お問い合わせ番号:559768 最終確認日:2024年09月12日
GI03-9_画像・情報技術基盤開発 - マルチモーダルAI開発
社名非公開
募集内容
職種名 | GI03-9_画像・情報技術基盤開発 - マルチモーダルAI開発 | ||
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業務内容 |
ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。 深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。 1.ライフサイエンス: 医薬品製造条件の最適化技術の開発 ・ 医薬品化合物製造の過程で得られるセンシング情報(画像情報、数値情報)およびメタ情報を入力として製造効率、製造安定性を予測するAIの実装 ・ AIの予測性能向上のための医薬品化合物の構造分析 ・ 予測根拠の説明性向上のための可視化技術の確立 2.医療: 患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術の開発 ・ 患者の検査データや所見レポート(画像情報、言語情報、数値情報)を受け取り、診断、治療方針策定に有用な情報を選別して医師に提示するAIの実装 ・ AIの提示性能向上のための医療レポートテキスト解析、医療画像解析 3.高機能材料: 新規材料開発を支援する情報提示技術の開発 ・ 材料開発の過程で得られる実験データや設計レポート(画像情報、言語情報、数値情報)を入力として、新規材料開発で有用な情報の特定、 材料開発担当者へ提示するAIの実装 ・ AIの提示性能向上のための設計レポートテキスト解析、実験画像解析 変更の範囲:有 従事すべき業務の変更の範囲 :「当社業務全般」 |
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必要な経験 |
・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、 TensorFlowやPyTorch等のAIライブラリを用いた研究開発経験があること ・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や 新規ライブラリの実装に興味が持てること 【求める人物像】 ・ AI、特に、深層学習に興味を持ち、専門家、技術者のキャリアを目指したい方 ・ 新しい技術や新規機能に対して興味を持ち、やる気、意欲があり、積極的な方 ・ 論理的な思考を行なえる方 |
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学歴 | 大学 大学院 | ||
雇用形態 |
正社員
試用期間:有/3ヶ月 |
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勤務地 |
勤務地1
東京都
変更の範囲 有 就業場所の変更の範囲 :「本社及び全国の拠点」 受動喫煙対策確認中 |
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給与 |
想定年収
500 ~ 1300 万円
月給 ~ 万円 |
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勤務時間 |
勤務時間
9:00 ~ 17:00(実働:7時間55分) フレックス有
休憩時間:確認中
平均残業時間 確認中 |
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休日・休暇 |
年次有給休暇(半日取得可能)、夏季休暇、年末年始休暇、ストック休暇、永年勤続休暇、特別休暇、看護休暇(半日取得可能)、クリエイティブ休暇、産前産後休暇、育児休職、介護休職、ボランティア休職 など |
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手当・福利厚生 |
世帯手当、交通費補助手当、新幹線通勤補助手当、早出残業手当、休日出勤手当、転勤別居手当、帰宅交通費 他 適格退職年金、確定拠出年金、財形貯蓄、持株会、住宅融資、共済会など。社宅、独身寮、保養所(山中湖、菅平、熱海、三浦 ほか)など完備、契約ホテル・レジャー施設・スポーツ施設など多数 |
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保険 |
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応募までの流れ
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Step.1
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