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東京で働く
20ページ | 東京×年収600万円以上の転職・求人特集
従業員1,000人以上規模の平均年収「585.4万円」以上を狙える
厚生労働省が発表した『令和4年賃金構造基本統計調査』によると、日本の会社員の平均年収は496.5万円となっています。企業規模別に見てみると、「従業員1,000人以上規模の平均年収:585.4万円」となっています。
この特集では、平均年収より少し高めの「年収600万円」「東京勤務」の求人を集めました。ぜひ気になる求人を見つけてみてくださいね。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
◆社内へのセキュリティコンサルティング :社内の開発エンジニアに対してセキュリティの観点から技術的なアドバイスやレビューを行います。 セキュリティに関するベストプラクティスを提案し、技術的なサポートを提供します。 ◆脆弱性診断およびペネトレーションテスト:ビザスクのプロダクトに対して脆弱性診断及びペネトレーションテストを実施し、セキュリティホールや脆弱性を発見した際は、その対策を検討・実行します。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
――【必須条件】――――― 以下の両方のスキルや経験 ・セキュリティ関連業務の業務経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 750~1200万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。 主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社(HD)であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。 プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒であること ・データ基盤関連(DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など)の …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 900~1500万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
現在募集しているこの「プロダクトマネージャー」のポジションは、同社が開発する金融機関向けの自社プロダクト開発におけるPdMとして参画いただくロールとなっております。 チームメンバーと共にプロジェクトマネージャーとしてプロダクト開発に携わっていただきます。 特にご希望がなければ専門職人材としての採用となりますので、プロダクトマネージャーとしてステップアップしていっていただきます。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること ・PoCやR&D用のコードではない、社内外問わずユーザ向けに提供するための …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~900万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで 様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。 [コンサルティング案件例] …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~900万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
◆大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。 単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。 【詳細】ご経験やスキルに応じ、下記業務をチームで分担、データサイエンティストと協業しながら「コンサルタント」としてリードしていただきます。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
※下記いずれかに該当 ■職種問わず、社内外のプロジェクトマネジメントの経験(1年以上) ┗・DX推進担当、ビジネスアーキテクトなど …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
◆大手民間企業や官公庁に対し、DX化やAI・ITを使用して課題解決すべく、一気通貫でソリューション提案をお任せいたします。 【詳細】セールスが取った案件に対し、コンサルタントとして要件定義からプロジェクト進行をお任せいたします。 例)自社商材(SaaS)の導入だけでは解決が出来ない足が長い案件や、導入システムの選定、課題から逆算したプロジェクトの立ち上げなど …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
※下記いずれかに該当する方 ・コンサルティング企業等でのコンサルティング業務、・事業会社でITコンサルタントやプロジェクトマネージャー業務経験(1年以上) └ クライアントへの企画提案経験、およびプロジェクト管理経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1500万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
【ミッション】 建設・不動産領域は依然として紙・FAX・属人化からの脱却が進まず、社会インフラの非効率が顕在化しています。THIRDの「管理ロイドカスタマーサクセス」は、現場運用や社内フローまで深く入り込み、80%以上の精度で稼働する特化型AIによる業務変革を現場に定着させる最後の「推進者」。導入後の運用定着、業務改善、ユーザー価値向上――これらのサイクルが実現できなければ、建設DXの本質的な社会実装は完成しません。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・法人顧客対応、業務改善サポートorカスタマーサクセス経験(3年以上) ・顧客課題ヒアリングからの提案・施策推進、又は運用フロー設計の実績 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
現在募集しているこの「シニアプロダクトマネージャー」のポジションは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクト開発における PdMとして参画いただくロールとなっております。スタートアップであるため、フラットな環境下で意見を出し合いながら全体で方針を決め、試行錯誤をしながらPDCAを高速に回していく環境となっており、PdMはそういったメンバーの声やプロジェクトの状況、クライアントからのご意見等を勘案しながらプロダクトを推進していく主要メンバーとしてお迎えしたいと考えております。 また、スクラムチームの運営など、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずるコンピュータサイエンスに関係する 学習経験や実務経験があること …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 900~1500万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
現在募集しているこの「ソリューションアーキテクト」のポジションは、企業のビジネス要件に基づき、最適なシステム・ソリューションの設計、開発、導入を主導するポジションとなります。 当社では技術的なものから業務的なものまでさまざまなデータ活用に関する支援を実施しておりますが、特にデータやAIは詳しくないが生成AIを活用し開発工程の改善をしたいシステム部署に対してシステム開発を理解しつつ AI活用の提案や自社プロダクトの推進をする役割を期待しております。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒であること ・AI/データ活用関連(AIガバナンスやBI・LLM活用なども含む)の …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 900~1500万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
*【職務概要】* 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【必須要件】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 800~2000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
◆自社の生産管理システム「ECObjects」の導入・開発に関し、上流工程を中心に携わっていただきます。 いきなりすべての業務をお任せすることはありませんので、ご安心ください。スキルや経験に応じて、できる業務からアサインしていきます。 【製品内容】:ECObjectsとは、「エンジニアリング・チェーン・マネジメント(ECM)」の画期的な理念にもとづき、ものづくりに関する情報を一元管理するシステムです。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
◆下記のご経験をお持ちの方 ・開発経験が5年以上 ・プロジェクトリーダーとして1つ以上のプロジェクトの経験、または、3名以上のチームをリードした経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 大阪府 愛知県 | 想定年収 | 600~900万円 |
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