| 業務内容 |
事業の成長速度を落とさず、信頼性の高いデータ基盤を構築するミッションを担います。 1 DBスケーラビリティの追求とコスト最適化 ・ RDS/Aurora (MySQL, PostgreSQL) のパフォーマンスチューニング。 ・ スケールアップ・スケールアウトの戦略策定(安易な課金増に頼らない、コスパ重視 の構成提案)。 ・ リードレプリカの活用や、DB分割(水平・垂直)を見据えた設計。
2 技術的負債からの脱却とモダン化 ・ DBのメジャーバージョンアップ対応(計画策定から無停止移行の実行まで)。 ・ 古くなったインフラ構成のIaC化(Terraform等)による再定義。
3 DB設計・開発サイドへのフィードバック ・ アプリケーション側のDB設計に対するレビューと改善提案。 ・ インデックス最適化やクエリ改善を通じた、抜本的な負荷軽減。
4 信頼性と可用性の向上 ・ DB障害の予兆検知、バックアップ・リカバリ戦略の最適化。
【開発環境】 インフラ: AWS (EC2, RDS, Lambda, S3), Terraform, Docker 監視: CloudWatch CI/CD: GitHub Actions 言語: Python, Go, Shell Script データベース: RDS Aurora (MySQL, PostgreSQL)
事業の成長速度を落とさず、信頼性の高いデータ基盤を構築するミッションを担います。
1 DBスケーラビリティの追求とコスト最適化
・ RDS/Aurora (MySQL, PostgreSQL) のパフォーマンスチューニング。
・ スケールアップ・スケールアウトの戦略策定(安易な課金増に頼らない、コスパ重視 の構成提案)。
・ リードレプリカの活用や、DB分割(水平・垂直)を見据えた設計。
2 技術的負債からの脱却とモダン化
・ DBのメジャーバージョンアップ対応(計画策定から無停止移行の実行まで)。
・ 古くなったインフラ構成のIaC化(Terraform等)による再定義。
3 DB設計・開発サイドへのフィードバック
・ アプリケーション側のDB設計に対するレビューと改善提案。
・ インデックス最適化やクエリ改善を通じた、抜本的な負荷軽減。
4 信頼性と可用性の向上
・ DB障害の予兆検知、バックアップ・リカバリ戦略の最適化。
【開発環境】 インフラ: AWS (EC2, RDS, Lambda, S3), Terraform, Docker 監視: CloudWatch CI/CD: GitHub Actions 言語: Python, Go, Shell Script データベース: RDS Aurora (MySQL, PostgreSQL)
変更の範囲:有
会社の定める業務
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