません。 コンサルティング部門とも連携しながら、どうすればお客様の経営課題をITで解決できるかひたすら考え、本質的な解を見出し、プロジェクトの指揮官となってその実現に向けて奔走するのが同社のプロジェクトマネージャーです。 プロジェクトマネージャーが、ダイレクトにお客様の経営層、DX推進部門等と意見を交わせるという立ち位置だからこそ感じることができる醍醐味があります。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆下記のうち、一つ以上の経験を有すること (規模:金額100MM以上/人数10人以上) ・システム企画・提案スキル …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 神奈川県 大阪府 愛知県 | 想定年収 | 700~1800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆NRIの産業セグメントはNRIのコンサルティングセグメント顧客の経営・事業課題を理解し、それに基づいたソリューションを実現することで顧客の大型化を実現しています。 産業セグメントのITコンサルタントは、コンサルティングセグメントと連携してコンサルティング活動を行い、その中でソリューション提案の機会があると判断した場合は、システムの構想・企画の提案を行ったり、また、その実現に必要なソリューションを企画してDiPcoreのサービスメニューを追加する事業投資・推進する役割を担います。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・論理的な思考・説明スキル ・基本的なIT知識 ・コミュニケーション力 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 神奈川県 | 想定年収 | 700~1800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。 また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
●実務経験(全てを満たすこと) ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析/AI案件を5案件以上担当 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 神奈川県 | 想定年収 | 700~1800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
子育てメディア、子育てサポートアプリとして国内最大規模である「トモニテ」では、子どもを取り巻く”家族”や”社会”を中心とした子育てに 関わる全ての方に向けて、お役立ち情報を毎日配信しています。SNSフォロワー数180万人以上、シリーズ累計アプリの総ダウンロード数は 90万人以上を超え、ユーザーの目的に合わせた幅広いチャネルでサービスを展開しています。SNSでの動画タイアップ広告からスタートした …つづきを読む |
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必要な経験 |
・事業責任者やマネージャーとして、組織をリードしてきたご経験 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・ネット広告業界に在籍し、ブランド広告主様に対する …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【具体的な職務内容】 ・データエコノミー時代における国内外の政策やビジネスの動向を、法制度、技術、オペレーションの複合的な観点から分析し、官公庁と民間企業の両方のクライアントへ、調査研究から政策・戦略策定およびその実行支援に係るコンサルティング業務。 ・主なテーマ:データの活用と保護、デジタルプラットフォーム、プライバシー&情報セキュリティ、コンテンツ(知財、NFT) …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆下記に該当する方 ・コンサルティングファームにおける業務経験、またはICT公共政策への高い関心・興味を有する方 (情報通信、放送等の特定の産業に関する業界知識の有無は問いません) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【仕事内容】 複数サイトやアプリのIDなど、ばらばらに管理されている顧客IDを統合し、顧客データを新鮮に保ちながら一元的に管理する「顧客ID統合ソリューション案件」の開発における、提案支援、受注後の要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース対応、及び、運用を実施を進めていただきます。 お客様側PM、及び当社側の営業、プロダクトマネージャー、開発/運用チームと連携しながら業務を推進していただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・システム開発もしくは構築プロジェクト経験(SI企業におけるPM経験) ・CDP(カスタマーデータプラットフォーム)の興味/理解 |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1100万円 |
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