一都三県勤務!
297ページ | 転職エージェントから応募できるIT系職種の求人特集
転職エージェントでIT系職種に応募するメリット
選考対策してもらえる
転職エージェントを利用した場合、書類や面接といった選考の対策を行ってもらえます。プロの目線から適切なアドバイスが得られるため、自力で転職するよりも成功率が上がるでしょう。特に面接対策では、面接が終わった後に転職エージェントが企業に連絡を取り、フィードバックを取得してくれるので、二次面接に向けて対策を取ったり、仮に採用に至らなかった場合もその反省を次の企業に活かすことができます。
ITに強いアドバイザーが支援してくれる
売り手市場とはいえ、ITエンジニアは業務経験の有無によって転職活動で注意すべき点が変わるため油断は禁物です。type転職エージェントではIT業界に強く、エンジニアの転職支援経験豊富なキャリアアドバイザーが求職者の経歴や希望条件をもとに、適した求人を紹介してくれます。
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
【職務内容】 主にSaaS系のクラウドサービス(Microsoft 365、BOX等)を活用したシステム提案・導入SI案件をチームリーダー、もしくは対応メンバとして、業務遂行して頂く想定をしています。リーダーとして参画して頂く場合は、3~10名程度のチームメンバを率いて頂く想定ですが、経験が浅い場合は、まずは対応メンバとして経験を積みつつ、リーダーへとステップアップしていただく想定です。 SI案件を遂行するに際しては、構築フェーズだけでなく、上流フェーズから参画し、お客様との調整やチーム内のマネジメント(外部パートナー含む)も行っていただく想定です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【MUST】 ・新しい技術への興味関心と学習意欲(自ら市場を調査/研究し技術習得できる人材)がある方。 ・自ら課題を見つけ出して、解決のためのアクションを取れる方。 …つづきを読む |
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勤務地 | 神奈川県 | 想定年収 | 450~800万円 |
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業務内容 |
データマネジメントオフィスでは、各CXOと連携してNECのデータドリブン経営を推進しています。 本ポジションでは、各CXOが整備した"経営ダッシュボード"などのデータ利活用施策の 定着化の企画・実施・振り返りなどを通して、NEC全社のデータドリブン経営の促進を行います。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・データを活用した経営分析の実務経験(ツールは問わない) ・プロジェクトリーダーの経験 ・スキル:論理的思考力、ファシリテーション、プレゼンテーション、関係者を巻き込むリーダーシップ、オーナーシップ、対人コミュニケーション、コンセプト構築、問題発見、問題解決、変革リーダーシップ、パフォーマンスマネジメント力、マネジメントコミュニケ―ション力、組織化力、人材育成力、データ戦略立案・推進力、データ分析力、データマネジメント力、デジタル技術活用力 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 930~1400万円 |
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業務内容 |
【職務内容】当グループとして以下のミッションを担う中、各役職の役割に応じてデジタルビジネスを推進して頂きます。 ・お客様企業・公共組織(以降、“お客様”と記す)のビジネス成長や、業務の飛躍的な効率化・スピードアップに貢献する業務変革コンサルティングをCxO向けに実施する。 その実践においては、当社のデジタルケイパビリティを最適活用し、その事業牽引・拡大も同時にリードする。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下いずれかの知識や経験を複数保有している方 ・全社的な視点での業務変革について、先端テクノロジーを梃子として取り組んだ経験を有する。 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 680~1600万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
【職務内容】 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。 データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象) …つづきを読む |
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必要な経験 |
★以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し 1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。 ・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 680~1100万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。 PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・ AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定しております。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
以下のいずれかの職務経験を一つ以上有すること ・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか1つ以上に関する構築または運用に関する経験(1年以上) ・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 680~1100万円 |
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