募集内容

業務内容	【Drug Discoveryチームのミッション】・最先端の計算化学を活用した革新的医薬品の創出により、人々の健康に貢献すること・創薬のための、医薬化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発【具体的な業務内容として下記を想定しております。】（スキル・興味範囲に応じて柔軟に対応します） ■創薬の分子設計に関する研究開発・深層学習と医薬化学の知識を活かし、実用的な化合物生成モデルの開発を目指した検討・開発を実施する。・機械学習と物理化学シミュレーションを融合し、新たな結合評価技術を開発する。・化合物生成モデルと結合評価方法を組み合わせた分子設計パイプラインを開発する。・多数の生成化合物の解析・可視化ツールを開発する。 ■他社との創薬分子設計の共同研究・顧客課題をPFNの分子設計技術と計算資源を活用して解決する。・顧客課題を聞き取り、医薬化学・構造生物学・計算化学的な視点から解決方法を考えて提案する。・革新的な医薬品開発のための技術開発をし、それに基づいた顧客課題の解決をする。・定期的な顧客への報告を実施し、顧客のフィードバックをもらいモデルを改善する。 ■革新的な研究と現実への適用・最新の研究・論文を把握し、熱意をもって革新的な技術開発を提案・実行する。・大学・企業との共同研究を通して、世の中にない新たな技術を開発し、それを現実の医薬品開発に活かす。・他チームとの連携・社内での技術交流を実施。様々な分野の最新技術を把握する。【Drug Discoveryチームのミッション】・最先端の計算化学を活用した革新的医薬品の創出により、人々の健康に貢献すること・創薬のための、医薬化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発【具体的な業務内容として下記を想定しております。】（スキル・興味範囲に応じて柔軟に対応します） ■創薬の分子設計に関する研究開発・深層学習と医薬化学の知識を活かし、実用的な化合物生成モデルの開発を目指した検討・開発を実施する。・機械学習と物理化学シミュレーションを融合し、新たな結合評価技術を開発する。・化合物生成モデルと結合評価方法を組み合わせた分子設計パイプラインを開発する。・多数の生成化合物の解析・可視化ツールを開発する。 ■他社との創薬分子設計の共同研究・顧客課題をPFNの分子設計技術と計算資源を活用して解決する。・顧客課題を聞き取り、医薬化学・構造生物学・計算化学的な視点から解決方法を考えて提案する。・革新的な医薬品開発のための技術開発をし、それに基づいた顧客課題の解決をする。・定期的な顧客への報告を実施し、顧客のフィードバックをもらいモデルを改善する。 ■革新的な研究と現実への適用・最新の研究・論文を把握し、熱意をもって革新的な技術開発を提案・実行する。・大学・企業との共同研究を通して、世の中にない新たな技術を開発し、それを現実の医薬品開発に活かす。・他チームとの連携・社内での技術交流を実施。様々な分野の最新技術を把握する。変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	【知識・意欲】・計算化学、医薬化学、構造生物学いずれかに対する基本的な知識や関心・機械学習・深層学習についての基礎的な知識・最新の論文の動向を追いかけ、理解・活用ができる能力・常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲・違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること【経験】・チームでの課題解決の経験・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験・ソフトウェア開発経験 (Python, C, C++ 等) ・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験・アプリケーション開発もしくは運用経験・クライアント/バックエンド・Web/Desktop ・ライブラリの開発経験	【知識・意欲】・計算化学、医薬化学、構造生物学いずれかに対する基本的な知識や関心・機械学習・深層学習についての基礎的な知識・最新の論文の動向を追いかけ、理解・活用ができる能力・常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲・違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること【経験】・チームでの課題解決の経験・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験・ソフトウェア開発経験 (Python, C, C++ 等) ・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験・アプリケーション開発もしくは運用経験・クライアント/バックエンド・Web/Desktop ・ライブラリの開発経験
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	【補足】【応募書類】・論文リスト【業務概要】 Preferred Networks (PFN)のDrug Discovery領域を担うリサーチャー/エンジニアを募集します。創薬分野における数値計算技術の発展はめざましく、医薬候補物質の設計・探索・最適化、生物活性・毒性・動態予測、合成経路探索、等の分野において計算化学技術の応用・実用化が検討されています。PFNのDrug Discoveryチームでは計算化学と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、製薬企業の医薬候補物質の設計・探索・最適化の支援に特に注力しております。当チームでは、「最先端の計算化学を活用した革新的医薬品の創出により、人々の健康に貢献すること」を目標としています。年々、開発難易度と必要開発費が増加し続ける創薬開発の課題解決に貢献したいという方、製薬企業と共に新しい医薬品の開発に携わりたいという方を募集します。関連分野の知識・経験がある方はもちろんのこと、目標に共感していただける方、熱意のある方の応募をお待ちしています。【魅力】・計算化学の力で、既存の新薬開発プロセスに革新的インパクトを与えることを目指しています・各分野の最先端を研究している社内の技術者に気軽に質問・相談が出来る環境。・難しい課題・挑戦的な課題にも果敢に取り組むことが推奨されている環境。・潤沢な計算資源を利用した研究開発ができる。【応募書類】・論文リスト【業務概要】 Preferred Networks (PFN)のDrug Discovery領域を担うリサーチャー/エンジニアを募集します。創薬分野における数値計算技術の発展はめざましく、医薬候補物質の設計・探索・最適化、生物活性・毒性・動態予測、合成経路探索、等の分野において計算化学技術の応用・実用化が検討されています。 PFNのDrug Discoveryチームでは計算化学と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、製薬企業の医薬候補物質の設計・探索・最適化の支援に特に注力しております。当チームでは、「最先端の計算化学を活用した革新的医薬品の創出により、人々の健康に貢献すること」を目標としています。年々、開発難易度と必要開発費が増加し続ける創薬開発の課題解決に貢献したいという方、製薬企業と共に新しい医薬品の開発に携わりたいという方を募集します。関連分野の知識・経験がある方はもちろんのこと、目標に共感していただける方、熱意のある方の応募をお待ちしています。【魅力】・計算化学の力で、既存の新薬開発プロセスに革新的インパクトを与えることを目指しています・各分野の最先端を研究している社内の技術者に気軽に質問・相談が出来る環境。・難しい課題・挑戦的な課題にも果敢に取り組むことが推奨されている環境。・潤沢な計算資源を利用した研究開発ができる。

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：待遇に変更なし
勤務地	勤務地1 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル（受付3階）勤務地その他東京都 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内全面禁煙
給与	想定年収 800 ～ 1400 万円月給 50 ～ 85万円給与形態固定給制(月給制) 年収例経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 26～26日土曜日日曜日祝日年末年始産休育児（下限日数は、入社直後の付与日数となります）（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：待遇に変更なし
勤務地	勤務地1 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル（受付3階）勤務地その他東京都 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内全面禁煙
給与	想定年収 800 ～ 1400 万円月給 50 ～ 85万円給与形態固定給制(月給制) 年収例経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 26～26日土曜日日曜日祝日年末年始産休育児（下限日数は、入社直後の付与日数となります）（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	株式会社Preferred Networks
企業HP	https://www.preferred-networks.jp/
本社所在地	〒1000004 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
事業内容	深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売 AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発・深層学習を用いたオミックス解析・医用画像解析・化合物解析・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ「PFRL」	深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売 AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発・深層学習を用いたオミックス解析・医用画像解析・化合物解析・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ「PFRL」
設立年月日	2014年 3月26日
代表者	西川徹
資本金	1億700万円
従業員数	350名（平均年齢：33歳）