お問い合わせ番号：572689　最終確認日：2025年01月30日

MLエンジニア（画像認識）【自社開発／リモート可／AIを活用した野球選手の解析アプリを開発】

社名非公開

お問い合わせ番号：572689　最終確認日：2025年01月30日

求人の特徴

正社員採用

土日祝休み

学歴不問

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募集内容
勤務条件
応募の流れ

募集内容

業務内容	同ポジションはMLエンジニア（画像認識）として、ユーザーに最大の価値を提供するためのAIモデルの開発と、その製品実装を担っていただきます。実用レベルのAI製品を販売・拡大していくためには、非常に高い精度と、なるべくリアルタイムにユーザーに解析結果を返したり、少ない計算資源で多数のプロセスを捌いたりするための、モデルの軽量化の両立が必要です。このポジションでは、単に精度を向上させるだけに留まらず、AIモデルの高速化・省メモリ化や、モデルを実行する環境の設計・整備などを含めた開発プロセス全体をリードしていただくことを期待しています。 AI技術を駆使して、画像データ内の人間の姿勢やスポーツ器具の認識精度を向上させるプログラムの開発と性能改善に携わっていただきます。主に機械学習アルゴリズムを用いて、AIの認識精度や処理速度を向上させるための改善をお任せします。【具体的な業務】・認識アルゴリズムの改良やパラメータ調整　　　　　・認識処理の高速化・省メモリ化・機械学習用のデータを収集するためのデータフローの設計・実装・開発した認識プログラムのMLOpsフローの設計・実装機械学習のアルゴリズムをまわしてAIの性能を改善・解析サーバの設計・実装・運用や、他のサービスとの連携方法の設計・実装など同ポジションはMLエンジニア（画像認識）として、ユーザーに最大の価値を提供するためのAIモデルの開発と、その製品実装を担っていただきます。実用レベルのAI製品を販売・拡大していくためには、非常に高い精度と、なるべくリアルタイムにユーザーに解析結果を返したり、少ない計算資源で多数のプロセスを捌いたりするための、モデルの軽量化の両立が必要です。このポジションでは、単に精度を向上させるだけに留まらず、AIモデルの高速化・省メモリ化や、モデルを実行する環境の設計・整備などを含めた開発プロセス全体をリードしていただくことを期待しています。 AI技術を駆使して、画像データ内の人間の姿勢やスポーツ器具の認識精度を向上させるプログラムの開発と性能改善に携わっていただきます。主に機械学習アルゴリズムを用いて、AIの認識精度や処理速度を向上させるための改善をお任せします。【具体的な業務】・認識アルゴリズムの改良やパラメータ調整　　　　　・認識処理の高速化・省メモリ化・機械学習用のデータを収集するためのデータフローの設計・実装・開発した認識プログラムのMLOpsフローの設計・実装機械学習のアルゴリズムをまわしてAIの性能を改善・解析サーバの設計・実装・運用や、他のサービスとの連携方法の設計・実装など変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	【必須要件】・人工知能・機械学習分野におけるプロダクト開発に携わったご経験（3年以上）・Pythonでのプログラミング経験・深層学習、機械学習フレームワークの使用経験（PyTorch, Tensorflowなど）・姿勢推定、物体検出フレームワークの使用経験（OpenPose, Detectron2, MMPose, Yoloなど）・AWSの利用経験・開発環境が変わってもスムーズに適応できるプログラミング言語への理解【ご志向性】・スポーツが好きな方（プレー／観戦いずれも歓迎です）・新しいことに挑戦するのが好きな方・お客様に喜んでもらうのが好きな方・AI・機械学習技術の知見またはこれから学んでみたいという意欲がある方・より高い価値をお客様に提供するための仕様設計・企画への参画に興味がある方・自分の担当範囲の開発を能動的に責任をもって遂行できる方	【必須要件】・人工知能・機械学習分野におけるプロダクト開発に携わったご経験（3年以上）・Pythonでのプログラミング経験・深層学習、機械学習フレームワークの使用経験（PyTorch, Tensorflowなど）・姿勢推定、物体検出フレームワークの使用経験（OpenPose, Detectron2, MMPose, Yoloなど）・AWSの利用経験・開発環境が変わってもスムーズに適応できるプログラミング言語への理解【ご志向性】・スポーツが好きな方（プレー／観戦いずれも歓迎です）・新しいことに挑戦するのが好きな方・お客様に喜んでもらうのが好きな方・AI・機械学習技術の知見またはこれから学んでみたいという意欲がある方・より高い価値をお客様に提供するための仕様設計・企画への参画に興味がある方・自分の担当範囲の開発を能動的に責任をもって遂行できる方
学歴	不問

業務内容

同ポジションはMLエンジニア（画像認識）として、ユーザーに最大の価値を提供するためのAIモデルの開発と、その製品実装を担っていただきます。
実用レベルのAI製品を販売・拡大していくためには、非常に高い精度と、なるべくリアルタイムにユーザーに解析結果を返
したり、少ない計算資源で多数のプロセスを捌いたりするための、モデルの軽量化の両立が必要です。
このポジションでは、単に精度を向上させるだけに留まらず、AIモデルの高速化・省メモリ化や、モデルを実行する環境の
設計・整備などを含めた開発プロセス全体をリードしていただくことを期待しています。

AI技術を駆使して、画像データ内の人間の姿勢やスポーツ器具の認識精度を向上させるプログラムの開発と性能改善に携わっていただきます。
主に機械学習アルゴリズムを用いて、AIの認識精度や処理速度を向上させるための改善をお任せします。
【具体的な業務】・認識アルゴリズムの改良やパラメータ調整　　　　　・認識処理の高速化・省メモリ化
・機械学習用のデータを収集するためのデータフローの設計・実装
・開発した認識プログラムのMLOpsフローの設計・実装機械学習のアルゴリズムをまわしてAIの性能を改善
・解析サーバの設計・実装・運用や、他のサービスとの連携方法の設計・実装など

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

【必須要件】
・人工知能・機械学習分野におけるプロダクト開発に携わったご経験（3年以上）
・Pythonでのプログラミング経験
・深層学習、機械学習フレームワークの使用経験（PyTorch, Tensorflowなど）
・姿勢推定、物体検出フレームワークの使用経験（OpenPose, Detectron2, MMPose, Yoloなど）
・AWSの利用経験
・開発環境が変わってもスムーズに適応できるプログラミング言語への理解

【ご志向性】
・スポーツが好きな方（プレー／観戦いずれも歓迎です）
・新しいことに挑戦するのが好きな方
・お客様に喜んでもらうのが好きな方
・AI・機械学習技術の知見またはこれから学んでみたいという意欲がある方
・より高い価値をお客様に提供するための仕様設計・企画への参画に興味がある方
・自分の担当範囲の開発を能動的に責任をもって遂行できる方

学歴

不問

雇用形態	正社員試用期間：確認中
勤務地	勤務地1 東京都変更の範囲無受動喫煙対策確認中
給与	想定年収 1000 ～ 1500 万円月給 83 ～ 125万円
勤務時間	勤務時間 10:00 ～ 19:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分平均残業時間確認中
休日・休暇	有給休暇：入社後半年経過後10日付与
手当・福利厚生
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：確認中
勤務地	勤務地1 東京都変更の範囲無受動喫煙対策確認中
給与	想定年収 1000 ～ 1500 万円月給 83 ～ 125万円
勤務時間	勤務時間 10:00 ～ 19:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分平均残業時間確認中
休日・休暇	有給休暇：入社後半年経過後10日付与
手当・福利厚生
保険	健康厚生年金雇用労災