お問い合わせ番号:559768 最終確認日:2024年09月12日
GI03-9_画像・情報技術基盤開発 - マルチモーダルAI開発
社名非公開
募集内容
職種名 | GI03-9_画像・情報技術基盤開発 - マルチモーダルAI開発 | ||
---|---|---|---|
業務内容 |
ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。 深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。 1.ライフサイエンス: 医薬品製造条件の最適化技術の開発 ・ 医薬品化合物製造の過程で得られるセンシング情報(画像情報、数値情報)およびメタ情報を入力として製造効率、製造安定性を予測するAIの実装 ・ AIの予測性能向上のための医薬品化合物の構造分析 ・ 予測根拠の説明性向上のための可視化技術の確立 2.医療: 患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術の開発 ・ 患者の検査データや所見レポート(画像情報、言語情報、数値情報)を受け取り、診断、治療方針策定に有用な情報を選別して医師に提示するAIの実装 ・ AIの提示性能向上のための医療レポートテキスト解析、医療画像解析 3.高機能材料: 新規材料開発を支援する情報提示技術の開発 ・ 材料開発の過程で得られる実験データや設計レポート(画像情報、言語情報、数値情報)を入力として、新規材料開発で有用な情報の特定、 材料開発担当者へ提示するAIの実装 ・ AIの提示性能向上のための設計レポートテキスト解析、実験画像解析 変更の範囲:有 従事すべき業務の変更の範囲 :「当社業務全般」 |
||
必要な経験 |
・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、 TensorFlowやPyTorch等のAIライブラリを用いた研究開発経験があること ・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や 新規ライブラリの実装に興味が持てること 【求める人物像】 ・ AI、特に、深層学習に興味を持ち、専門家、技術者のキャリアを目指したい方 ・ 新しい技術や新規機能に対して興味を持ち、やる気、意欲があり、積極的な方 ・ 論理的な思考を行なえる方 |
||
学歴 | 大学 大学院 | ||
雇用形態 |
正社員
試用期間:有/3ヶ月 |
||
勤務地 |
勤務地1
東京都
変更の範囲 有 就業場所の変更の範囲 :「本社及び全国の拠点」 受動喫煙対策確認中 |
||
給与 |
想定年収
500 ~ 1300 万円
月給 ~ 万円 |
||
勤務時間 |
勤務時間
9:00 ~ 17:00(実働:7時間55分) フレックス有
休憩時間:確認中
平均残業時間 確認中 |
||
休日・休暇 |
年次有給休暇(半日取得可能)、夏季休暇、年末年始休暇、ストック休暇、永年勤続休暇、特別休暇、看護休暇(半日取得可能)、クリエイティブ休暇、産前産後休暇、育児休職、介護休職、ボランティア休職 など |
||
手当・福利厚生 |
世帯手当、交通費補助手当、新幹線通勤補助手当、早出残業手当、休日出勤手当、転勤別居手当、帰宅交通費 他 適格退職年金、確定拠出年金、財形貯蓄、持株会、住宅融資、共済会など。社宅、独身寮、保養所(山中湖、菅平、熱海、三浦 ほか)など完備、契約ホテル・レジャー施設・スポーツ施設など多数 |
||
保険 |
type転職エージェントだけの選考情報
応募までの流れ
-
Step.1
ご登録
転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
-
Step.2
キャリア
カウンセリングあなた専任のキャリアアドバイザーが電話で面談をさせていただきます。
-
Step.3
求人のご紹介
カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
-
Step.4
書類作成・
応募・推薦応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
-
Step.5
面接・選考
想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
-
Step.6
内定・入社
年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!
関連職種・業種から探す
求人を探す
- 職種から探す
- 業種から探す
- 勤務地から探す
- 年収から探す