Webマーケティング（サービスグロース・分析）

◆ユーザー理解に基づき、サービスの状態やユーザー行動を正しく可視化し、プロダクトおよび施策の精度を高めながら、サービスの成長サイクルをリードしていただきます。与えられたKPIや既存の指標を追うだけではなく、「何が分かれば次の判断ができるのか」という視点から
分析設計やデータ要件の定義といった上流工程から関わっていただきます。
データを唯一の正解とせず、定性的なユーザー理解や事業フェーズを踏まえながら、施策判断の質を高めていくことを期待しています。

【具体的には】
1. 分析設計・データ要件の定義
└「何が分かれば次の手が打てるか」という仮説に基づき、抽出・計測すべきデータ項目の定義
└ エンジニアやデータチームと連携し、必要なログ設計や分析基盤の整備の主導
2.  サービスの健康状態・ユーザー行動の可視化
└ユーザーの定着率、回遊状況、離脱ポイントなどのファネル分析およびコホート分析
└ BIツール等を用いたダッシュボードの構築・運用
└ 数字に表れないユーザー心理を補完するためのユーザーインタビュー、アンケート等の企画
3. 施策立案と判断
└抽出したデータと定性情報を組み合わせ、サービスの改善点やグロース施策の立案
└施策実施の際、「データがこうだから絶対」ではなく、そのデータの偏りや欠損のリスクを考慮した上で、ビジネスとしてアクセルを踏むべきかの意思決定サポート
4. 効果測定・ネクストアクションの策定
└施策実施後の振り返りを行い、勝ち筋または敗因を言語化してナレッジとして蓄積
└単発の改善に留まらず、プロダクト全体のロードマップへのフィードバックの実施

◆
ユーザー理解に基づき、サービスの状態やユーザー行動を正しく可視化し、プロダクトおよび施策の精度を高めながら、サービスの成長サイクルをリードしていただきます。与えられたKPIや既存の指標を追うだけではなく、「何が分かれば次の判断ができるのか」という視点から分析設計やデータ要件の定義といった上流工程から関わっていただきます。データを唯一の正解とせず、定性的なユーザー理解や事業フェーズを踏まえながら、施策判断の質を高めていくことを期待しています。

【具体的には】
1. 分析設計・データ要件の定義
└「何が分かれば次の手が打てるか」という仮説に基づき、抽出・計測すべきデータ項目の定義
└ エンジニアやデータチームと連携し、必要なログ設計や分析基盤の整備の主導

2. サービスの健康状態・ユーザー行動の可視化
└ユーザーの定着率、回遊状況、離脱ポイントなどのファネル分析およびコホート分析
└ BIツール等を用いたダッシュボードの構築・運用
└ 数字に表れないユーザー心理を補完するためのユーザーインタビュー、アンケート等の企画

3. 施策立案と判断
└抽出したデータと定性情報を組み合わせ、サービスの改善点やグロース施策の立案
└施策実施の際、「データがこうだから絶対」ではなく、そのデータの偏りや欠損のリスクを考慮した上で、ビジネスとしてアクセルを踏むべきかの意思決定サポート

4. 効果測定・ネクストアクションの策定
└施策実施後の振り返りを行い、勝ち筋または敗因を言語化してナレッジとして蓄積
└単発の改善に留まらず、プロダクト全体のロードマップへのフィードバックの実施