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東京で働く
142ページ | 年収500万円以上狙える転職・求人特集
都道府県別の平均年収トップは「東京都」
厚生労働省が発表した『令和4年賃金構造基本統計調査』によると、日本の会社員の平均年収は496.5万円となっています。
この特集では、平均年収より少し高めの「年収500万円」「東京勤務」の求人を集めました。
気になる求人を見つけてみてくださいね。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
■AIラボ: 世界中で開発競争が行われているAI技術を活用した医療機器を、いち早く臨床現場に届けていくことをミッションに2017年4月に立ち上げた新規事業。 ビジネスディベロップメント、エンジニア、エディターの混成チームで、AI医療機器開発を行う大手メーカーやベンチャーの支援、医療現場へのAI医療機器導入のプラットフォーム開発、最先端テクノロジーの情報を届けるメディア運営などを行う。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・自ら情報を収集し、分析し、論理に基づいて方針を策定する能力 ・戦略の策定だけでなく、実行へのこだわりを持っていること ・結果を出すことにこだわりを持っていること、実行力があること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【概要】海外に向けたEC関連(越境EC)の新規事業の構築をお任せいたします。 【詳細】BEENOSグループにある「Buyee」やその他越境ECのプロダクト・データを活用した新規事業の企画・運営をお任せします。 エリア(アジア・北米・ヨーロッパ等)は問わず、現地パートナーの開拓含め越境ECの事業を0から立ち上げて頂くお仕事です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆数字を分析して、分析結果についてロジカルに判断ができ、サービスに対して適切にその結果を反映させられる事 ◆サービスを利用する顧客の立場を常に考え、行動できる事 ◆AIや機械学習などの、新しいテクノロジーを積極に取り入れつつも、ビジネスとしての費用対効果を常に分析し、適切な判断ができる事 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆生活者が本来臨む「事故しない」「健康で過ごしたい」というテーマに対し、行動変容型の仕組みを保険に組み込み、実現に向けてサポートをします。このような取り組みは、保険業界内のデータだけでは解決できなく、クルマやひとに係るデータを収集する仕組みを考え、保険と掛け合わせていきます。 保険会社との共創、様々なプロフェッショナルや専門企業と協業するプロジェクトにて、リーダシップを発揮頂くことを期待しています。 【具体的な職務内容】 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・保険会社の経営層、ビジネス部門と議論しながら、将来のビジネス議論からトランスフォーメーションの実現に向け、保険会社や関係者を巻き込み、課題解決まで落とし込んだ経験がある方 ・保険会社のビジネス部門、経営企画、IT企画等で、新システムの企画、業務刷新を経験された方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1800万円 |
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