お問い合わせ番号：604213　最終確認日：2025年09月25日

データサイエンティスト

社名非公開

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業務内容	【サービス】：TECH OFFER／https://biz.techoffer.jp/ 【業務詳細】：プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。 PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備・データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備・学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行・契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定・ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング・経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援・PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映・社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート【キャリア】：データ組織はまだ小規模であるため、分析テーマの選定からアプローチの設計まで大きな裁量を持ち、幅広い領域にチャレンジできます。【サービス】： TECH OFFER／https://biz.techoffer.jp/ 【業務詳細】：プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。 PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備・データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備・学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行・契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定・ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング・経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援・PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映・社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート【キャリア】：データ組織はまだ小規模であるため、分析テーマの選定からアプローチの設計まで大きな裁量を持ち、幅広い領域にチャレンジできます。変更の範囲：有会社の定める範囲
必要な経験	・SQL や Pythonを用いたデータ抽出・分析の実務経験・統計的な分析手法や機械学習の基礎知識 └分類・予測・レコメンドなどいずれかの経験・BI ツールを用いた可視化やレポーティングの経験・分析結果を事業やプロダクト改善に結びつけた経験・ PdM・エンジニア・ビジネス部門と協働し成果を出した経験・自ら課題を見つけ、仮説立案から分析・提案まで推進できる力・ネイティブレベルの日本語力	・SQL や Pythonを用いたデータ抽出・分析の実務経験・統計的な分析手法や機械学習の基礎知識 └分類・予測・レコメンドなどいずれかの経験・BI ツールを用いた可視化やレポーティングの経験・分析結果を事業やプロダクト改善に結びつけた経験・PdM・エンジニア・ビジネス部門と協働し成果を出した経験・自ら課題を見つけ、仮説立案から分析・提案まで推進できる力・ネイティブレベルの日本語力
学歴	大学　大学院

業務内容

【サービス】：TECH OFFER／https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】：プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
・データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
・学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
・契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
・ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング
・経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援
・PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映
・社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート
【キャリア】：データ組織はまだ小規模であるため、分析テーマの選定からアプローチの設計まで大きな裁量を持ち、幅広い領域にチャレンジできます。

【サービス】：
TECH OFFER／https://biz.techoffer.jp/

【業務詳細】：
プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
・データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
・学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
・契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
・ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング
・経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援
・PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映
・社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート

【キャリア】：
データ組織はまだ小規模であるため、分析テーマの選定からアプローチの設計まで大きな裁量を持ち、幅広い領域にチャレンジできます。

変更の範囲：有
会社の定める範囲

必要な経験

・SQL や Pythonを用いたデータ抽出・分析の実務経験
・統計的な分析手法や機械学習の基礎知識
└分類・予測・レコメンドなどいずれかの経験
・BI ツールを用いた可視化や
レポーティングの経験
・分析結果を事業や
プロダクト改善に結びつけた経験
・ PdM・エンジニア・ビジネス部門と協働し
成果を出した経験
・自ら課題を見つけ、仮説立案から
分析・提案まで推進できる力
・ネイティブレベルの日本語力

・SQL や Pythonを用いたデータ抽出・分析の実務経験
・統計的な分析手法や機械学習の基礎知識
└分類・予測・レコメンドなどいずれかの経験
・BI ツールを用いた可視化やレポーティングの経験
・分析結果を事業やプロダクト改善に結びつけた経験
・PdM・エンジニア・ビジネス部門と協働し成果を出した経験
・自ら課題を見つけ、仮説立案から分析・提案まで推進できる力
・ネイティブレベルの日本語力

学歴

大学　大学院

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都変更の範囲有会社の定める勤務地受動喫煙対策敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所有)
給与	想定年収 700 ～ 1000 万円月給 47 ～ 68万円
勤務時間	勤務時間 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分平均残業時間 35時間/月
休日・休暇	年間休日 125日年末年始夏季特別産休育児生理休暇、子の看護休暇、リフレッシュ休暇等
手当・福利厚生	定期健康診断 PC支給／近隣手当／出張手当／Schoo利用／オフィスグリコ／引っ越し手当／慶弔見舞金制度／結婚祝金／出産祝金／リファラル制度／書籍購入制度／達成会費／ウェルカムランチ／カフェテリアプラン
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都変更の範囲有会社の定める勤務地受動喫煙対策敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所有)
給与	想定年収 700 ～ 1000 万円月給 47 ～ 68万円
勤務時間	勤務時間 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分平均残業時間 35時間/月
休日・休暇	年間休日 125日年末年始夏季特別産休育児生理休暇、子の看護休暇、リフレッシュ休暇等
手当・福利厚生	定期健康診断 PC支給／近隣手当／出張手当／Schoo利用／オフィスグリコ／引っ越し手当／慶弔見舞金制度／結婚祝金／出産祝金／リファラル制度／書籍購入制度／達成会費／ウェルカムランチ／カフェテリアプラン
保険	健康厚生年金雇用労災