お問い合わせ番号:598778 最終確認日:2025年08月14日

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募集内容

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業務内容

【サービス】:TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
・離脱率・利用頻度・滞在時間・オファー回答率など主要指標から課題仮説を立案
・過去の類似施策データと比較し、改善方向を示唆
②施策仮説の設計・検証
・プロダクトマネージャーと連携し、「施策が数値へ与える影響」の仮説を設計
・A/Bテストや統計的検定・因果推論で効果を定量評価
③施策後の振り返り・フィードバック
・リリース後のKPI達成度や副次的影響を分析
・想定との乖離を把握し、チームやビジネスサイドへ報告
④指標設計・可視化・監視体制構築
・プロダクト全体・特定機能のKGI/KPI/中間指標を設計
・ダッシュボードの構築・モニタリング体制整備・異常値検知の仕組み化

【サービス】
TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】
①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
・離脱率・利用頻度・滞在時間・オファー回答率など主要指標から課題仮説を立案
・過去の類似施策データと比較し、改善方向を示唆
②施策仮説の設計・検証
・プロダクトマネージャーと連携し、「施策が数値へ与える影響」の仮説を設計
・A/Bテストや統計的検定・因果推論で効果を定量評価
③施策後の振り返り・フィードバック
・リリース後のKPI達成度や副次的影響を分析
・想定との乖離を把握し、チームやビジネスサイドへ報告
④指標設計・可視化・監視体制構築
・プロダクト全体・特定機能のKGI/KPI/中間指標を設計
・ダッシュボードの構築・モニタリング体制整備・異常値検知の仕組み化



変更の範囲:有
会社の定める範囲
必要な経験 ・統計学の基礎知識をもち、課題に応じて適切な分析手法を選定・活用できる方
・SQLやBIツール、Pythonなどを用いたデータ分析
可視化の実務経験がある方
・データから課題を発見し、仮説検証・改善提案までを行った経験がある方
・統計学の基礎知識をもち、課題に応じて適切な分析手法を選定・活用できる方
・SQLやBIツール、Pythonなどを用いたデータ分析可視化の実務経験がある方
・データから課題を発見し、仮説検証・改善提案までを行った経験がある方
学歴 大学 大学院
雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
勤務地 勤務地1 東京都
変更の範囲
会社の定める勤務地
受動喫煙対策確認中
給与 想定年収 500 ~ 600 万円
月給 34 ~ 41万円
勤務時間 勤務時間 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分)   休憩時間:60分
平均残業時間 35時間/月
休日・休暇 年間休日 125日
年末年始 夏季 特別 産休 育児
生理休暇、子の看護休暇、リフレッシュ休暇等
手当・福利厚生 定期健康診断
PC支給/近隣手当/出張手当/Schoo利用/オフィスグリコ/引っ越し手当/慶弔見舞金制度/結婚祝金/出産祝金/リファラル制度/書籍購入制度/達成会費/ウェルカムランチ/カフェテリアプラン
保険 健康 厚生年金 雇用 労災
勤務条件

勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
勤務地 勤務地1 東京都
変更の範囲
会社の定める勤務地
受動喫煙対策確認中
給与 想定年収 500 ~ 600 万円
月給 34 ~ 41万円
勤務時間 勤務時間 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分)   休憩時間:60分
平均残業時間 35時間/月
休日・休暇 年間休日 125日
年末年始 夏季 特別 産休 育児
生理休暇、子の看護休暇、リフレッシュ休暇等
手当・福利厚生 定期健康診断
PC支給/近隣手当/出張手当/Schoo利用/オフィスグリコ/引っ越し手当/慶弔見舞金制度/結婚祝金/出産祝金/リファラル制度/書籍購入制度/達成会費/ウェルカムランチ/カフェテリアプラン
保険 健康 厚生年金 雇用 労災
応募の流れ

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  • キャリアカウンセリング

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    Step.4

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    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    Step.5

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    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    Step.6

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    年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!

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