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正社員で働く
148ページ | 年収600万円以上の転職・求人特集
従業員1,000人以上規模の平均年収「585.4万円」以上を狙える
厚生労働省が発表した『令和4年賃金構造基本統計調査』によると、日本の会社員の平均年収は496.5万円となっています。企業規模別に見てみると、「従業員1,000人以上規模の平均年収:585.4万円」となっています。
この特集では、平均年収より少し高めの「年収600万円」の正社員求人を集めました。ぜひ気になる求人を見つけてみてくださいね。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
同部では、自社ブランドのもと、業務自動化や顧客体験向上を目指すAIエージェントの開発を推進しています。 本ポジションでは、社内外の多様なプロフェッショナルと連携し、B2B、B2Cの高度化を支援する自社AIエージェントプロダクトの 事業推進、機能企画、成長戦略の策定およびその実現を担っていただきます。立ち上げフェーズのプロダクトにおいて …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
- B2B向けSaaS等ソフトウェアプロダクトの企画・運用経験 - 顧客課題に基づくUX設計や機能要件定義のご経験 - 生成AI(LLM等)など最新技術を活用したプロダクトやサービスの運用/企画経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1200万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
AI SaaS事業本部にて、エンタープライズ企業様向けに自社商材のセールスを担当いただきます。 同社の最先端AIテクノロジーを駆使し、建設、製造などをはじめとした多岐にわたる産業が抱える本質的な課題を解決に導きます。 既にある商材を用い、エンタープライズ企業様が抱える大手ならではの課題を、カスタマイズ開発やコンサルティングを行うことで解決します。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
- 営業経験3年以上(業界不問) - 無形商材の営業経験(商品ジャンルは不問) - 従業員数1,000名以上のミッドビジネス、エンタープライズ営業の経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1200万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
- クライアント企業のサステナビリティ推進に向けたコンサルティング業務 - プロジェクト推進のためのサステナビリティ領域の新規情報の調査・分析、MTG資料作成及びファシリテーション、顧客への戦略・施策提案、チーム改善活動(プロジェクトワークの更なる効率化・品質向上)を含む - 主なプロジェクトとしては、各種ESG評価(FTSE・MSCI・S&P CSA/DJSI等)の評価向上支援、サプライチェーンにおけるサステナビリティ関連リスク管理支援(EcoVadis回答支援等)、人権デュー・ディリジェンス支援、マテリアリティ策定支援、人的資本開示支援 等が存在 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【必須スキル】 - サステナビリティやESGに対する強い関心・興味 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1100万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
介護事業・保育・学童事業等を提供する(株)ベネッセスタイルケアにおいて、介護施設のDX(ケアの品質向上や業務改善)、本社業務のDX推進・データ利活用、将来的には外部企業向けのビジネス創出をミッションとする組織に所属し、事業部門とコミュニケーションをとりながら、システム企画・要件定義から設計・開発・運用のプロジェクトに参画いただきます。 <想定業務> …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、自身で手を動かし、アウトプットしたご経験 (適切なアルゴリズム・統計解析・機械学習の手法を選べること、フルスクラッチではなくマネージドサービス等を用いて同等手段の実現でも可) 機械学習・AIまたはデータパイプラインを利用したクラウドサービスの設計・構築・運用の …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~900万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
東急不動産ホールディングスグループのDXをデータ利活用支援によって推進するチームでのプレイングマネジャーとしての役割を担っていただきます。 ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながらクラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。 さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化やBIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・データ活用を推進するプロジェクトでのリーダー経験 ・社外関係者、並びにデータ関連の社内関係者とのコミュニケーション力 ・データ活用の実務経験(戦略、分析、施策改善など) …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1000万円 |
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