【データサイエンティスト（ミドルクラス）／「技術×ビジネス」の両軸で成長！】東京・神奈川｜株式会社分析屋｜東京都/Webマーケティング・Web広告運用/SIer（独立系）の求人・転職情報

募集内容

業務内容	データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。業務内容は大きくエンジニア領域とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。エンジニア領域データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。主な業務内容・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。業務内容は大きくエンジニア領域とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。エンジニア領域データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。主な業務内容・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ** ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験＋要件定義や設計などの上流工程業務経験	※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ** ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験＋要件定義や設計などの上流工程業務経験
学歴	不問

業務内容

データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きくエンジニア領域とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。
主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）
・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きくエンジニア領域とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。

エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。

主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）
・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 **
・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験
・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験
＋要件定義や設計などの上流工程業務経験

学歴

不問

雇用形態	正社員試用期間：有/6ヶ月備考：試用期間中の勤務条件：変更無し
勤務地	勤務地1 東京都東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）勤務地2 神奈川県 ※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）変更の範囲有会社が指定した場所受動喫煙対策確認中
給与	想定年収 500 ～ 700 万円
勤務時間	勤務時間 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分平均残業時間 16時間/月
休日・休暇	年間休日 123日年末年始慶弔特別産休育児 ■完全週休2日制（土日）■祝日■創立記念日（8月15日）■年末年始休暇■年次有給休暇■慶弔休暇■産前・産後休暇■育児休暇 ■サポート休暇（有給取得前3日間付与）
手当・福利厚生	退職金 ◆休日勤務手当　／在宅手当／休日勤務手当／深夜勤務手当／組織貢献手当※2年目以降／子ども手当/各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）／退職金制度（確定拠出年金）／社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担／資格取得支援制度／健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）／湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス受動喫煙対策本社：屋内全面禁煙屋外喫煙スペース有り常駐：勤務先により異なる
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/6ヶ月備考：試用期間中の勤務条件：変更無し
勤務地	勤務地1 東京都東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）勤務地2 神奈川県 ※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）変更の範囲有会社が指定した場所受動喫煙対策確認中
給与	想定年収 500 ～ 700 万円
勤務時間	勤務時間 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分平均残業時間 16時間/月
休日・休暇	年間休日 123日年末年始慶弔特別産休育児 ■完全週休2日制（土日）■祝日■創立記念日（8月15日）■年末年始休暇■年次有給休暇■慶弔休暇■産前・産後休暇■育児休暇 ■サポート休暇（有給取得前3日間付与）
手当・福利厚生	退職金 ◆休日勤務手当　／在宅手当／休日勤務手当／深夜勤務手当／組織貢献手当※2年目以降／子ども手当/各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）／退職金制度（確定拠出年金）／社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担／資格取得支援制度／健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）／湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス受動喫煙対策本社：屋内全面禁煙屋外喫煙スペース有り常駐：勤務先により異なる
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	株式会社分析屋
事業内容	【ライフサイエンス部門】～技術革新で人々の生活を豊かにする～・治験、臨床研究、製造販売後調査等の統計解析・センサーデータ解析（解析アルゴリズム開発、アプリ開発）【マーケティング部門】～リサーチ・分析で新しい価値を創造する～・商品・サービスの分析／施策提案（マーケティングリサーチ等）・企業の経営課題の可視化（業務最適化に向けた分析等）・デジタルマーケティング支援　　WEB広告出稿支援と効果測定　サイトやアプリのユーザ行動データ活用／分析／施策提案（GA分析など）　SNSのホットワード分析（テキストマイニング等）【分析部門】～データを正確に分析し、未来を予測する～・機械学習による予測モデル・AI開発	【ライフサイエンス部門】～技術革新で人々の生活を豊かにする～・治験、臨床研究、製造販売後調査等の統計解析・センサーデータ解析（解析アルゴリズム開発、アプリ開発）【マーケティング部門】～リサーチ・分析で新しい価値を創造する～・商品・サービスの分析／施策提案（マーケティングリサーチ等）・企業の経営課題の可視化（業務最適化に向けた分析等）・デジタルマーケティング支援　　WEB広告出稿支援と効果測定　サイトやアプリのユーザ行動データ活用／分析／施策提案（GA分析など）　SNSのホットワード分析（テキストマイニング等）【分析部門】～データを正確に分析し、未来を予測する～・機械学習による予測モデル・AI開発
設立年月日	2011年 8月15日
資本金	1000万円
従業員数	248名