一都三県勤務!
178ページ | 転職エージェントから応募できるIT系職種の求人特集
転職エージェントでIT系職種に応募するメリット
選考対策してもらえる
転職エージェントを利用した場合、書類や面接といった選考の対策を行ってもらえます。プロの目線から適切なアドバイスが得られるため、自力で転職するよりも成功率が上がるでしょう。特に面接対策では、面接が終わった後に転職エージェントが企業に連絡を取り、フィードバックを取得してくれるので、二次面接に向けて対策を取ったり、仮に採用に至らなかった場合もその反省を次の企業に活かすことができます。
ITに強いアドバイザーが支援してくれる
売り手市場とはいえ、ITエンジニアは業務経験の有無によって転職活動で注意すべき点が変わるため油断は禁物です。type転職エージェントではIT業界に強く、エンジニアの転職支援経験豊富なキャリアアドバイザーが求職者の経歴や希望条件をもとに、適した求人を紹介してくれます。
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用した データ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用した アクセスログの設計や実装、運用経験(2年以上) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 福島県 山形県 青森県 岩手県 宮城県 秋田県 | 想定年収 | 512~743万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用した データ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験(5年以上) ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 福岡県 佐賀県 長崎県 熊本県 大分県 宮崎県 鹿児島県 | 想定年収 | 625~814万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。 その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 【BIダッシュボードの設計・最適化】 …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験(3年以上) BigQueryやRedshiftなどのDWHでの実務経験がある方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 福井県 石川県 山梨県 新潟県 長野県 富山県 | 想定年収 | 625~814万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用した データ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用した アクセスログの設計や実装、運用経験(2年以上) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 長野県 福井県 石川県 富山県 新潟県 山梨県 | 想定年収 | 512~743万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。 その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら 信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験(3年以上) BigQueryやRedshiftなどのDWHでの実務経験がある方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 625~814万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。 その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 【BIダッシュボードの設計・最適化】 …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・データマートの構築経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 山梨県 新潟県 長野県 富山県 石川県 福井県 | 想定年収 | 420~625万円 |
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