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転職エージェントから応募できるIT系職種の求人特集
転職エージェントでIT系職種に応募するメリット
選考対策してもらえる
転職エージェントを利用した場合、書類や面接といった選考の対策を行ってもらえます。プロの目線から適切なアドバイスが得られるため、自力で転職するよりも成功率が上がるでしょう。特に面接対策では、面接が終わった後に転職エージェントが企業に連絡を取り、フィードバックを取得してくれるので、二次面接に向けて対策を取ったり、仮に採用に至らなかった場合もその反省を次の企業に活かすことができます。
ITに強いアドバイザーが支援してくれる
売り手市場とはいえ、ITエンジニアは業務経験の有無によって転職活動で注意すべき点が変わるため油断は禁物です。type転職エージェントではIT業界に強く、エンジニアの転職支援経験豊富なキャリアアドバイザーが求職者の経歴や希望条件をもとに、適した求人を紹介してくれます。
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
同社の向き合う顧客は、大企業ならではの事業規模や長年の事業運営経験により、解像度の高い事業ドメイン知識を量・種類共に豊富なデータを 持っています。今回募集するPMポジションでは、各業界をリードするナショナルクライアントの経営課題に向き合いつつ、中期経営計画の実装部分を作り上げていくという、難易度・やりがい共に大きな役割を担います。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆【必須】レポーティング、提案資料作成経験(以下のいずれかに当てはまる) - ExcelやBIツールを使った分析結果をもとにした示唆出しができる - 社内外の課題を整理、構造化し、納得感のある提案ができる …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。 お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。以下の様な業務に取り組んでいただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■DXやAIなど先端的な技術や取り組みへの興味関心及び学習意欲 ■IT関連に限らず、エンタープライズ企業へのソリューション営業・提案のご経験 ■日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと 密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■戦略/総合/ITコンサル、大手事業会社のいずれかでデータ利活用や AI/DXプロジェクトを推進し実績をあげられたご経験 ■大手企業ボードメンバクラスに対する経営/事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 1300~2000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
・サービス改善のためのアイデア出しから議論・設計 ・Google Workspace、Microsoft 365 を含む外部アプリケーションや、オフィスに設置された IoT 機器との連携開発 ・日々蓄積されるデータと ID を統合する基盤と、API を提供するバックエンドの開発 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■チームでのWebサービス開発の業務経験(toB,toC向けどちらでも可) ■Go または TypeScript での開発実績(オープンソース活動などでも可) ・ただし、Go, TypeScript 両方の言語で、事前コーディングテストを実施させていただきます。 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広い データサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■以下のうち複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。 お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと 連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆以下のいずれかもしくは複数の領域における技術の実務適用に強い興味があり、自身でモデリング実装を行うことのできる理解度とコーディング力をお持ちの方 ・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
~中~大規模案件のインフラ基盤に関する設計・構築・運用をご志向・ご経験に合わせてお任せします。~ 【業務内容】 :ネットワーク・サーバーなどの設計・構築を中心にミドル基盤設計・構築から運用まで、幅広く担っていただきます。 クラウド案件(AWS・Azure)や5G対応の案件も扱っております。ハイブリッドクラウド対応も可能 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆ネットワーク、サーバの監視・保守・運用・構築・設計の実務を 3カ月以上経験されている方 ◆ヘルプデスクのご経験があり、インフラエンジニアとしてキャリア形成したい方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 354~800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
SMBCグループ向けのシステム開発案件におけるプロジェクトマネジメントおよびアプリケーション開発をご担当いただきます。 ユーザー企業、パートナー企業とチームを組み、プロジェクトの管理および要件定義から設計、コーディング、テスト、本番移行まで一貫して手がけます。 入社後は以下の案件に参画いただき、主にクラウドアプリケーションの開発やサービス活用をお任せします。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
※以下のうちいずれかのご経験をお持ちの方 ・システムアプリケーションの開発経験(設計、製造、テスト、本番導入、保守など) ・システム開発プロジェクトのマネジメント経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1000万円 |
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