お問い合わせ番号：639449　最終確認日：2026年03月27日

【AIビジネス部】AIエンジニア／ジュニア

株式会社分析屋

お問い合わせ番号：639449　最終確認日：2026年03月27日

求人の特徴

無料この求人を紹介してもらう

募集内容
勤務条件
企業情報
応募の流れ

募集内容

業務内容	＜案件事例＞お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。：・生成AIを活用した検索システムの開発　・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発・クライアントのAI人材教育のための伴走支援　・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発　・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発　・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発＜開発環境/使用ツール＞・AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他＜魅力＞　：顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。 ■研修内容：AIビジネス部独自の、レベル別の研修をご用意しております。研修内容はデータ分析やAIプロジェクトを想定した実践的な研修　※ご希望によって研修内容は柔軟にカスタマイズ可能です。＜研修メニュー例＞・Excel研修　・SQL研修　・Python実務研修　・pandas研修　・AIエンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。＜案件事例＞お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。：・生成AIを活用した検索システムの開発・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発・クライアントのAI人材教育のための伴走支援・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発＜開発環境/使用ツール＞・AWS／Azure／GCP／Python／Docker 他＜魅力＞：顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。 ■研修内容：AIビジネス部独自の、レベル別の研修をご用意しております。研修内容はデータ分析やAIプロジェクトを想定した実践的な研修 ※ご希望によって研修内容は柔軟にカスタマイズ可能です。＜研修メニュー例＞・Excel研修・SQL研修・Python実務研修・pandas研修・AIエンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	＜必須要件＞※以下全てを満たす方・機械学習・AI・生成AIの学習経験又は実務経験・プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力・プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力（ライブラリとしてTensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなどを利用）＜求める人物像＞・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方・現状に満足せず自己研鑽をしている方・AIエンジニアを目指している方	＜必須要件＞※以下全てを満たす方・機械学習・AI・生成AIの学習経験又は実務経験・プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力・プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力（ライブラリとしてTensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなどを利用）＜求める人物像＞・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方・現状に満足せず自己研鑽をしている方・AIエンジニアを目指している方
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問

雇用形態	正社員試用期間：有/6ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都 23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等） [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
給与	想定年収 346 ～ 576 万円月給 24 ～ 38万円給与形態固定給制(月給制)
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 15時間/月 [みなし残業] みなし残業なし
休日・休暇	[年間休日] 123日 [年次有給休暇] ～20日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児 ■完全週休2日制（土日）■祝日■創立記念日（8月15日）■年末年始休暇■年次有給休暇■慶弔休暇■産前・産後休暇■育児休暇 ■サポート休暇（有給取得前3日間付与） ■完全週休2日制（土日）■祝日■創立記念日（8月15日）■年末年始休暇■年次有給休暇■慶弔休暇■産前・産後休暇■育児休暇 ■サポート休暇（有給取得前3日間付与）
手当・福利厚生	退職金通勤手当残業手当・休日勤務手当　・深夜勤務手当　・組織貢献手当※2年目以降　・子ども手当　・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）・退職金制度（確定拠出年金）　・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担　・資格取得支援制度・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）　・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス・休日勤務手当　・深夜勤務手当　・組織貢献手当※2年目以降　・子ども手当　・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）・退職金制度（確定拠出年金）　・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担　・資格取得支援制度・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）　・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年1回
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/6ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都 23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等） [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
給与	想定年収 346 ～ 576 万円月給 24 ～ 38万円給与形態固定給制(月給制)
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 15時間/月 [みなし残業] みなし残業なし
休日・休暇	[年間休日] 123日 [年次有給休暇] ～20日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児 ■完全週休2日制（土日）■祝日■創立記念日（8月15日）■年末年始休暇■年次有給休暇■慶弔休暇■産前・産後休暇■育児休暇 ■サポート休暇（有給取得前3日間付与） ■完全週休2日制（土日）■祝日■創立記念日（8月15日）■年末年始休暇■年次有給休暇■慶弔休暇■産前・産後休暇■育児休暇 ■サポート休暇（有給取得前3日間付与）
手当・福利厚生	退職金通勤手当残業手当・休日勤務手当　・深夜勤務手当　・組織貢献手当※2年目以降　・子ども手当　・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）・退職金制度（確定拠出年金）　・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担　・資格取得支援制度・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）　・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス・休日勤務手当　・深夜勤務手当　・組織貢献手当※2年目以降　・子ども手当　・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）・退職金制度（確定拠出年金）　・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担　・資格取得支援制度・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）　・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年1回
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	株式会社分析屋
企業HP	http://analytics-jp.com/
本社所在地	〒2510052 神奈川県藤沢市藤沢 484-1 藤沢アンバービル4階
事業内容	【ライフサイエンス部門】～技術革新で人々の生活を豊かにする～・治験、臨床研究、製造販売後調査等の統計解析・センサーデータ解析（解析アルゴリズム開発、アプリ開発）【マーケティング部門】～リサーチ・分析で新しい価値を創造する～・商品・サービスの分析／施策提案（マーケティングリサーチ等）・企業の経営課題の可視化（業務最適化に向けた分析等）・デジタルマーケティング支援　　WEB広告出稿支援と効果測定　サイトやアプリのユーザ行動データ活用／分析／施策提案（GA分析など）　SNSのホットワード分析（テキストマイニング等）【分析部門】～データを正確に分析し、未来を予測する～・機械学習による予測モデル・AI開発	【ライフサイエンス部門】～技術革新で人々の生活を豊かにする～・治験・臨床研究・製造販売後調査等の統計解析・センサーデータ解析（解析アルゴリズム開発、アプリ開発）【マーケティング部門】～リサーチ・分析で新しい価値を創造する～・商品・サービスの分析／施策提案（マーケティングリサーチ等）・企業の経営課題の可視化（業務最適化に向けた分析等）・デジタルマーケティング支援 WEB広告出稿支援と効果測定サイトやアプリのユーザ行動データ活用／分析／施策提案（GA分析など） SNSのホットワード分析（テキストマイニング等）【分析部門】～データを正確に分析し、未来を予測する～・機械学習による予測モデル・AI開発
設立年月日	2011年 8月15日
代表者	溝口　大作
資本金	1000万円
従業員数	248名（平均年齢：32歳）