お問い合わせ番号:593769 最終確認日:2026年05月16日

社内SE(DevOpsエンジニア

イオンネクスト株式会社

お問い合わせ番号:593769 最終確認日:2026年05月16日

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募集内容

募集内容

業務内容

【概要】
・当グループは、内製開発を推進しており、開発と運用の垣根を越えて、EC、物流、決済、エッジ端末、共通基盤など多様なプロダクト領域を横断的に支援・推進する組織です。
・担当コンポーネントの設計・開発・運用・保守に加え、CI/CD、テスト自動化、SRE活動、AIエージェントや
生成AIを活用した業務自動化・セルフ開発基盤の支援に取り組みます。
・社会インフラとしての次世代ネットスーパーを支えながら、内製化と組織変革のフェーズにある開発組織で、Agentic AI Engineeringを活用した新しい開発スタイルに挑戦できます。

【業務詳細】
・マーケットプレイス、ロジスティクス、コマースPF、エッジ、共通基盤などのプロダクト領域において、担当コンポーネントの設計・開発・運用・保守を一貫して行います。
・CI/CDやテスト自動化を活用し、開発効率と品質を高めながら、継続的なリリースや改善に貢献します。
・AIエージェントや生成AIなどの先端技術を活用し、業務自動化やセルフ開発基盤の支援を行い、開発生産性の向上を推進します。
・SRE的な視点から、モニタリング、障害対応、運用改善などを通じて、システム信頼性の向上や技術的負債の解消に取り組みます。
・グローバル開発拠点と技術連携を行い、ドキュメント設計、レビュー、チーム内外との技術的な協働、知見共有を進めます。
・PDM、EM、テックリードと連携しながら、プロダクト横断での設計レビュー、勉強会、技術リードを通じて、開発組織全体の技術力向上に貢献します。

【ミッション】
・イオンネクストのIT部が「開発主体」へ転換する中で、内製開発の推進と開発・運用体制の変革を支えることが期待されます。
・開発と運用を融合した「つくる・動かす・改善する」サイクルを実践し、開発効率、品質、信頼性を高める役割です。
・生成AIやAIエージェントを活用したAgentic AI Engineeringを推進し、AIと協働しながら自律的に大きな価値を生み出せる開発組織への進化に貢献します。
・技術的負債の解消、自動化、効率化、SRE活動を通じて、事業成長に耐えられるプロダクト・システム基盤を支えます。

【概要】
・当グループは、内製開発を推進しており、開発と運用の垣根を越えて、EC、物流、決済、エッジ端末、共通基盤など多様なプロダクト領域を横断的に支援・推進する組織です。
・担当コンポーネントの設計・開発・運用・保守に加え、CI/CD、テスト自動化、SRE活動、AIエージェントや生成AIを活用した業務自動化・セルフ開発基盤の支援に取り組みます。
・社会インフラとしての次世代ネットスーパーを支えながら、内製化と組織変革のフェーズにある開発組織で、Agentic AI Engineeringを活用した新しい開発スタイルに挑戦できます。

【業務詳細】
・マーケットプレイス、ロジスティクス、コマースPF、エッジ、共通基盤などのプロダクト領域において、担当コンポーネントの設計・開発・運用・保守を一貫して行います。
・CI/CDやテスト自動化を活用し、開発効率と品質を高めながら、継続的なリリースや改善に貢献します。
・AIエージェントや生成AIなどの先端技術を活用し、業務自動化やセルフ開発基盤の支援を行い、開発生産性の向上を推進します。
・SRE的な視点から、モニタリング、障害対応、運用改善などを通じて、システム信頼性の向上や技術的負債の解消に取り組みます。
・グローバル開発拠点と技術連携を行い、ドキュメント設計、レビュー、チーム内外との技術的な協働、知見共有を進めます。
・PDM、EM、テックリードと連携しながら、プロダクト横断での設計レビュー、勉強会、技術リードを通じて、開発組織全体の技術力向上に貢献します。

【ミッション】
・イオンネクストのIT部が「開発主体」へ転換する中で、内製開発の推進と開発・運用体制の変革を支えることが期待されます。
・開発と運用を融合した「つくる・動かす・改善する」サイクルを実践し、開発効率、品質、信頼性を高める役割です。
・生成AIやAIエージェントを活用したAgentic AI Engineeringを推進し、AIと協働しながら自律的に大きな価値を生み出せる開発組織への進化に貢献します。
・技術的負債の解消、自動化、効率化、SRE活動を通じて、事業成長に耐えられるプロダクト・システム基盤を支えます。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ■必須経験
・ソフトウェア開発・運用経験(3年以上)
・クラウド(Azure, AWS等)環境での開発・運用経験
・Git等を用いたチーム開発経験
・AI/生成AI技術への関心と学習経験
・自動化・効率化への取り組み経験
・技術課題の分析・解決能力、コミュニケーション力

■開発環境
言語:TypeScript, Python, Go など
インフラ:AWS, Terraform, Docker, Kubernetes(将来的に)
CI/CD:GitHub Actions
モニタリング:Datadog, Sentry
チケット管理:Jira
コード管理:GitHub
ドキュメンテーション:Confluence, Notion

【こんな方にフィットします】
システムを「作って終わり」ではなく、継続的に改善し育てたい方
インフラや運用にも興味があり、上流から下流まで一貫して携わりたい方
特定領域の専門性を持ちながらも、横断的なチャレンジをしたい方
急成長組織の中で、仕組み化や技術的文化醸成に携わりたい方
■必須経験
・ソフトウェア開発・運用経験(3年以上)
・クラウド(Azure, AWS等)環境での開発・運用経験
・Git等を用いたチーム開発経験
・AI/生成AI技術への関心と学習経験
・自動化・効率化への取り組み経験
・技術課題の分析・解決能力、コミュニケーション力

■開発環境
言語:TypeScript, Python, Go など
インフラ:AWS, Terraform, Docker, Kubernetes(将来的に)
CI/CD:GitHub Actions
モニタリング:Datadog, Sentry
チケット管理:Jira
コード管理:GitHub
ドキュメンテーション:Confluence, Notion

【こんな方にフィットします】
システムを「作って終わり」ではなく、継続的に改善し育てたい方
インフラや運用にも興味があり、上流から下流まで一貫して携わりたい方
特定領域の専門性を持ちながらも、横断的なチャレンジをしたい方
急成長組織の中で、仕組み化や技術的文化醸成に携わりたい方
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問
求人の特色
雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
備考:待遇に変更なし
勤務地 勤務地1 東京都 中央区 新川1-25-12 8F
勤務地2 千葉県 美浜区中瀬1-6 エム・ベイポイント幕張7
[変更の範囲] 受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
給与 想定年収 500 ~ 1000 万円
月給 33 ~ 66万円
給与形態 固定給制(月給制)
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 20時間/月
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム]
休日・休暇 [年間休日] 125日
[年次有給休暇] 10~20日
慶弔産休
月間休日数8~10日(開発組織は基本土日に休みを取得)/長期休日(年間20日/夏季休暇や冬期休暇を自由に取る制度)/看護休暇※勤務6ヶ月以上/<有給休暇>年間の有給取得は最低法定の5日+2日の7日間の取得を基本としています。
手当・福利厚生 通勤手当 残業手当
グループ会社共通共済(共済給付(結婚祝い金や災害見舞金 等)/テーマパーク等の優待サービス/貯蓄、保険の優待サービス/医療等の相談窓口/育児費用の補助/介護休業援助金の給付)/従業員買物割引制度あり
昇給・賞与 [昇給]年2回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災
勤務条件

勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
備考:待遇に変更なし
勤務地 勤務地1 東京都 中央区 新川1-25-12 8F
勤務地2 千葉県 美浜区中瀬1-6 エム・ベイポイント幕張7
[変更の範囲] 受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
給与 想定年収 500 ~ 1000 万円
月給 33 ~ 66万円
給与形態 固定給制(月給制)
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 20時間/月
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム]
休日・休暇 [年間休日] 125日
[年次有給休暇] 10~20日
慶弔産休
月間休日数8~10日(開発組織は基本土日に休みを取得)/長期休日(年間20日/夏季休暇や冬期休暇を自由に取る制度)/看護休暇※勤務6ヶ月以上/<有給休暇>年間の有給取得は最低法定の5日+2日の7日間の取得を基本としています。
手当・福利厚生 通勤手当 残業手当
グループ会社共通共済(共済給付(結婚祝い金や災害見舞金 等)/テーマパーク等の優待サービス/貯蓄、保険の優待サービス/医療等の相談窓口/育児費用の補助/介護休業援助金の給付)/従業員買物割引制度あり
昇給・賞与 [昇給]年2回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災
企業情報

企業情報

企業名 イオンネクスト株式会社
企業HP https://aeonnext.co.jp/pages/business
本社所在地 〒2610023 千葉県 千葉市 美浜区 中瀬1丁目 6番
設立年月日 2019年12月20日
代表者 バラット・ルパーニ
資本金 1億円
従業員数 400名
応募の流れ

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  • ご登録

    Step.1

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    転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。

  • キャリアカウンセリング

    Step.2

    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

  • 求人のご紹介

    Step.3

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    Step.4

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    Step.5

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    Step.6

    内定・入社

    年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!

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